論國內(nèi)生產(chǎn)總值與財政支出總額關(guān)系的分析(存儲版)
【正文】 間序列模型。（三）協(xié)整分析由于國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列{X t}和財政支出總額時間序列{Y t}分別取對數(shù)后，即國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列{logx}和財政支出總額時間序列{logx}，{logx}時間序列和{logy}時間序列都是二階單整序列，因此他們有可能存在協(xié)整關(guān)系。圖 2 國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)化序列 lny 和財政支出總額對數(shù)化序列 lnx 的時序圖789101121382848689092949698002040608LNYLNX從圖 2 觀察可知對數(shù)化的國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列{logx}和對數(shù)化的財政支出總額時間序列{logy}指數(shù)趨勢已基本消除，二者具有明顯的長期協(xié)整關(guān)系，但上述對數(shù)序列仍然是非平穩(wěn)序列。本文應(yīng)用時間序列分析的相關(guān)方法，旨在研究我國財政支出與 GDP 的關(guān)系，以反映我國財政對宏觀經(jīng)濟(jì)運行的調(diào)控。財政支出也稱公共財政支出，是指在市場經(jīng)濟(jì)條件下，政府為提供公共產(chǎn)品和服務(wù)，滿足社會共同需要而進(jìn)行的財政資金的支付。1 / 11國內(nèi)生產(chǎn)總值與財政支出總額關(guān)系的分析摘要：許多文獻(xiàn)已經(jīng)論證過財政政策在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長期增長中的作用，我們在前人研究的基礎(chǔ)上從財政支出結(jié)構(gòu)角度分析我國政府財政支出和國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)關(guān)系，研究財政支出對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。它不但可反映一個國家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，更可以反映一國的國力與財富。三是財政補貼。因此財政支出總額的時間序列{Y t}需要進(jìn)行對數(shù)化處理，即令 logy=lnYt, 以及將指標(biāo)趨勢序列轉(zhuǎn)化為線性趨勢序列，通過Eviews 軟件操作，其國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)化序列的時序圖見圖 2。表 7 二階差分{▽logy}的單位根檢驗tStatistic Prob.*Augmented DickeyFuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level 由表 7 可知，二階差分后的國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列{▽logx}的 ADF 的值為，顯然小于在 1%，小于在在 5%水平下，也小于在 10%，二階差分的財政支出總額時間序列{▽logy}是一個平穩(wěn)序列。（五）模型預(yù)測通過 Eviews 軟件對 ECM 模型的表達(dá)式進(jìn)行預(yù)測結(jié)果，詳見表 12：表 11 預(yù)測結(jié)果年份 2022預(yù)測值 由表 11 可知，通過 Eviews 軟件對 ECM 模型的表達(dá)式進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測 2022年我國的財政支出總額為 億元。表 13 ARIMA(1,2,4)模型預(yù)測結(jié)果年份 2022預(yù)測值 由表 13 可知，通過 Eviews 軟件對 ARIMA(1,2,4)模型的表達(dá)式進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測 2022 年我國的財政支出總額為 億元。GDP 的增長是財政收入增加的前提，也就是財政支出增長的堅實基礎(chǔ)。（3）增減政府直接投資、對私人投資的津貼補助、各種價格補貼、各項事業(yè)費用開支等。因此，用財政支出政策，即通過政府預(yù)算支出的增減及財政赤字的增減影響總需求，從而調(diào)節(jié)并經(jīng)濟(jì)發(fā)展的和增長是非常必要的，主要的措施有：（1）增減政府對商品和勞務(wù)的購買。其次，總結(jié)各個分析結(jié)果，可以看出 GDP 的變化決定著財政支出的變化，并通過財政收入的的變化決定財政支出的變化；同時，財政支出的變化也決定著 GDP 的變化，原因是：在中國的財政支出中，政府通過建設(shè)性支出的投資活動，為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長；在有效需求不足或過旺的情況下，政府通過增加或減少財政支出，拉動或降低經(jīng)濟(jì)增長速度，從而保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長。于是我們認(rèn)為財政支出總額時間序列{logy}應(yīng)8 / 11該建立 ARMA(1,3)模型，下面對 ARMA(1,3)模型進(jìn)行參數(shù)估計，得到結(jié)果如下表所示。（四）建立 ECM 模型由前面的分析可知，二階差分后的國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列{▽logx}是一個平穩(wěn)序列，二階差分的財政支出總額時間序列{▽logy}是一個平穩(wěn)序列，一階差分的殘差序列 et 的是一個平穩(wěn)序列。表 5 {logx}序列的單位根檢驗tStatistic Prob.*Augmented DickeyFuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10%
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