基于matlab的汽車牌照識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)(存儲版)
【正文】 ow(Z)?？偟淖址麡颖静⒉惶?。 %%%%%%將圖像按列轉(zhuǎn)換成一個行向量 for j=1:n for i=1:m inpt(1,m*(j1)+i)=I1(i,j)。 I1=pretreatment(imread(39。))。39。 I9=pretreatment(imread(39。))。39。 I17=pretreatment(imread(39。,I539。,I1339。logsig39。 {1,1}.initF =39。 =init()。 dw=location(I)。 PIN6=pretreatment(PIN6)。]。G39。H39。 case 6 str5=str。 imshow(dw),title(s)。 case 4 str3=str。R39。C39。,PIN539。 PIN4=pretreatment(PIN4)。39。 %=。trainrp39。 %輸出樣本 %%% T=eye(18,18)。,I1139。,I339。39。))。 I11=pretreatment(imread(39。39。))。 I3=pretreatment(imread(39。39。 [m,n]=size(I1)。在本程序中用基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識別車牌字符。 end figure(3)。 PIN3=Z。 case 39。amp。)。 for j=1:x1 for i=1:y1 if(I3(i,j,1)==1) X1(1,j)= X1(1,j)+1。amp。 for i=1:y1 for j=1:x1 if(I3(i,j,1)==1) Y1(i,1)= Y1(i,1)+1 。 subplot(3,2,5)。 % T 為二值化的閾值 [m,n]=size(I1)。 %分割出車牌圖像 % dw=I(PY1:PY2,PX1:PX2,:)。amp。列方向像素點灰度值累計和 39。 end PY2=MaxY。行值 39。 I6=double(I5)。%圖像聚類、填充圖像 subplot(3,2,5),imshow(I4),title(39。 %線型結(jié)構(gòu)元素 I3=imerode(I2,se)。both39。)。采用 25X25的結(jié)構(gòu)元素，對圖像進(jìn)行閉合應(yīng)算使車牌所在的區(qū)域形成連通。 2 車輛牌照識別系統(tǒng)工作原理 車輛牌照識別系統(tǒng)的基本工作原理為：將攝像頭拍攝到的包含車輛牌照的圖像通過視頻卡輸入到 計算機中進(jìn)行預(yù)處理，再由檢索模塊對牌照進(jìn)行搜索、檢測、定位，并分割出包含牌照字符的矩形區(qū)域，然后對牌照字符進(jìn)行二值化并將其分割為單個字符，然后輸入 JPEG或 BMP格式的數(shù)字，輸出則為車牌號碼的數(shù)字。由于牌照是機動車輛管理的唯一標(biāo)識符號，因此，車輛牌照識別系統(tǒng)的研究在機動車管理方面具有十分重要的實際意義。具體步驟如下：首先對圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，二值化處理 然后采用 4X1的結(jié)構(gòu)元素對圖像進(jìn)行腐蝕，去除圖像的 噪聲。原始圖像 39。,39。1]。 矩形結(jié)構(gòu)元素 I4=imclose(I3,se)。 [y,x,z]=size(I5)。),xlabel(39。(PY11)) PY1=PY11。 end end end
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