噪聲抑制ppt課件(存儲版)
【正文】 ?這些干擾信號的抑制稱為圖像的噪聲抑制。 中值濾波器1. 問題的提出 我們看到，雖然均值濾波器對噪聲有抑制作用，但同時會使圖像變得模糊。 中值濾波是選擇適當?shù)狞c來替代污染點的值，所以處理效果好。 分析原因，在圖像上的景物之所以可以辨認清楚是因為目標物之間存在邊界。12 K近鄰 (KNN)平滑濾波器算法1) 以待處理像素為中心，作一個 m*m的作用模板。 作 業(yè) （共 2題）1. P100 第 2題2. P101 第 3（ 2）題均值濾波器的效果（椒鹽噪聲）均值濾波器的效果（高斯噪聲）加權均值濾波器的效果h0 h1h2 h3 h4加權均值濾波器的效果 (H0)加權均值濾波器的效果（ H1）加權均值濾波器的效果 (H2)加權均值濾波器的效果 (H3)加權均值濾波器的效果 (H4)中值濾波器的效果（椒鹽噪聲）中值濾波器的效果（高斯噪聲）中值濾波與均值濾波效果比較（椒鹽噪聲）中值濾波均值濾波中值濾波與均值濾波效果比較（高斯噪聲）中值濾波均值濾波KNN均值濾波器的效果（椒鹽噪聲）均值濾波中值濾波 KNN均值濾波KNN均值濾波器的效果（高斯噪聲） 均值濾波中值濾波 KNN均值濾波KNN中值濾波器的效果（椒鹽噪聲）注：這種情況用 KNN效果不明顯
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