【摘要】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內(nèi)積空間3正交多項式的性質(zhì)4常用正交多項式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景:?離散數(shù)據(jù)的特點?數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確?數(shù)據(jù)多,甚至是是大量的?數(shù)據(jù)采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
2025-05-09 21:14
【摘要】快速橫向濾波(FTF)自適應(yīng)算法FTF算法是由4個橫向濾波器組合起來的一種自適應(yīng)算法.由于這4個濾波器都是用橫向濾波算子描述的,因此這些濾波器的參數(shù)更新可利用該算子的時間更新來實現(xiàn),并進而達到橫向自適應(yīng)濾波器參數(shù)更新的目的.1.用矢量空間法描述FTF算法中的4個橫向濾波器(1)最小二乘橫向濾波器設(shè)一
2025-05-15 07:23
【摘要】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-13 09:59
【摘要】最小二乘法主要用來求解兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的回歸方程,該方法適用于求解與線性回歸方程相關(guān)的問題,如求解回歸直線方程,并應(yīng)用其分析預(yù)報變量的取值等.破解此類問題的關(guān)鍵點如下:①析數(shù)據(jù),分析相關(guān)數(shù)據(jù),求得相關(guān)系數(shù)r,或利用散點圖判斷兩變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,若呈非線性相關(guān)關(guān)系,則需要通過變量的變換轉(zhuǎn)化構(gòu)造線性相關(guān)關(guān)系.②建模型.根據(jù)題意確定兩個變量,結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果建立回歸模型
2025-08-05 16:33
【摘要】 偏最小二乘回歸是一種新型的多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法,它與1983年由伍德和阿巴諾等人首次提出。近十年來,它在理論、方法和應(yīng)用方面都得到了迅速的發(fā)展。密西根大學(xué)的弗耐爾教授稱偏最小二乘回歸為第二代回歸分析方法。偏最小二乘回歸方法在統(tǒng)計應(yīng)用中的重要性主要的有以下幾個方面:(1)偏最小二乘回歸是一種多因變量對多自變量的回歸建模方法。(2)偏最小二乘回歸可以較好地解決許多以往用普通多元回歸
2025-06-29 07:12
【摘要】最大最小距離算法函數(shù):function[pattern]=maxmin(x)maxdistance=0;index=1;%相當(dāng)于指針指示新中心點的位置k=1;%中心點計數(shù),也即是類別center=zeros(size(x));%保存中心點patternnum=size(x,1);%輸入的數(shù)據(jù)數(shù)distance=zeros(patternnum,3);%求距離mi
2025-06-24 18:04
【摘要】第5次最佳平方逼近不曲線擬合的最小二乘法計算方法(NumericalAnalysis)主要內(nèi)容?最佳平方逼近?曲線擬合的最小二乘法最佳平方逼近函數(shù)逼近的類型?最佳一致逼近:使用多項式對連續(xù)函數(shù)進行一致逼近。逼近誤差使用范數(shù)|(x)s-f(x)|max||(x)s-f(x)||
2025-08-05 16:35
【摘要】1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗后勤工程學(xué)院數(shù)學(xué)教研室擬合2實驗?zāi)康膶嶒瀮?nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。1、直觀了解擬合基本內(nèi)容。1、擬合問題引例及基本理論。4、實驗作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件求解擬合問題。3、應(yīng)用實例3擬合1.擬合問題引例4
2025-08-05 08:13
【摘要】最小二乘法擬合任意次曲線(C#)說明:代碼較為簡潔沒有過多的說明,如有不明白之處可查閱相關(guān)最小二乘法計算步驟資料和求解線性方程組的資料。另外該方法只能實現(xiàn)二元N次擬合,多元方程不適用。以下是最小二乘法類的實現(xiàn):publicclassMatrixEquation{privatedouble[,]gaussMatrix;
2025-06-24 18:01
【摘要】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第3章曲線擬合的最小二乘法給出一組離散點,確定一個函數(shù)逼近原函數(shù),插值是這樣的一種手段。在實際中,數(shù)據(jù)不可避免的會有誤差,插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內(nèi)。因此,我們
2025-07-20 09:54
【摘要】1第二章最小二乘法(OLS)和線性回歸模型2本章要點?最小二乘法的基本原理和計算方法?經(jīng)典線性回歸模型的基本假定?BLUE統(tǒng)計量的性質(zhì)?t檢驗和置信區(qū)間檢驗的原理及步驟?多變量模型的回歸系數(shù)的F檢驗?預(yù)測的類型及評判預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)?好模型具有的特征3第一節(jié)
2025-06-18 04:00
【摘要】BAT(批處理)文件編寫詳細手冊一、批處理文件簡介首先,批處理文件是一個文本文件,這個文件的每一行都是一條DOS命令(大部分時候就好象我們在DOS提示符下執(zhí)行的命令行一樣),你可以使用DOS下的Edit或者Windows的記事本(notepad)等任何文本文件編輯工具創(chuàng)建和修改批處理文件。其次,批處理文件是一種簡單的程序,可以通過條件語句(if)和流程控制語句(goto)來控制命
2025-06-25 06:04
【摘要】例1:二次方程式計算Y=a0+a1x+a2x2y=++下表為自動計算系數(shù),給出9組x和y的數(shù)值,自動計算出系數(shù)。原理與多項式擬合說明附后。第一節(jié)最小二乘法的基本原理和多項式擬合一最小二乘法的基本原理從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點(i=0,1,…,m)誤差(i=0,1,…,m)
【摘要】批處理作業(yè)管理習(xí)題作業(yè)的幾種狀態(tài)【例】作業(yè)的全部信息都已通過輸入機輸入,并由操作系統(tǒng)將其存放在磁盤的某些盤區(qū)等待運行,這種狀態(tài)稱為作業(yè)的()。A提交狀態(tài)B運行狀態(tài)C后備狀態(tài)D完成狀態(tài)【分析】作業(yè)從提交到完成,分為4種狀態(tài):1提交狀態(tài):通過終端向計算機鍵入2后備狀態(tài):作業(yè)全部
2025-01-10 07:28
2025-08-01 13:02