accuracy準(zhǔn)確度與精確度(存儲(chǔ)版)
【正文】 n2=9 平均數(shù)為 平均數(shù)為 Md1= Md2= Range＝ Range＝ Variance＝ Variance＝ S1＝ S2＝ 表 1 金槍魚(yú)體重 。 4. 變異系數(shù)（ Coefficient of Variation，縮寫(xiě)為 CV）樣本標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)。 樣本標(biāo)準(zhǔn)差（ S） 總體標(biāo)準(zhǔn)差（ σ） 1)( 2??? ?nxxs iNx i? ??2)( ??1)( 2?????iiifxxfs自由度（ degree of freedom，所寫(xiě)為 DF） 解釋之一： 對(duì)于一個(gè)具有 n個(gè)觀察值的樣本，每個(gè) x與其平均數(shù)比較時(shí)，雖然具有 n個(gè)離均差，但因受到離均差之和等于 0的限制，所以只能有 n－ 1個(gè)是自由的。 N為有限總體中觀察值的個(gè)數(shù)。 1. 間斷性資料的整理 參見(jiàn) P13 例 2。如 L8（ 27）。 1 5 2 5 4 1 2 4 3 6 3 4 3 6 2 6 5 1 高 低 中 6 5 3 2 3 1 1 6 3 1 4 2 4 6 5 2 5 4 低 中 高 2 4 6 5 3 2 1 4 2 1 3 5 4 6 1 6 5 3 高 中 低 I II III 5. 再裂區(qū)設(shè)計(jì)（ splitsplit plot design） 若在裂區(qū)試驗(yàn)中需要引進(jìn)第三個(gè)因素時(shí)，可以進(jìn)一步裂區(qū)，將第三個(gè)因素的各個(gè)處理隨機(jī)排列在裂區(qū)內(nèi)。這種設(shè)計(jì)靈活機(jī)動(dòng)，單因素和多因素均可使用。作用（ 1）可將系統(tǒng)誤差分離出來(lái)增加準(zhǔn)確度；（ 2）區(qū)組內(nèi)保證試驗(yàn)單元的一致性，增加精確度。 多因素試驗(yàn)（ Multiplefactor experiment） 中包含了不同因素及不同水平的組合。 15. 隨機(jī)誤差（ Random Error）：觀察值與處理真實(shí)值間出現(xiàn)的大小、方向不同的微小差異。 ? 水平（ Level）：因素內(nèi)設(shè)置的不同處理級(jí)別?；靖拍睿?Basic Concepts） 1. 總體（ population） : 具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)。 7. 隨機(jī)樣本（ Random Sample）：從總體中隨機(jī)抽取的樣本。 14. 系統(tǒng)誤差（ Systematic Error）：觀察值與處理真實(shí)值間 出現(xiàn)有一定方向的系統(tǒng)偏離，如供試材料的遺傳背景、儀器等方面存在的可辨識(shí)的差別所造成的誤差。優(yōu)點(diǎn)：試驗(yàn)簡(jiǎn)單，容易分析、但是不能了解各因素之間的關(guān)系。 （ Local control）：將整個(gè)試驗(yàn)空間分成若干個(gè)各自相對(duì)均勻的局部（區(qū)組），所以的區(qū)組構(gòu)成區(qū)組因素。 CK CK CK CK 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12個(gè)小麥品種的間比法排列 二、隨機(jī)排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（ pletely random design） 將各個(gè)處理隨機(jī)分配到各個(gè)試驗(yàn)單元（或小區(qū)）中，每一個(gè)處理的重復(fù)數(shù)可以相等或不相等。先按一個(gè)因素設(shè)計(jì)主處理小區(qū)（ main plot），然后在這個(gè)主處理小區(qū)內(nèi)引進(jìn)第二個(gè)因素的各個(gè)處理的小區(qū)（副區(qū)或裂區(qū)， splitplot）。一般用 LN（ mk） 表示正交表， N為試驗(yàn)次數(shù)； k為所能容納的最多因素?cái)?shù)； m為每個(gè)因素的水平數(shù)。 統(tǒng)計(jì)次數(shù)法 給分法 統(tǒng)計(jì)具有某個(gè)性狀的個(gè) 體數(shù)目及具有不同性狀的 個(gè)體數(shù)目，按類(lèi)別計(jì)其 次數(shù)或相對(duì)次數(shù) 給予每類(lèi)性狀以相對(duì)數(shù) 量的方法，如小麥籽粒有 紅白兩種顏色，可用 0 表示白色，用 1表示紅色 二、次數(shù)分布表 將試驗(yàn)所得到的大量未加整理的數(shù)據(jù)，按觀察值大小或數(shù)據(jù)類(lèi)別進(jìn)行分組，制成關(guān)于觀察值不同組別或不同分類(lèi)單位的次數(shù)分布表，就可以看出資料中不同表現(xiàn)的觀察值與其頻率間的規(guī)律性，從而對(duì)資料有一個(gè)初步概念。 總體平均數(shù)一般用 表示
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