單邊帶信號調制與解調matlab(存儲版)
【正文】 %濾波器輸出(即解調后信號)頻譜DEM1=H.*Y1。 %顯示調制信號title(39。subplot(3,1,3)。 %顯示調制信號頻譜title(39。subplot(3,1,3)。 %顯示下邊帶信號title(39。subplot(3,2,3)。加大噪聲后下邊帶信號頻譜39。plot(f,abs(fftshift(S2)))。解調信號39。plot(t,dem2(1:length(t)))。解調信號頻譜39。plot(f,abs(fftshift(DEM2)))。n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)))。 %此為抽樣頻率df=。 %傅里葉變換求單邊帶信號頻譜U=U/fs。調制信號39。plot(t,y(1:length(t)))。調制信號頻譜39。plot(f,abs(fftshift(Y)))。)。plot(f,abs(fftshift(M)))。)。plot(t,m(1:length(t)))。 %傅里葉變換求原始信號頻譜M=M/fs。 %采樣時間間隔fc=500。 %設計函數(shù)功能 else, n1=fs/df。)。plot(f,abs(fftshift(DEM)))。)。plot(t,dem(1:length(t)))。)。plot(f,abs(fftshift(S1)))。下邊帶信號頻譜39。subplot(3,2,1)。下邊帶信號頻譜39。subplot(3,1,1)。下邊帶信號39。subplot(3,1,1)。H(length(f)n_cutoff+1:length(f))=2*ones(1,n_cutoff)。 %縮放[Y1,y1,dfl]=fft_seq(y1,ts,df)。 %縮放[LSSB,lssb,dfl]=fft_seq(lssb,ts,df)。s2 = awgn(lssb,snr2,39。t=[0:ts:t0]。參考文獻[1] ——，[2] 樊昌信，張甫翊，徐炳祥,，2007. [3] 孫學軍，2005.[4] 孫祥，徐流美， ：清華大學出版社2006.[5] 張輝，：電子科技大學出版社，2007.[6] 唐向宏，岳恒立，鄧雪峰. ，2006.附錄1：SSB解調程序方法1清單%程序名稱：%程序功能：自行設計解調器實現(xiàn)SSB解調%=====================t0=。在設計過程中，我面對著一系列的難點：將MATLAB與通信原理結合起來運用，根據(jù)書中介紹的解調原理自主設計所要運用的器件并調整其參數(shù)，對解調信號結合理論進行分析并總結，掌握產(chǎn)生具有一定信噪比的高斯白噪聲的方法，等等。snr2=30。 SSB信號是如何解調的？是用相干解調實現(xiàn)的，在解調的實現(xiàn)中，我先用下邊帶調制信號乘以本地載波，再通過低通濾波器濾除高頻成分，如此便得到了解調后的信號。其二是濾波器截止頻率fl的設置問題。綜上所述，疊加噪聲會造成解調信號的失真，信噪比越小，失真程度越大。 S1=S1/fs。s1 = awgn(lssb,snr1,39。在此過程中，我用函數(shù)“awgn(x,snr,39。在時域圖中的解調信號邊緣失真的情況或許來源于此。為了增強對比性，除了fl無需再設置外，其它的參數(shù)設置均與上一種方法相同：采樣頻率fs=2500Hz，信號保持時間t0=，頻率分辨率df=，且調制信號不變。通過在fl=50Hz時對解調信號頻域和時域的觀察，可以得出結論：fl較低時，在濾去高頻2分量的同時，也會連帶去除基帶信號中的一部分。在fl=50Hz時得出的時域和頻域解調結果對比如圖f和圖g所示：圖f fl=50Hz時解調信號時域對比圖圖g fl=50Hz時解調信號頻域對比圖由時域比較圖中可以清晰地看出解調信號能夠保持平滑的余弦波形，但幅度小了將近一倍，且兩端的幅度明顯小于中間。在解調過程中，相乘器是嚴格按照數(shù)學關系運算的，不會產(chǎn)生誤差，失真的產(chǎn)生因該在低通濾波器環(huán)節(jié)。函數(shù)“fft_seq”就是基于以上思想編成。故fs最小值應為2fc=1000Hz，為了確保結果合理，我取fs=2500Hz?！钡健癉EM=H.*Y。 H(1:n_cutoff)=2*ones(1,n_cutoff)?！碑a(chǎn)生下邊帶信號。單邊帶信號的時域表達式為表示基帶信號 其中取“”時為上邊帶，取“+”時為下邊帶。（2）繪制出SSB信號解調前后在時域和頻域中的波形，觀察兩者在解調前后的變化，通過對分析結果來加強對SSB信號解調原理的理解。通過這次課程設計，使同學認識和理解通信系統(tǒng)，掌握信號是怎樣經(jīng)過發(fā)端處理、被送入信道、然后在接收端還原。三、設計原理 SSB解調原理在單邊帶信號的解調中，只需要對上、下邊帶的其中一個邊帶信號進行解調，就能夠恢復原始信號?！?；設置載波信號c為頻率500Hz的余弦信號，程序中表示為“fc=500。相關的程序語句為：y=lssb.*c。 dem=real(ifft(DEM))*fs。最后再由“dem=real(ifft(DEM))*fs。它通過提高頻率分辨率，能更好地區(qū)分兩個譜峰。對于失真接問題接下來將會進行具體分析。實際得出的時域和頻域圖結果如圖d和圖e：圖d fl=1000Hz時的解調信號時域對比圖圖e fl=1000Hz時的解調信號頻域對比圖從時域比較圖中可以明顯看出解調信號嚴重失真，還保留著載波信號的頻率變化；而頻譜圖中，解調信號頻譜的兩側將近1000Hz處有兩個高峰，可見解調信號頻譜與基帶信號頻譜存在巨大差異。頻譜對比圖很好地驗證了這種可能性。經(jīng)過調整分析，我認為fl應該在能夠濾
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