【正文】 板3?進行均值濾波，效果如圖 212 所示。3．2 車牌定位中常用方法3．2．1 基于顏色的定位方法該方法是根據不同顏色車牌出現的概率，合理利用投影技術，進行統(tǒng)計分析，而后定位和分割出車牌。但是對車牌嚴重有干擾以及車牌傾斜時比車牌稍大。實際應用也表明該方法在圖像質量較差時對目標區(qū)域都有很好的目標增強效果。定位效果比較好，但計算量較大。具體步驟如下：首先對車牌圖像做垂直投影和水平投影，其統(tǒng)計圖如圖 3圖 37 所示。第四章 傾斜校正由于圖像采集設備的安裝位置一般在車道旁，在拍攝時不能正對車牌，因此拍攝到的車牌圖像會存在一定的傾斜。2. Radon 變換法，首先采用 canny 算子對圖像進行邊緣檢測，然后用 Radon變換檢測車牌的傾斜角，對車牌的傾斜校正。 值的變化步長為 度。根據先驗知識，我們知道拍攝的車牌圖像中車牌的 2 條豎直邊偏離垂直方向的角度不會超過某個角度，如 ；且 2 條水平邊偏離水平方向的角度也不會超過某個角度，如(25)???。canny39。crop39。 車牌 3 和車牌 4 不但存在水平邊傾斜角度 ，而且存在垂直邊的傾斜角度，從圖 42（f）和圖 42（h）中可以看出車牌 3 和車牌 4 得到了較好的傾斜?校正。膨脹是將裂縫橋接起來，腐蝕的一種是消除不相關的細節(jié)。圖58 歸一化處理后的七個字符圖像圖59是對其他一些車牌圖像的字符分割結果，從圖中可以看出能夠較好地實現車牌字符的分割。（3）字符分割中，本文采用了基于模板匹配與垂直投影相結合的字符分割方法。除了以上需要改進的方向以外，為了從根本上提高車牌定位與字符分割的效果，還需要有新的理論應用到車牌定位與字符分割技術中。I=imread(39。title(39。%非線性變換figure(3),subplot(1,2,1),imshow(J)。I2=edge(I1,39。)。figure(5),imshow(I3)。figure(6),imshow(I4)。)。amp。title(39。%進一步確定 x 方向的車牌區(qū)域 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(myI(i,j,1)==1) Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。(PX2PX1)) PX2=PX21。 dw=I(PY1:PY28,PX1:PX2,:)。 PX1=PX11。 while ((Blue_x(1,PX2)3)amp。)。 end IY=I(PY1:PY2,:,:)。%Y 方向車牌區(qū)域確定 PY1=Max_index。title(39。,[25,25])。1]。)I21=edge(J,39?；叶葓D直方圖39。)。)I1=rgb2gray(I)。阮秋琦等譯，數字圖像處理(第二版)[M].電子工業(yè)出版社，2022.[2]李樹廣，[D].2022(6):16.[3]張引，潘云鶴，彩色汽車圖像牌照定位新方法[J].中國圖像圖形學報.2022(4):374377.[4]徐建國，[J].(2):712.[5]戴青云，[J].中國圖像(5):411415.[6][M].清華大學出版社，.[7]徐飛， 應用圖像處理[M].西安電子科技大學出版社，.[8][D].武漢:武漢理工大學,2022.[9]曾致遠，[J].電視技術,2022(7):94–96.[10]Kamat V.,Ganesan efficient implementation of the Hough transform for detecting vehicle license plates using DSP’[J].IEEE RealTime Technology and Applications :58–59.[11]李文舉,梁德群,張旗,[J].計算機學報,202227(2):204–208.[12][D]..[13][D].武漢理工大學碩士學位論文，2022.[14]李波，曾致遠，[J].視頻技術應用與工程，2022，(7):9496.[15]趙雪春，[J].上海交通大學學報，1998，32(10):49.[16]李弼程，[M].北京:電子工業(yè)出版社，.[17][D].武漢理工大學碩士學位論文，2022.[18]劉廣起，鄭曉勢，[J].中國圖象圖形學報，2022，10(11):14191422.[19]李文舉，梁德群，[J].信息與控制，2022,33(2):231235.[20]工良紅，冷建華，汽車傾斜牌照中字符的定位與提取[J].電訊技術，2022，4:5962.[21]包明， Hough 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基于遺傳算法的定位方法傳統(tǒng)算法進行特征提取的時候，當目標圖像質量較差或者有較大的退化時，不是很有效。通過結合垂直投影的方法可以彌補紋理分析法的不足。例如：字符“1”就沒有充滿這個矩形，字符的寬度沒有達到 45mm)。h=fspecial(39。而窗口大小則以不超過圖像中最小有效的細線狀物體為宜，如果圖像中點、線、尖角細節(jié)過多，不宜采用中值濾波。中值濾波是一種非線性信號處理方法，它被用來抑制圖像中的噪聲。鄰域 S 的形狀和大小根據圖像特點確定。figure(10)。)g_max=double(max(max(b)))。由于充分考慮了每個像素鄰域的特征，能夠更好的突出背景和目標的邊界，使得相距很近的兩條線不會產生粘連現象，二值化效果較好。此外，二值化后的圖像能夠用幾何學中的概念進行分析和特征描述，比灰度圖像優(yōu)勢大的多。它使圖像的低灰度區(qū)得以擴展，而高灰度區(qū)得到壓縮，使圖像的灰度分布均勻，與人的視覺特性匹配。title(39。因此，在對原始圖像分析之前，必須改善圖像的質量。)。)?；叶然幚砭褪怯刹噬D換為灰度。分析了傾斜校正的基本原理和一些傾斜校正方法,并對實驗結果進行分析。介紹了選題的背景及意義,并對國內外車牌定位分割技術研究現狀進行了綜述。印刷體字符分割的任務是從多行或多字符圖像中切割出單個字符。 關于車牌定位的研究，國外起步比較早，現在比較好的車牌定位方法主要有J．Barroso 等提出的基于水平搜尋的定為方法；R．Parisi 等提出的基于 DFT變換的頻域分析方法；J．Bulas—Crue 等人提出的基于掃描行車牌提取方法。1．2 車牌定位與分割國內外發(fā)展 從 20 世紀 80 年代(1988 年)，國外的研究人員就開始了對車牌識別系統(tǒng)的研究，其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析，自動提取車牌信息，確定汽車的車牌號。論 文 首 先 介 紹 了 汽 車 車 牌 識 別 技 術 課 題 開 展 的 背 景 和 意 義 ， 闡 述 了 它 在國 內 國 外 發(fā) 展 的 概 況 ， 并 且 對 車 牌 定 位 系 統(tǒng) 的 組 成 進 行 了 研 究 。涉密論文按學校規(guī)定處理。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。除了文中特別加以標注引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫的成果作品。本文就是對車牌識別系統(tǒng)（System of License Plate Recognition）中的車牌定位算法和車牌字符分割算法的研究。關 鍵 字 ： 車 牌 識 別 系 統(tǒng) ， 車 牌 定 位 ， 字 符 分 割ABSTRACTAlong with the ing of the Information age,our life bee more and more convenient,at the same time there is more and more it is urgent for us to study an efficient method to manage Transportation System emerges in this condition,and the key technology of this system is License Plate Recognition System(LPRS).This article studies the algorithm of license plate location and the algorithm of license plate character segmentation in is widely used in the monitoring of vehicle on highway,the monitoring of vehicle at crossroad and vehicle management in system can work in day and night efficiently,which saves labors and resources.LPRS is consisting of hardware and software, LPRS includes three steps: Locating License plate,Segmengting Characters,Recognizing this article studies the algorithms of the former two steps.This article,firstly,introduces the background knowledge and meaning of carrying out the subject of License Plate identification technology,expounds the general situation of its development at home and also surveys the build up of the License Plate Location system and structure of the main hardwares.Secondly,this article expounds the main technologies of License Plate identification, character segmentation and identification.Conceived the license plate location technology which is based on mathematical morphology and edge features. Lastly,it concludes the deficiency of the car indentification technology,brings out suggestion to improve this technology. Keywords:License Plate Reconition System,License Plate Location,Character Segmentatio目 錄 第一章 緒論 ...........................................................