社會(huì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)第四章抽樣(存儲(chǔ)版)
【正文】 方法 （一）非概率抽樣方法 ?非概率抽樣： —— 依據(jù)研究者的 主觀 意愿、判斷或是否方便等因素來(lái)抽取對(duì)象的方法。 配額抽樣結(jié)果 案例 2 蓋洛普 1948年總體選舉民調(diào) ?1936年，喬治 人口構(gòu)成改變 ?—— 然而，到 1948年二戰(zhàn)促成了大量農(nóng)村人口涌入城市，在很大程度上改變了 1940年人口普查資料顯示的人口特征，而蓋洛普的抽樣依據(jù)的正是 1940年的人口普查資料。 ?當(dāng)總體情況不明時(shí)，無(wú)法做到隨機(jī)抽樣 （ simple random sampling） —— （ 1） 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣又稱純隨機(jī)抽樣，它是按等概率原則直接從含有 N個(gè)元素的總體中隨機(jī)抽取 n個(gè)元素。 （ 1）含義：先將總體中所有單位按某種特征或標(biāo)志劃分為 若干類型或?qū)哟?，然后再在各個(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個(gè)子樣本，將其合成樣本。 ?設(shè)計(jì)一個(gè)抽樣方案。如果要從總體中抽取 1000戶居民構(gòu)成樣本，我們可以先從 200個(gè)居委會(huì)中隨機(jī)抽取 20個(gè)居委會(huì)；然后，在所抽取的 20個(gè)居委會(huì)中，每個(gè)居委會(huì)隨機(jī)抽取 50戶居民。 （ 2）基本思路（續(xù)） ?③ 但當(dāng)元素的大小不同，或者元素在總體中的地位不同時(shí)，則需要采用不等概率抽樣的方法。它包括家庭成員編號(hào)（最大值為8）、家庭成員名單（從與接待者的關(guān)系起定位）、性別、年齡等。 例 ?一項(xiàng)調(diào)查確定的標(biāo)準(zhǔn)日期為 8月 1號(hào)。 ?兩個(gè)小時(shí)后，記者填入 “ 調(diào)查問卷 ” 中的 5個(gè)電子郵箱分別收到 “ 杜蕾斯 ” 網(wǎng)站的回信。 ? 但是別忘了，代表性必須以普遍性為前提，沒有普遍性的代表性恰似無(wú)本之木，無(wú)源之水，人們有理由對(duì)此提出質(zhì)疑。 ?單純從數(shù)字來(lái)說(shuō)，這似乎有些不妥。 ?根據(jù)頁(yè)面提示，記者與數(shù)字長(zhǎng)春網(wǎng)站的首席運(yùn)營(yíng)官呂中秋填寫了 5個(gè)人名和 5個(gè)電子郵箱，但隨后網(wǎng)頁(yè)中顯示出 “ 感謝您完成杜蕾斯全球性調(diào)查問卷，當(dāng)調(diào)查結(jié)果出臺(tái)時(shí)，我們將給您發(fā)送一封電子郵件，告知您的國(guó)家 (人 )的性秘密。為便于計(jì)算，通常抽取每個(gè)月的第一天，比如說(shuō) 6月 1日或者 7月 1日等等。 KISH表，是指美國(guó)著名抽樣專家KISH創(chuàng)立的一種在確定了戶之后，如何選擇戶內(nèi)家庭成員的方法。 （ 2）基本思路 ?① 總體中的每一個(gè)元素都具有同等的被抽中的概率。 —— 院系 —— 班級(jí) ——學(xué)生 （ 2）方法 先從總體中隨機(jī)抽取若干大群（組），然后再?gòu)倪@幾個(gè)大群（組）內(nèi)抽取幾個(gè)小群（組），這樣一層層抽樣下來(lái)，直至抽到最基本的抽樣元素為止。 ? 首先是樣本量的限制。 ?例 抽取若干家庭樣本進(jìn)行消費(fèi)狀況調(diào)查。 ?（ 3)由上述兩組個(gè)案通過(guò) “ 滾雪球 ” 方式認(rèn)識(shí)的新的個(gè)案 ,即他們?cè)俳榻B自己所認(rèn)識(shí)的圈內(nèi)的人。 配額抽樣的技術(shù)要求 配額抽樣技術(shù)要求研究者必須對(duì)總體的情況有所了解（所有投票者）。 ?案例 1—— 配額抽樣 假設(shè)某高校有 4000名學(xué)生，其中男生占 60％，女生占 40％；文科學(xué)生和理科學(xué)生各占 50％；一年級(jí)學(xué)生占 40％、二年級(jí)、三年級(jí)、四年級(jí)學(xué)生分別占 30％、 20％、 10％。 （ statistic）也稱為樣本值，它是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。 （一）與抽樣有關(guān)的概念（續(xù) 1） :從組成某個(gè)總體的所有元素的集合中，按一定的方式選擇或抽取一部分元素的過(guò)程。 ? 實(shí)際上，他們調(diào)查的只是中國(guó) 5大城市的部分居民，卻根本沒有調(diào)查過(guò)任何一位農(nóng)民，而在當(dāng)代中國(guó)，農(nóng)村人口在全國(guó)人口總數(shù)中所占比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于城市人口。Roosevelt 民主黨 43％ 案例 《 文學(xué)文摘 》 抽樣 —— 選舉結(jié)果 兩個(gè)星期之后 ,美國(guó)總統(tǒng)選舉的結(jié)果羅斯福以 61％ 的得票率獲得第二任任期。該雜志所依據(jù)的理論是：“所詢問的選民愈多，則結(jié)果愈可靠”。在當(dāng)時(shí)條件下，收入較低或失業(yè)者家里通常沒有電話，也沒有汽車，因此，根據(jù)電話薄和汽車俱樂部會(huì)員名單選定的樣本，主要涵蓋的是經(jīng)濟(jì)地位較高的上層選民。例如，稍前， 《 解放日?qǐng)?bào) 》 和復(fù)旦大學(xué)、神州調(diào)查公司等合作，開展了 “ 今天我們?cè)鯓舆^(guò)春節(jié) ” 的全國(guó) 30個(gè)城市抽樣調(diào)查，也將農(nóng)民排除在外 。 ?抽取 1000個(gè)大學(xué)生。 （ accidental sampling） —— 又稱作方便抽樣或自然抽樣，是指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為對(duì)象，或者僅僅選擇那些離得最近、最容易找到的人作為對(duì)象。蓋洛普（ Gee Gallup）準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了羅斯福將會(huì)擊敗蘭登。 城鄉(xiāng)人口政治傾向 ?—— 此外，由于城市居民更支持民主黨，因此，在將鄉(xiāng)村投票者的人數(shù)估計(jì)得多于實(shí)際的情形下，便相對(duì)低估了投票支持民主黨的人數(shù)。 （ 2）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣步驟 ① 取得一份總體所有元素的名單（抽樣框） ② 將總體中所有元素一一按順序編號(hào) ③ 根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來(lái)確定從隨機(jī)數(shù)碼表中選幾位數(shù)碼 （ 2）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣步驟（續(xù)） ④ 以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼逐一進(jìn)行衡量并決定取舍 ⑤ 根據(jù)樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個(gè)數(shù) ⑥ 依據(jù)從隨機(jī)數(shù)碼表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中去找出它所對(duì)應(yīng)的元素 （ 3）隨機(jī)數(shù)表的使用 ?隨機(jī)數(shù)表 （ systematic sampling） （ 1）系統(tǒng)抽樣的含義 系統(tǒng)抽樣又稱為等距抽樣或機(jī)械抽樣。 /類型抽樣 圖示：分層抽樣 分類 隨機(jī)抽樣 總體 子群 樣本 （ 2）分層抽樣的運(yùn)用 ?A分層
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