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循證醫(yī)學中常用的統(tǒng)計指標(存儲版)

2025-06-25 08:10上一頁面

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【正文】 絕對危險度增加率( absolute risk increase, ARI) ,即試驗組中某不利結(jié)果發(fā)生率 EERb與對照組某不利結(jié)果發(fā)生率CERb的差值,不利結(jié)果( bad outes)如:死亡、復發(fā)、無效等,其計算公式為: bb C E RE E RA R I ?? 該指標可反映采用試驗因素處理后,患者的不利結(jié)果增加的絕對值。其計算公式為: NNH=1/ARI 從公式可見, NNH的值越小,某治療措施引起的副作用就越大。 但是,標準化均數(shù)差( SMD)是一個沒有單位的值,因而,對 SMD分析的結(jié)果解釋要慎重。 上限為: 1/%=,即 ~ 。 RRI,相對危險度增加率( relative risk increase, RRI) ,試驗組中某不利結(jié)果的發(fā)生率為 EERb,對照組某不利結(jié)果的發(fā)生率為 CERb, RRI可按下式計算: bbb C E RC E RE E RR R I /?? 該指標可反映采用試驗因素處理后,患者的不利結(jié)果增加的百分比。 OR值的解釋與 RR相同。可認為阿斯匹林可降低心肌梗死的病死率。 目前,在循證醫(yī)學中分類資料常用的描述性指標主要有 EER、 CER、 OR、 RR、RRR、 ARR、 NNT等。 可信區(qū)間 ( Confidence interval, CI) 是循證醫(yī)學中常用的統(tǒng)計指標之一。并可使人們準確、全面地了解數(shù)據(jù)資料所包涵的信息,以便于在此基礎上完成資料的進一步統(tǒng)計分析 。 二、 分類資料的指標 在循證醫(yī)學的研究與實踐中,除了有效率、死亡率、患病率、發(fā)病率等常用的指標外,相對危險度( RR)、比值比( OR)及由此導出的其他指標也是循證醫(yī)學中富有特色的指標。 阿司匹林治療心肌梗死的效果 死亡 未死亡 例數(shù) 阿司匹林治療組 15( a) 110 (b) 125 (n1) 對照組 30( c) 90 (d) 120 (n2) 合計 45 200 245 阿斯匹林治療心肌梗死的效果 EER=15/125= 12% ,CER=30/120=25%,兩率差的標準誤: 22211121)1()1()(nppnppppSE?????120)(125)(?????該試驗兩率差( RD)的可信區(qū)間為: )( 21 ppSEuRD ?? ?~0 4 )(??????? 該例兩率差的可信區(qū)間為~ ,上下限均小于 0(不包含 0),兩率有差別。 由于前瞻性研究中, OR的可信區(qū)間與 RR的可信區(qū)間很相近,且 OR的計算更為簡便,因此,常用 OR可信區(qū)間的計算來代替 RR的可信區(qū)間的計算。 如:試驗人群中某病的發(fā)生率 EER=39%,而對照組人群的發(fā)生率 CER=50%, RRR=(CEREER)/CER=(50%39%)/50%=22% 但是,若在另一研究中,試驗組的疾病發(fā)生率為 ,對照組的疾病發(fā)生率為,其 RRR仍為 22
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