微軟商務(wù)智能解決方案v1(存儲版)
【正文】 中 ，不僅有效地降低 了企業(yè)構(gòu)建商務(wù)智能應(yīng)用的技術(shù)與成本門檻，而且企業(yè)管理與業(yè)務(wù)人員透 過熟悉的日常辦公 Office System 軟件即可 獲取業(yè)務(wù)知識， 也簡化 了 使用門檻 。 C. 方案價值： ? 提升專業(yè)人員從事業(yè)務(wù)分析、報表制作的能力與效率 ； ? 集成各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、集中監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)展?fàn)顩r； ? 可分析了解業(yè)務(wù)狀況惡化的原因，并及時預(yù)防； ? 充分發(fā)揮 Office 系統(tǒng)的功能價值，快速、方便分析展現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 3) OLAP 多維數(shù)據(jù)在線分析 與挖掘 模塊 ： SQL Server 2020 分析服務(wù) OLAP 在線分析 是將數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市的 原始 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)化 成 能夠為最終用戶所理解的、并真實反映數(shù)據(jù)維特性的信息 ， 它 在多角度（如時間、區(qū)域、類型） 對數(shù)據(jù)進(jìn)行了 多層次 預(yù)聚合 、 并按多維方式存儲 （如上圖所示為三維多層次存儲） ， 支持快速、復(fù)雜且交互、一致多角度分析操作，提供 面向業(yè)務(wù)、 直觀易懂的 分析 結(jié)果 ；而數(shù)據(jù)挖掘 則 高度自動化地分析企業(yè) 數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出 業(yè)務(wù) 潛在 模式，預(yù)測 業(yè)務(wù) 的行為， 協(xié)作 企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險 。 Office System 的企業(yè)門戶與眾多分析展現(xiàn)工具可使業(yè)務(wù)用戶方便連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫 /多維分析數(shù)據(jù)庫，存取業(yè)務(wù)報表，監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，預(yù)感業(yè)務(wù)趨勢，并詳細(xì)分析業(yè)務(wù)惡化或轉(zhuǎn)好的底層原因，協(xié)助企業(yè)正確決策，創(chuàng)造價值。世界銀行的使命是通過促進(jìn)委托國的經(jīng)濟增長來減少貧窮。 C. 方案價值： – 豐富的綜合性報表，大大縮短匯總統(tǒng)計的工作； – 更準(zhǔn)確的市場分析能力； – 更迅速的市場反應(yīng)能力； – 能及時調(diào)整經(jīng)營策略； – 能把握客戶資源，對用戶提供有針對性的個性化和多元化服務(wù)。 Data Mining ? 分析、展現(xiàn)與報表工具 — SQL Server Reporting Service amp。此外， Report Model 與 Report Builder 的結(jié)合，若將業(yè)務(wù)系統(tǒng) 的底層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)報表模型（即業(yè)務(wù)語義層），業(yè)務(wù)用戶還能自定制報表。 2) 數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市 模塊 ： SQL Server 2020 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎 數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市模塊實際上是一個大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它整合來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有價值數(shù)據(jù)，并按分析主題高效存儲 。 專業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)場景 A. 場景描述： 企業(yè) 一些專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作者，如財務(wù)分析人員、企業(yè)咨詢?nèi)藛T、數(shù)據(jù)研究人員等，期望借助其熟悉的 Office 工具，實時獲取企業(yè)內(nèi)、外各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自由分析業(yè)務(wù)，并定制出各種具有決策意義的報表與圖表 。 Data Mining — SQL Server Analysis Service）， 前端圖文并茂的豐富知識展現(xiàn) （ SQL Server Reporting Service, Excel Service, Excel PivotTable amp。及時掌握企業(yè)在資金使用方面的實際情況，調(diào)整和降低企業(yè)成本。 對于前面提到的， 企業(yè) 在營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、人力資源運作與管理 層面之“痛”，往往通過構(gòu)建以下商務(wù)智能 應(yīng)用 系統(tǒng)， 可 加以解決。微軟商務(wù)智能解決方案 ? 問題和挑戰(zhàn) 隨著 IT 技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用， 市場的格局發(fā)生了巨大變化，客戶需求多樣化，市場瞬 息萬變，競爭愈演愈烈。 BI 的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽?。?Extraction）、轉(zhuǎn)換（ Transformation）和裝載（ Load），即ETL 過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、 OLAP 工具等對其進(jìn)行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給 業(yè)務(wù)決策人員 ，為 業(yè)務(wù) 決
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