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(浙大第四版)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(存儲(chǔ)版)

2025-07-24 02:42上一頁面

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【正文】 (1)聯(lián)合分布離散型如果二維隨機(jī)向量(X,Y)的所有可能取值為至多可列個(gè)有序?qū)Γ▁,y),則稱為離散型隨機(jī)量。(3)F(x,y)分別對(duì)x和y是右連續(xù)的,即(4)(5)對(duì)于.(4)離散型與連續(xù)型的關(guān)系(5)邊緣分布離散型X的邊緣分布為;Y的邊緣分布為。n個(gè)相互獨(dú)立的正態(tài)分布的線性組合,仍服從正態(tài)分布。Y)=D(X)+D(Y) 177。④D(X+Y)=D(X)+D(Y)。棣莫弗-拉普拉斯定理設(shè)隨機(jī)變量為具有參數(shù)n, p(0p1)的二項(xiàng)分布,則對(duì)于任意實(shí)數(shù)x,有(3)二項(xiàng)定理若當(dāng),則 超幾何分布的極限分布為二項(xiàng)分布。在一般情況下,總是把樣本看成是n個(gè)相互獨(dú)立的且與總體有相同分布的隨機(jī)變量,這樣的樣本稱為簡單隨機(jī)樣本。F分布設(shè)為來自正態(tài)總體的一個(gè)樣本,而為來自正態(tài)總體的一個(gè)樣本,則樣本函數(shù)其中 表示第一自由度為,第二自由度為的F分布。若為的極大似然估計(jì),為單調(diào)函數(shù),則為的極大似然估計(jì)。(3)區(qū)間估計(jì)置信區(qū)間和置信度設(shè)總體X含有一個(gè)待估的未知參數(shù)。與H0相對(duì)的假設(shè)稱為備擇假設(shè),用H1表示。兩類錯(cuò)誤的關(guān)系人們當(dāng)然希望犯兩類錯(cuò)誤的概率同時(shí)都很小。反之,則應(yīng)把α取得大些。這時(shí),我們把客觀上H0。我們先假定H0是成立的。若為的無偏估計(jì),且則為的一致估計(jì)。又設(shè)為總體的一個(gè)樣本,稱為樣本的似然函數(shù),簡記為Ln. 當(dāng)總體X為離型隨機(jī)變量時(shí),設(shè)其分布律為,則稱為樣本的似然函數(shù)。(2)正態(tài)總體下的四大分布正態(tài)分布設(shè)為來自正態(tài)總體的一個(gè)樣本,則樣本函數(shù)t分布設(shè)為來自正態(tài)總體的一個(gè)樣本,則樣本函數(shù)其中t(n1)表示自由度為n1的t分布。樣本我們把從總體中抽取的部分樣品稱為樣本。第五章 大數(shù)定律和中心極限定理(1)大數(shù)定律切比雪夫大數(shù)定律設(shè)隨機(jī)變量X1,X2,…相互獨(dú)立,均具有有限方差,且被同一常數(shù)C所界:D(Xi)C(i=1,2,…),則對(duì)于任意的正數(shù)ε,有 特殊情形:若X1,X2,…具有相同的數(shù)學(xué)期望E(XI)=μ,則上式成為伯努利大數(shù)定律設(shè)μ是n次獨(dú)立試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù),p是事件A在每次試驗(yàn)中發(fā)生的概率,則對(duì)于任意的正數(shù)ε,有 伯努利大數(shù)定律說明,當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n很大時(shí),事件A發(fā)生的頻率與概率有較大判別的可能性很小,即這就以嚴(yán)格的數(shù)學(xué)形式描述了頻率的穩(wěn)定性。以下五個(gè)命題是等價(jià)的:①;②cov(X,Y)=0。Y)=D(X)+D(Y),充分條件:X和Y獨(dú)立; 充要條件:X和Y不相關(guān)。y1 D1O 1 xyD211 O 2 xyD3dcO a b x(9)二維正態(tài)分布設(shè)隨機(jī)向量(X,Y)的分布密度函數(shù)為其中是5個(gè)參數(shù),則稱(X,Y)服從二維正態(tài)分布,記為(X,Y)~N(由邊緣密度的計(jì)算公式,可以推出二維正態(tài)分布的兩個(gè)邊緣分布仍為正態(tài)分布,即X~N(但是若X~N(,(X,Y)未必是二維正態(tài)分布。分布函數(shù)F(x,y)具有以下的基本性質(zhì):(1)(2)F(x,y)分別對(duì)x和y是非減的,即當(dāng)x2x1時(shí),有F(x2,y)≥F(x1,y)。的分布列(互不相等)如下:,若有某些相等,則應(yīng)將對(duì)應(yīng)的相加作為的概率。 當(dāng)時(shí),為最大值;若,則的分布函數(shù)為。其中,則稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的指數(shù)分布。 泊松分布為二項(xiàng)分布的極限分布(np=λ,n→∞)。 。(4)分布函數(shù)設(shè)為隨機(jī)變量,是任意實(shí)數(shù),則函數(shù)稱為隨機(jī)變量X的分布函數(shù),本質(zhì)上是一個(gè)累積函數(shù)。顯然分布律應(yīng)滿足下列條件:(1), (2)。,(,…,),通常叫先驗(yàn)概率。對(duì)于n個(gè)事件類似。例如P(Ω/B)=1P(/A)=1P(B/A)(13)乘法公式乘法公式:更一般地,對(duì)事件A1,A2,…An,若P(A1A2…An1)0,則有…………。(8)古典概型1176。A稱為事件A的逆事件,或稱A的對(duì)立事件,記為。)的概率為零,而概率為零的事件不一定是不可能事件;同理,必然事件(Ω)的概率為1,而概率為1的事件也不一定是必然事件。(5)基本事件、樣本空間和事件在一個(gè)試驗(yàn)下,不管事件有多少個(gè),總可以從其中找出這樣一組事件,它具有如下性質(zhì):①每進(jìn)行一次試驗(yàn),必須發(fā)生且只能發(fā)生這一組中的一個(gè)事件;②任何事件,都是由這一組中的部分事件組成的。試驗(yàn)的可能結(jié)果稱為隨機(jī)事件。不可能事件(216?;臼录腔ゲ幌嗳莸摹t稱P(A)為事件的概率。條件概率是概率的一種,所有概率的性質(zhì)都適合于條件概率。②多個(gè)事件的獨(dú)立性設(shè)ABC是三個(gè)事件,如果滿足兩兩獨(dú)立的條件
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