第八章常用統(tǒng)計(jì)分布(存儲(chǔ)版)
【正文】 那么 X的某一具體取值 x（即稀 有事件出現(xiàn)的次數(shù)）的概率分布為 2020/11/29 8 泊松分布的性質(zhì)： x的取值為零和一切正整數(shù)；圖 形是非對(duì)稱的，但隨著的 λ增加，圖形變得對(duì)稱；泊松 分布的數(shù)學(xué)期望和方差均為 λ。 注意 寫法的含義：它 表示自由度為 k的卡方分布，當(dāng) 其分布函數(shù) 時(shí)，其隨機(jī)變量 的臨界值(參 見圖 )?？ǚ椒植贾慌c自由度有關(guān)，這就給卡方分布的實(shí)際應(yīng) 用帶來很大方便。 2020/11/29 16 我們把隨機(jī)變量 F的概率分 布稱為 F分布，其概率密度記 作 。 (2)分布具有一定程度的 反對(duì)稱性。 設(shè) 和 相互獨(dú)立，那么隨機(jī)變量 服從自由度為 (k1， k2)的 F分布。 (2)卡方分布的期望值 是自由度 k，方差 為 2k。其中 k為卡方分布的自由度，它表示定義式中獨(dú)立變量 的個(gè)數(shù)。 泊松分布亦為離散型隨機(jī)變量的概率分布 ，隨機(jī)變量 X為樣本內(nèi)成功事件的次數(shù)。第八章 常用統(tǒng)計(jì)分布 2020/11/29 2 第一節(jié) 超幾何分布 適用：小群體的兩分變量。一個(gè)事件的平均發(fā)生次數(shù) 是大量實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，在這些試驗(yàn)中，此事件可能發(fā)生，但 是發(fā)生的概率非常小。那么，我們可以先把它們變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量 Z1， Z2， … Zk， k個(gè)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的平方和被定義
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1