【正文】 信譽并及時開展市場預測。 3．當現(xiàn)在的設計、工序?qū)⒈挥糜谛碌沫h(huán)境或場合時 。 2) 外觀尺寸不良 該質(zhì)量問題包括產(chǎn)品的外部形態(tài) 如形位偏差 (歪斜 、 彎曲變形 、 不直度偏差 、 不圓度偏差、 垂直度及角度偏差等等 )、 尺寸偏差 、 錯位 、 反裝 、 松緊度 、 顏色及光澤 、 統(tǒng)一性及系列性等缺陷 。 510 五、系統(tǒng)因素影響力的分析 系統(tǒng)因素 系統(tǒng)因 素子項 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合計所占比例 % 產(chǎn)品實現(xiàn) 操作失控 配方不當 小計 測量、分析和改進 標準失效 把關不嚴 小計 管理職責 內(nèi)部溝通 車間管理 小計 資源管理 設備失修 理貨失職 小計 相關方 供應商錯失 顧客失誤 小計 合計 系統(tǒng)因素是影響產(chǎn)品缺陷的產(chǎn)生和發(fā)展的基本原因，對于消除缺陷、改進質(zhì)量以滿足顧客需求極為關鍵，因此，比較各系統(tǒng)因素的影響力分布情況，并確定主要的系統(tǒng)因素和次要的系統(tǒng)因素，是顧客投訴分析的重要組成部分。 如果末找到最佳結果 ， 則以第一次試驗結果中的最佳點為基礎 ， 在其周邊范圍重新確定 3—5個試驗點 ， 從中找出最佳點 ， 此為第二次試驗 。 現(xiàn)已知最佳加入量的可能范圍為1000~2022g。如果兩次實驗效果相同，則 1472~1528g為最佳加入量；如果兩者仍有差別，則繼續(xù)進行分割比較，直至找到最佳點為止。例如：有或無、某個加熱溫度的 4種水平可能是 100， 130， 150，180℃ ，某種組分用量的3種水平可能是 0， 5，10g。 附：計數(shù)型與計量型 MSA電算軟件（見光盤） 516 不良品的檢測 、 分析與可對策 五。 它的出現(xiàn)曾經(jīng)是來去無蹤 ， 神出鬼沒 ， 可遇而不可求 。 顯然 ， 對于 “ 翻轉的清潔刮片 ” 的描述 ， 是問題的焦點 ， 是解決問題的切入點 。 認識方法之二是根據(jù)目前比較普遍的觀點來設計若干檢測項目 ， 如刮片的聚氨酪膠條硬度等 。 (2)刃厚：指刮片膠條刃口面的寬度 (見上圖 b)， 單位 mm。 (6)相對硬度：在本實例中 ， 相對硬度是使用邵氏 (A型 ) 硬度計 ， 按照特定的方法 ， 對刮片膠條所測得的邵氏硬度值 。 但必須注意到：其定位寬仍然偏小 。 74A 和 3906A的翻轉片雖屬例外，但其刃寬仍小于新片和舊片。基本規(guī)律是：新片＞舊片＞翻轉片，但新片和舊片的差異不顯著。 這說明 ， 膠條過度老化是發(fā)生翻轉的根本原因之一 。要解決刮片翻轉問題單靠施加潤滑劑足不夠的。 一、零缺陷理論對品質(zhì)管理的基本認識 1．品質(zhì)就是符合要求 零缺陷理論認為品質(zhì)不可以用“好”、“美麗”、“漂亮”等詞來形容，不可加入主觀色彩，因為要求永遠是客觀存在的，符合要求就是有品質(zhì)的產(chǎn)品、服務或過程。下面介紹一種常用糾正預防系統(tǒng)的運作方法。 直到最近 ， 此語很少在一般對話中出現(xiàn)。 QE應具備的技能 通過電腦，既可大大簡化冗長復雜的計算，也可隨意生成各種所需要的報表，如 SPCA控制圖；還可將二者結合起來，生成完善的數(shù)據(jù)及圖表處理報告。 526 、 溝通與示范 ， 促成全員品控 五。 6σ?guī)淼臉嬒?、 解決方案 、 流程發(fā)現(xiàn) （ process discoveries， 譯注： 了解流程是怎么一回事 ） 和執(zhí)行 ， 都來自組織的第一線； 6σ公司致力把更多的責任加在與顧客直接往來的員工手中 。 3． 追求長遠的企業(yè)領導地位和世界級的績效管理系統(tǒng) 。 零缺陷理論應用實例 零缺陷理論在實際運作中 ,同樣需要建立系統(tǒng)。 QE應具備的技能 零缺陷理論自 20世紀 70年代末創(chuàng)立至今 ， 經(jīng)過不斷完善 ， 已成為一整套品質(zhì)管理的經(jīng)典哲學 ， 備受包括 IBM、 GEA、 摩托羅拉 、 施樂 等世界頂級公司推崇 ，已成為企業(yè)創(chuàng)造質(zhì)量奇跡進而迅速發(fā)展壯大的強勁動力 。為了驗證潤滑性對于翻轉的影響，曾經(jīng)對翻轉片施加足夠的潤滑劑，結果照樣發(fā)生翻轉。 測定結果表明 ， 翻轉片比新片各種型號的相對硬度分別下了 %～ %；舊片各種型號的相對硬度分別比新片的下降了 %～ %。 總之，在刃寬和定位寬的測定結果中，翻轉片總有一項是小于新片的。 (3)定位寬。 具體表現(xiàn)如下述： (1)刃寬 。 如上例： 平直度＝ 10． 08＝ 0． 92 (5)刃口型式：從圖中可以看出，刮片刃口有兩類基本類型：一種如“ C型”，其刃口呈凹入狀；一種如“ D型”，其刃口呈凸出狀。 平均刃寬是對一組樣本或?qū)Ω鱾€樣本作若干次刃寬測定的算術平均值 。 那么 ， 從整體上觀察 ， 生產(chǎn)中使用的清潔刮片的平均數(shù)據(jù) ， 可以視為 “ 正常值 ” 。 ① 用什么特征來區(qū)別可能與不可能發(fā)生翻轉的清潔刮片； ② 用什么方法來檢查或測量清潔刮片的相關特征； ③ 用什么標準來識別并判定清潔刮片的可靠性 。 在激光打印機的使用中 ， 偶爾會發(fā)生清潔刮片翻轉的現(xiàn)象 ， 致使機器完全無法工作 ， 如圖 。 2） 寬度或範圍 : ●重復性 。 水平 : 一個規(guī)定值，過程的一個規(guī)范，或某個因素的一種特定設置。 然后在保留下來的 1382~1764g之間繼續(xù)找出第 1點的對稱點 ， 進行第 4次實驗 第 4個實驗點＝大頭十小頭 —分割點 ＝ 1764十 1382—16l 8＝ 1528 (g) ⑤ 比較第 1次和第 4次實驗效果 ， 如果第 4次比第 1次效果好 ， 則舍去 16l 8—1764g的一段 ， 在保留的部分找出第 4次的對稱點 ， 進行第 5次實驗 。 512 二、黃金分割法 黃金分割法亦稱 、 折疊紙條法 c是實驗 (或試驗 )設計中減少次數(shù) 、 加快工作進程的方法 。 它對技術經(jīng)驗 的依賴性較大 ， 即選擇試驗點時要依據(jù)實際情況和經(jīng)驗數(shù)據(jù)；決定試驗點時要依據(jù)以往的技術經(jīng)驗作判斷；設計第二次試驗時要依據(jù)前一次試驗結果作出安排 。 一般而言 ， 查責任用直接因素 ， 而找薄弱環(huán)節(jié)主要靠系統(tǒng)因素 。 QE應具備的技能 形式 參考表格 要求 按時間 (如月份、年份 )統(tǒng)計 表格 1 都應包括投訴量 (次數(shù) )、涉及產(chǎn)品量 (批、數(shù)量或金額 )、發(fā)生時間、產(chǎn)品名稱和型號及規(guī)格、投訴成立與否、處理結果、顧客名稱等內(nèi)容 按地區(qū)或顧客單位統(tǒng)計 表格 2 按產(chǎn)品統(tǒng)計 表格 3 一、顧客投訴基本情況的統(tǒng)計 月份 產(chǎn)品名稱 投訴總數(shù) 成立的投訴 不成立的投訴 宗數(shù) 涉及產(chǎn)品數(shù)量 宗數(shù) 涉及產(chǎn)品數(shù)量 宗數(shù) 涉及產(chǎn)品數(shù)量 月份 產(chǎn)品名稱 退貨數(shù)量 換貨數(shù)量 補貨數(shù)量 返修數(shù)量 退款金額 賠款金額 折讓金額 其它 合計 數(shù)量 金額 序號 顧客或區(qū)域 產(chǎn)品名稱 投訴宗數(shù) 涉及產(chǎn)品數(shù)量 合計 退貨 換貨 補貨 返修 其它 總數(shù) 成立 不成立 表格 1：各月份客訴統(tǒng)計表 表格 2：客訴處理情況統(tǒng)計表 表格 3：各地區(qū) /顧客客訴統(tǒng)計表 年份 年份 年 月 57 二、顧客投訴構成的分析 1) 功能性不良 該質(zhì)量問題將直接損害產(chǎn)品的功能 包括使用效果 、 可靠性 、 安全性 、 易用性 、 節(jié)能性 、 多功能性 、 互換性 、 環(huán)保性 、 可信性 、 調(diào)節(jié)件 、 耐用性 、 經(jīng)濟性 、 衛(wèi)生及其他功能 。 54 FMEA基本思路 劃分分析對象 → 確定每一對象的分析內(nèi)容 → 研究分析結果及處理措施 → 制作 FMEA分析表 不僅要知道產(chǎn)品有哪些故障模式 , 而且還要依賴預知的能力設想將會有哪些故障模式 ,全部列出 , 分析后果 , 對風險較大的故障模式則預設補救措施 ,避免發(fā)生故障 . 企圖實現(xiàn)產(chǎn)品既定的設計和制造意圖 , 自始至終不出差錯地 . 順利地完成制造的全過程和確保產(chǎn)品預期的性能的可靠性 依據(jù) 由質(zhì)量目標所制定的技術文件 根據(jù) 經(jīng)驗 分析 產(chǎn)品計劃與生產(chǎn)工藝中存在的 ● 弱點 ● 可能產(chǎn)生的缺陷 ● 以及這些缺陷產(chǎn)生的后果與風險 在決策中 采取 措施加以消除 FMEA的理解 FMEA的實施時機 1．當新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或工序在設計 。 導入期 產(chǎn)品進入市場以后 ， 為了迅速占領市場 ， 質(zhì)量改進工作必須及時修改設計 ， 廣泛收集顧客反饋意見；另一方面則是進行管理革新 ， 采取強有力的促銷手段；還要加強對市場競爭對手及其他潛在阻力的調(diào)查研究 ， 預測并提出對策 。 其他相關方信息包括： 可為總結經(jīng)驗和分析與改進活動提供數(shù)據(jù) 。邏輯思維經(jīng)常形成一種思維定勢，限制了人們的思路；僵化和呆板使人變得遲鈍，斷了思路。 (3)成見： 是人們對事物的主觀的固定不變的看法 。 設計定勢 是指設計時思想認識上受到原設計思想 、 設計方法、 設計圖紙 、 設計程序 、設計工藝配方及設計產(chǎn)物的束縛而形成的思維定勢 “不懷疑不能見真理。 控制 :決定某一過程何時需要調(diào)整及何時需要保持原有狀態(tài) 。 浪費 負荷不足的不飽和狀態(tài) 。在質(zhì)量 、 成本及交貨方面 ， 協(xié)同工程分析 、設計開發(fā)； 提供有關裝配信息 、 零件功能 、 應用 、 關鍵設計參數(shù)及環(huán)境等的書面文件； 其它支持 是否積極接納本公司提出的有關參觀、訪問事宜，是否積極提供本公司要求的新產(chǎn)品報價與送樣，是否妥善保存與本公司相關的文件等不予泄漏，是否保證不與影響到本公司切身利益的相關公司或單位進行合作等等。 QE的有效功能與作用 質(zhì)量指標 供應指標 經(jīng)濟指標 支持、配合與服務指標 來料批次合格率 (合格來料批次 247。 47 持續(xù)改善中 QE的主導跟蹤 四。 如期初與期末 ， 產(chǎn)品之間， 顧客群體或地域之間的投訴數(shù)量或金額的變化 。 一般來說 ， 有采用 “ 全檢 ” 方式 (如對有關安全和重要的品質(zhì)特性 )；有采用分批抽樣或邊檢邊抽樣檢驗方式 ， 甚至在此基礎上進行品質(zhì)復檢 。 其控制對象是工序形成的特性值的波動范圍(即 6σ)和特性圍和中心位置的主要因素 ， 就能達到控制工序品質(zhì)的目的 。 QE人選的素質(zhì)要求與職能界定 協(xié)調(diào)技能 管理技能 職能技能 掌握和管理各種品質(zhì)技術的才能 能將掌握的管理科學知識付諸于行動 具有與其它員工配合、相互協(xié)調(diào)的技能 IQC LQC IPQC FQC SQA DCC PQA FQA DAS FA CPI CS 培訓 品質(zhì)管理體系 QC QA QE 你認為 QE應該包括哪此職能？ 31 質(zhì)量體系中 QE的監(jiān)督功能 四。品質(zhì)工程（ QE）技能與系統(tǒng)提升培訓 撰稿 /主講： 宋志軍 深圳市睿弼成企業(yè)管理有限公司 REPUTE MANAGEMENT PLANNING CO.,LTD 三。 QE工作質(zhì)量對公司品質(zhì)控制水平的影響 影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素 QE所關注的重點 QE的工作事項舉例 市場 企業(yè)必須具有高度的靈活性 新產(chǎn)品和改進產(chǎn)品中所用的材料和工藝方法的試驗、驗證和可行性分析報告 資金 管理注意力集中于品質(zhì)成本領域 生產(chǎn)中的廢品和返修品對品質(zhì)成本影響程度的監(jiān)控與分析 管理 品質(zhì)管理部門必須安排整個生產(chǎn)過程的品質(zhì)檢驗方法以確保最終品質(zhì) 當出現(xiàn)偏離品質(zhì)標準時，如何分配各相關部門負責采取措施？ 人 知識經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了對系統(tǒng)工程師的需求 如何設計、建立和運轉各種各樣的體系，保證達到預期的目標； 激勵 突出提高品質(zhì)教育和提高品質(zhì)意識 強化員工工作的成就感，承認他們對實