基于matlab的汽車牌照識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(專業(yè)版)
【正文】 case 5 str4=str。 elseif (d==12) str=39。 PIN5=pretreatment(PIN5)。 =。 %%bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置 =newff(minmax(P),[1000,32,18],{39。,I439。 I14=pretreatment(imread(39。))。39。 inpt=zeros(1,m*n)。 subplot(1,7,i)。Z239。 Px0=1。(Py1y1)) Py1=Py1+1。 imshow(I2),title(39。 subplot(3,2,3),imshow(dw),title(39。),xlabel(39。),ylabel(39。填充后圖像 39。)。在進(jìn)行 形態(tài)學(xué) 濾波去除其它區(qū)域。 它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制于誘導(dǎo)，機(jī)場，港口，小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費(fèi)，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。 subplot(3,2,1),imshow(I), title(39。1。)。amp。 %%%%%%%求的車牌的列起始位置和終止位置 %%%%%%%%% PX1=1。 g_min=double(min(min(I1)))。 TT=1。)。 end Px1=Px0。 case 39。建立數(shù)字庫對該方法在車牌識別過程中很重要 , 數(shù)字庫準(zhǔn)確才能保證檢測出的數(shù)據(jù)正確。 clear all。 I5=pretreatment(imread(39。39。))。,I939。logsig39。)。,PIN339。M39。,str1,str2,str3,str4,str5,str6)。N39。 T1 = pet (T0) 。%字符分割及處理 %%%%%%%%%%%測試字符，得到識別數(shù)值 %%%% PIN0=pretreatment(PIN0)。 {2,1}.initF =39。,I1539。))。39。 I7=pretreatment(imread(39。))。 function inpt = pretreatment(I) %YUCHULI Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here if isrgb(I) I1 = rgb2gray(I)。 case 39。Z39。),xlabel(39。amp。 imshow(I1),title(39。amp。 end IY=I(PY1:PY2,:,:)。 figure()。 se=strel(39。)。 （ 3）字符分割：對車牌圖像進(jìn)行幾何校正、去噪、二值化以及字符分割 以從車牌圖像中分離出組成車牌號碼的單個(gè)字符圖像 （ 4）字符 識別：對分割出來的字符進(jìn)行預(yù)處理（二值化、歸一化），然后分析提取， 對分割出的字符圖像進(jìn)行識別給出文本形式的車牌號碼。 即在一幅車輛圖像中找到車牌所在的位置?；叶葓D像 39。)。 end end end [temp MaxY]=max(Y1)。(PY2y)) PY2=PY2+1。 while ((X1(1,PX2)3)amp。 subplot(3,2,4)。 while ((Y1(Py0,1)20)amp。列方向像素點(diǎn)灰度值累計(jì)和 39。 switch strcat(39。 PIN4=Z。
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