數(shù)據(jù)挖掘在保險精準營銷中的應用-開題報告(存儲版)
【正文】 間關聯(lián)性。通過分析已購買某種保險的人是否同時購買另一種保險,從而可以推進保險產(chǎn)品的創(chuàng)新,行交叉銷售和增量銷售,提高客戶滿意度。數(shù)據(jù)清洗主要處理空缺值、噪聲數(shù)據(jù)。在集成過程，會出現(xiàn)一個屬性多次出現(xiàn)或一個屬性命名不一致的問題，針對屬性冗余的問題，可以用相關分析監(jiān)測，然后刪除冗余的屬性。挖掘結(jié)果驗證的方法有兩個，一是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行抽樣觀察，用具體的結(jié)果支持我們的計算結(jié)果，這個是驗證；另一個更重要和更有價值，需要保險公司的業(yè)務部門根據(jù)我們計算的結(jié)果，對客戶進行深入的精準營銷作業(yè)，然后搜集指導作業(yè)的結(jié)果，分析精準定向銷售的成功率的提升情況，用實際業(yè)績的數(shù)據(jù)來驗證我們的研究成果。這是本課題研究的另一個重要問題。系統(tǒng)平臺的基本配置是一個核心管理服務器管理一組運算節(jié)點單元服務器，運算節(jié)點單元服務器可以根據(jù)數(shù)據(jù)量和運算要求的增長擴容。 GP的系統(tǒng)結(jié)構采用成熟的商用并行數(shù)據(jù)庫平臺Greenplum作為本項目的主要數(shù)據(jù)庫和分析挖掘運算環(huán)境。比如，提出兩個有關客戶分類的問題，一是“代溝”，二是“家庭關系”。針對以購買保險的客戶，關聯(lián)出已購買的保險種類與細分的屬性之間的關系，將關聯(lián)出的關系應用到潛在客戶，替潛在客戶找到適合自己的產(chǎn)品；根據(jù)客戶的生活狀態(tài)、家庭狀態(tài)，找出適合客戶的隱藏產(chǎn)品，實現(xiàn)針對性、交叉性銷售。我們從保險公司拿回來的數(shù)據(jù)，不可能是統(tǒng)一的格式，針對于不同來源的數(shù)據(jù)，我們要把它合成同一的模式。如此下去，隨著需求的不斷增加或變更，傳統(tǒng)的營銷模式?jīng)]有從根本上解決海量信息帶來的挑戰(zhàn)，甚至會流失一部分的客戶。從保險產(chǎn)品設計與開發(fā)的角度出發(fā),分析對于保險條款、保險費率具有重大影響的產(chǎn)品結(jié)構、技術結(jié)構及所有者結(jié)構等因素,滿足市場的實際需要。數(shù)據(jù)挖掘技術在保險精準營銷系統(tǒng)中所發(fā)揮的重要作用己經(jīng)逐漸被認同。 數(shù)據(jù)挖掘國內(nèi)外現(xiàn)狀在保險業(yè)中,美國進行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究最為著名的公司是艾克國際科技有限公司(AkuP),其研發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠提供前后端分析的完整功能,且可以做到對保險客戶進行一對一行銷(One to One Marketing)。Creative （創(chuàng)意，包括文案、活動等）?？偟膩碚f，4C理論認為,對現(xiàn)代企業(yè)來講,重視產(chǎn)品,更要重視顧客。杰羅姆數(shù)據(jù)挖掘是精準營銷創(chuàng)造商業(yè)價值的關鍵，也應該是精準營銷重要組成部分。另外,從目前的發(fā)展和運用現(xiàn)狀來看,數(shù)據(jù)挖掘技術未來發(fā)展市場十分廣闊。科特勒在其代表作《營銷管理》進一步確認了以4P為核心的營銷組合方法論。營銷活動不單純是在促銷,而是與客戶有效的溝通。而在這其中，以數(shù)據(jù)分析挖掘所支撐的目標響應概率（Probability）是核心，在此基礎上將會圍繞產(chǎn)品功能優(yōu)化，目標用戶細分，活動創(chuàng)意，渠道優(yōu)化，成本的調(diào)整等重要環(huán)節(jié)和要素，共同促進數(shù)據(jù)化運營持續(xù)完善，甚至成功。在國外,保險、零
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