【正文】 驗(yàn)證 ? 明確陳述假定是方法論上的優(yōu)點(diǎn) ? 有較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪Ｐ驮O(shè)定方法 ? 技術(shù)手段在不斷進(jìn)步 ? 可質(zhì)疑才能使知識實(shí)現(xiàn)增長 70 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究需要注意的問題 ? 研究的適用性與精確性 ?不要為了追求數(shù)量分析的精確性而犧牲結(jié)果的適用性 ?計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究必須基于對理論知識的理解和對實(shí)踐情況的準(zhǔn)確把握 ? 僅僅通過對統(tǒng)計數(shù)據(jù)做分析得到的模型結(jié)果即使有良好的統(tǒng)計表現(xiàn)也是不可靠的； ? 經(jīng)驗(yàn)主義傾向，錯誤使用模型方法。 ? 利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對理論進(jìn)行檢驗(yàn)時隱含所使用的模型是正確的這一假定 ?如果模型存在設(shè)定錯誤，那么計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和推斷通常會失效。 63 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用： 檢驗(yàn)理論 ? 實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的作用是揭示經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，即采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)估計得到模型參數(shù)，并利用其做有關(guān)的分析。 53 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法 ? 陳述理論或假說 (hypothesis) ? 將理論關(guān)系表示為數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 ? 設(shè)定 /選擇具體的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型數(shù)學(xué)表達(dá)形式 ? 獲得數(shù)據(jù) ? 估計模型參數(shù) ? 檢驗(yàn)假說是否成立 ? 預(yù)測 (Forecasting) 或推斷 (prediction) ? 政策分析 ? 注意： 上面所述并非需要嚴(yán)格遵守的規(guī)則，在實(shí)際工作中可能需要多次重復(fù)某些步驟。 ? 在本課程中，我們通常假定模型設(shè)定是正確的，在此基礎(chǔ)上討論估計方法。式中 CAi為實(shí)際消費(fèi)， CPi為回歸方程推斷的消費(fèi)。 ?這意味著，邊際消費(fèi)傾向（ MPC） 大于 0，但小于 1。 ? 與 數(shù)理統(tǒng)計學(xué) 的關(guān)系 ? 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)側(cè)重于分析隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性。 ?Econometrica創(chuàng)刊辭： 統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。 ?——側(cè)重應(yīng)用性，適度兼顧某些方法的理論性 ?——為什么用？用到何處？怎樣用？前提條件？ 9 參考書目 ? （美）威廉 H格林 《 經(jīng)濟(jì)計量分析 》 ，中國社會科學(xué)出版社， 1998年版 ? （美）詹姆斯 D漢密爾頓 《 時間序列分析 》 ，中國社會科學(xué)出版社， 1998年版 ? Jack Johnston amp。 ? 本課程 定位于中級水平，適當(dāng)引入高級內(nèi)容。 4 初、中、高級計量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 初級 以計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識和古典線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容； ? 中級 以用矩陣描述的古典線性單方程模型理論與方法、古典線性聯(lián)立方程模型理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容； ? 高級 以非古典的現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。 ?一方面，使學(xué)生能夠運(yùn)用所學(xué)方法對實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行判斷與分析；了解常見的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及其性質(zhì) ?另一方面，在此基礎(chǔ)上能夠繼續(xù)學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的進(jìn)一步問題。 ? 從各種定義都可以看出，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)既要以經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，同時也要利用到統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)知識。對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理一般不涉及分析因果關(guān)系，也不測定模型參數(shù)。 37 38 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 ? 理論：隨著可支配收入的增長，消費(fèi)支出也隨之增長，但消費(fèi)的增長量通常小于收入的增長量。 ： 是 模型中沒有包含的所有因素的代表 例如： Y— 消費(fèi)支出 X— 收入 u— 隨機(jī)誤差項(xiàng) 、 — 參數(shù) 這里的 是邊際消費(fèi)傾向 ii iX uY ??? ? ?? ?經(jīng)濟(jì)變量 經(jīng)濟(jì)參數(shù) 隨機(jī)誤差項(xiàng) 40 ?(包含隨機(jī)誤差是經(jīng)濟(jì)模型與計量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別 ) (變量要具有可觀測性 ) 41 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計資料） 02040608010012014016018019781980198219841986198819901992199419961998200020022004(千億元) 可支配收入 居民消費(fèi) 42 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計資料） C= ?0+ ?1Y ?1 = MPC 43 例：凱恩斯宏觀消費(fèi)方程 (19782022年統(tǒng)計資料） ? 依據(jù)前面所述的觀察資料，可以估計得到宏觀消費(fèi)方程； ? 最常用的估計方法是最小二乘法： ?最小二乘法利用求最小離差平方和的方式得到參數(shù)估計，即通過求解 Min ? (CAi CPi)2， 得到參數(shù)估計結(jié)果。 ? 只有當(dāng)我們相信模型 基本 正確可靠時，才能將其用于經(jīng)濟(jì)分析。 ? 可靠的數(shù)據(jù)是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的基礎(chǔ) ?“Garbage in, garbage out.” 52 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究 ? 典型的數(shù)據(jù)問題 ? 我國持續(xù)出現(xiàn)各省公布的 GDP增長率普遍高于國家統(tǒng)計局公布的全國 GDP增長率的情況； ? 我國政府于 2022年底根據(jù)經(jīng)濟(jì)普查資料對 1993年以來的 GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正， 2022年的 GDP上調(diào) %； ? 我國政府于 1997年根據(jù)全國農(nóng)業(yè)普查結(jié)果對畜產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行修正， 1996年的肉類總產(chǎn)量由最初報告的 5915萬噸下調(diào)到 4584萬噸，降低 29%； ? 我國 1996年的耕地面積報告為 ，普查為 公頃； ? 中國統(tǒng)計年鑒報告： ? 我國社會勞動力 1989年為 55329萬人， 1990年為 64749萬人； ? 2022年農(nóng)村居民消費(fèi)支出 ，城鎮(zhèn)居民消費(fèi) 元。 ? 結(jié)構(gòu)分析采用的主要方法是邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等。 ?實(shí)驗(yàn)失敗的社會經(jīng)濟(jì)代價 ?成功經(jīng)驗(yàn)的可擴(kuò)展性 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以發(fā)揮“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”的功能。然而經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常反映的是多種因素同時變化產(chǎn)生的影響，我們需要利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來區(qū)分不同因素的影響效果。 ? 不難 ? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件極易使用，計算機(jī)做重復(fù)計算的能力極強(qiáng)，有條件對多個模型設(shè)定或多種估計方法做比較； ? 可以使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)急劇增加； ? 可以通過“技術(shù)”手段得到“希望”獲得的結(jié)果； ? 可以用技術(shù)上的“先進(jìn)性”來顯示研究成果的“價值”。然而許多經(jīng)濟(jì)理論并不精確，無法準(zhǔn)確說明經(jīng)濟(jì)行為模式，常常出現(xiàn)不同的理論都與觀察到的現(xiàn)象相一致。 ?基于統(tǒng)計理論 ?可以做重復(fù)檢驗(yàn)工作 ?