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基于matlab的fir濾波器語音信號去噪畢業(yè)設計(存儲版)

2025-07-27 18:17上一頁面

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【正文】 畫出其頻率響應用FIR濾波器對語音信號進行濾波畫出語音信號濾波前后波形并且進行比較分析開始結(jié)束圖31語音信號去噪的設計流程圖 語音信號去噪的設計流程的介紹 首先是用麥克風采集一段語音信號,將該語音信號作為分析的對象,用程序繪制原始語音信號的時域和頻域波形,觀察波形得出語音信號的通帶頻率和阻帶頻率,為后面濾波器的設計提供參數(shù)。),用于讀取語音,采樣值放在向量x中,fs表示采樣頻率(Hz),bits表示采樣位數(shù)。加噪后的語音信號的時域波形比原始語音信號要模糊得多,頻譜圖則是在頻率5000Hz以后出現(xiàn)了明顯的變化。本設計主要是從FIR濾波器入手采用凱塞(Kaiser)窗函數(shù)法來設計濾波器,實現(xiàn)了打開含噪語音文件、濾掉高頻段噪聲,并完成顯示濾波前后的波形圖,通過對濾波前后波形、頻譜圖比較分析,根據(jù)結(jié)果和學過的理論得出合理的結(jié)論。y=fft(x,1024)。)。subplot(211)。title(39。)。x1=x+noise。 plot(x1)。x139。原始語音信號頻譜圖39。grid on。)。)。Fs=8000。%調(diào)用kaiser計算低通FIDF的h(n)figure(1)。 %對加噪濾波后的信號做1024點FFT變換figure(1)。plot(x1)title(39。f=fs*(0:511)/512。)。)xlabel(39。 %畫出濾波后的信號頻譜圖title(39。致謝本次設計是在陳老師的悉心指導下完成的,在整個課程設計的完成過程中,陳老師給予了精心的指導,每一個環(huán)節(jié)都注入了導師大量的心血。fuzhi39。subplot(313)。 %畫出加噪后語音信號頻譜圖title(39。)xlabel(39。加噪語音濾波后信號的時域波形39。)。 %對原始信號做1024點FFT變換y1=fft(x1,1024)。%計算kaiser窗所需階數(shù)Mwc=(wp+ws)/2/pi。fm=1200。 %語音信號采集頻率為22050[x,fs,bits]=wavread(39。xlabel(39。fudu39。plot(f,abs(y(1:512)))。)。原始語音信號的時域圖39。%加隨機噪聲并繪制時域波形和FFT頻譜圖,作對比L=length(x)。ylabel(39。Subplot(212)。f=fs*(0:511)/512。title(39。)。在MATLAB中將隨機噪聲加入到語音信號中,比較被噪聲干擾的語音信號,并對其進行時域分析。圖35 Kaiser窗頻率響應圖圖36 信號的時域波形比較圖37 信號的頻譜圖比較通過比較加噪后的語音信號的時域波形比原始語音信號發(fā)生了很大的變化,再通過濾波前后的信號波形和頻譜圖的對比,可以明顯看出濾波后的波形開始變得清晰了,有點接近原始信號的波形圖了。第三章 語音信號去噪的仿真實現(xiàn)及結(jié)果分析 語音信號的采集利用wavread函數(shù)對語音信號進行采樣,采集出原始信號波形與頻譜,[x,fs,bits]=wavread(39。 (110)凱塞窗(Kaiser)的幅度如式(111)所示: (111)由公式可知,凱塞窗的β值與貝賽爾函數(shù)級數(shù)項數(shù)n是兩個獨立的參數(shù),但都會對凱塞窗造成影響。窗口設計法就是截取為有限長的一段因果序列,并用合適的窗口函數(shù)進行加權(quán)作為FIRDF的單位脈沖響應。同時,IIR數(shù)字濾波器在設計上可以借助成熟的模擬濾波器的成果,巴特沃斯(Butterworth)濾波器、切比雪夫(Chebyshev)濾波器、橢圓(Cauer)濾波器、貝塞爾(Bessel)濾波器等,這些典型的濾波器各有特點。與 不同。 數(shù)字濾波器的類型數(shù)字信號處理技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展,在國內(nèi)外已經(jīng)取得了很大的成績。采樣頻率的倒數(shù)是采樣周期或者叫作采樣時間,它是采樣之間的時間間隔。 這是時域采樣定理的一種表述方式[1]。主要運用麥克風采集一段語音信號,對其進行了時域分析和頻譜分析,分析語音信號的特性,并對語音信號加入了隨機噪聲,采用凱塞(Kaiser)窗函數(shù)法設計了一個FIR低通濾波器,然后對加噪的語音信號進行濾波處理。采樣在連續(xù)時間信號與離散
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