從專利地圖出發(fā)走近aureka和tda(存儲(chǔ)版)
【正文】 對(duì)比某大學(xué)科技文獻(xiàn)和專利情況 科技文獻(xiàn) 43 某大學(xué)的科技文獻(xiàn)產(chǎn)出 專利 No OCDMA 文本聚類分析 Vivisimo174。 文本聚類分析是基于標(biāo)題和文摘中的詞匯或是短語將相關(guān)的文檔放置在相應(yīng)的目錄中。 ? 交互相關(guān)地圖（ CrossCorrelation Map) 在不同字段中，尋找關(guān)系密切的項(xiàng)目。右圖圈中表示金屬 鋨，銥，銠 等金屬關(guān)聯(lián)性較高。 自相關(guān)地圖示例：識(shí)別研發(fā)團(tuán)隊(duì)或課題組 地圖：挖掘技術(shù)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性 ? 將專利量最多的前 50種材料進(jìn)行相關(guān)性分析，可以了解到當(dāng)前研發(fā)人員對(duì)不同材料組合狀況。 公司并購帶來的名稱問題 拼寫錯(cuò)誤 技術(shù)不同的表達(dá)方式 高露潔 敘詞可用于任意字段的清理 包含了清理規(guī)則 , 例如 . “CN” into China “China”, “Japan” amp。 一種方法，用于監(jiān)控、測(cè)試基站傳輸控制信號(hào)的強(qiáng)弱，并向系統(tǒng)控制器報(bào)告測(cè)試結(jié)果。 Aureka 概覽 專利地圖分析類型 L3. Macro L2. SemiMacro L1. Micro Thomson Data Analyzer Aureka 分析流程 明確問題 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)分析 仔細(xì)研究分析結(jié)果 提出進(jìn)一步的問題 決策者 分析師 最終得到清楚、準(zhǔn)確、簡明的分析結(jié)果 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)分析 檢索 下載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Web of Knowledge Aureka Derwent World Patents Index Others (Inspec …) Thomson Data Analyzer Thomson Data Analyzer概況 ? Thomson Data Analyzer可用來回答競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和技術(shù)情報(bào)問題 ? 用于不同的分析，包括列表，矩陣分析，地圖 ? 可分析 Thomson Reuters和其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù) ? 多種工具： – 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 – 數(shù)據(jù)清理 – 數(shù)據(jù)分析 – 生成報(bào)告 您能夠分析各種來源的規(guī)整數(shù)據(jù) ? 系統(tǒng)默認(rèn)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫 ? Excel ? 自定義數(shù)據(jù) Derwent Innovations Index 僅導(dǎo)入需要分析的字段，節(jié)省數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)間 深入技術(shù)細(xì)節(jié)，有效挖掘關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù) 利用 NLP（自然語言處理技術(shù)）將文本打散成一個(gè)個(gè)詞匯，便于快速分析關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。如尋找哪些公司在相同的研發(fā)領(lǐng)域關(guān)系密切。 銠 銥 鋨 釕 交互相關(guān)地圖示例：您從事的研究和誰較為接近？ 交互式分析 Who When What Where Simultaneously view multiple details and records associated with elements being analyzed 識(shí)別潛在的趨勢(shì) 找出關(guān)鍵的記錄 一鍵生成報(bào)告 小結(jié) Powerful Data Cleaning Automated Processes Advanced Analysis Tools Flexible Content Usage Reduce Risk of Incorrect Analysis Maximize Level of Business Insights Increase Productivity of Analysis Reduce the need to repeat analysis on several tools T
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