數(shù)據(jù)挖掘在保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用-開題報(bào)告(存儲(chǔ)版)
【正文】 間關(guān)聯(lián)性。通過分析已購買某種保險(xiǎn)的人是否同時(shí)購買另一種保險(xiǎn),從而可以推進(jìn)保險(xiǎn)產(chǎn)品的創(chuàng)新,行交叉銷售和增量銷售,提高客戶滿意度。數(shù)據(jù)清洗主要處理空缺值、噪聲數(shù)據(jù)。在集成過程，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)屬性多次出現(xiàn)或一個(gè)屬性命名不一致的問題，針對屬性冗余的問題，可以用相關(guān)分析監(jiān)測，然后刪除冗余的屬性。挖掘結(jié)果驗(yàn)證的方法有兩個(gè)，一是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣觀察，用具體的結(jié)果支持我們的計(jì)算結(jié)果，這個(gè)是驗(yàn)證；另一個(gè)更重要和更有價(jià)值，需要保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)部門根據(jù)我們計(jì)算的結(jié)果，對客戶進(jìn)行深入的精準(zhǔn)營銷作業(yè)，然后搜集指導(dǎo)作業(yè)的結(jié)果，分析精準(zhǔn)定向銷售的成功率的提升情況，用實(shí)際業(yè)績的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證我們的研究成果。這是本課題研究的另一個(gè)重要問題。系統(tǒng)平臺(tái)的基本配置是一個(gè)核心管理服務(wù)器管理一組運(yùn)算節(jié)點(diǎn)單元服務(wù)器，運(yùn)算節(jié)點(diǎn)單元服務(wù)器可以根據(jù)數(shù)據(jù)量和運(yùn)算要求的增長擴(kuò)容。 GP的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)采用成熟的商用并行數(shù)據(jù)庫平臺(tái)Greenplum作為本項(xiàng)目的主要數(shù)據(jù)庫和分析挖掘運(yùn)算環(huán)境。比如，提出兩個(gè)有關(guān)客戶分類的問題，一是“代溝”，二是“家庭關(guān)系”。針對以購買保險(xiǎn)的客戶，關(guān)聯(lián)出已購買的保險(xiǎn)種類與細(xì)分的屬性之間的關(guān)系，將關(guān)聯(lián)出的關(guān)系應(yīng)用到潛在客戶，替潛在客戶找到適合自己的產(chǎn)品；根據(jù)客戶的生活狀態(tài)、家庭狀態(tài)，找出適合客戶的隱藏產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)針對性、交叉性銷售。我們從保險(xiǎn)公司拿回來的數(shù)據(jù)，不可能是統(tǒng)一的格式，針對于不同來源的數(shù)據(jù)，我們要把它合成同一的模式。如此下去，隨著需求的不斷增加或變更，傳統(tǒng)的營銷模式?jīng)]有從根本上解決海量信息帶來的挑戰(zhàn)，甚至?xí)魇б徊糠值目蛻?。從保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)的角度出發(fā),分析對于保險(xiǎn)條款、保險(xiǎn)費(fèi)率具有重大影響的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)及所有者結(jié)構(gòu)等因素,滿足市場的實(shí)際需要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)中所發(fā)揮的重要作用己經(jīng)逐漸被認(rèn)同。 數(shù)據(jù)挖掘國內(nèi)外現(xiàn)狀在保險(xiǎn)業(yè)中,美國進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究最為著名的公司是艾克國際科技有限公司(AkuP),其研發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠提供前后端分析的完整功能,且可以做到對保險(xiǎn)客戶進(jìn)行一對一行銷(One to One Marketing)。Creative （創(chuàng)意，包括文案、活動(dòng)等）。總的來說，4C理論認(rèn)為,對現(xiàn)代企業(yè)來講,重視產(chǎn)品,更要重視顧客。杰羅姆數(shù)據(jù)挖掘是精準(zhǔn)營銷創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，也應(yīng)該是精準(zhǔn)營銷重要組成部分。另外,從目前的發(fā)展和運(yùn)用現(xiàn)狀來看,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來發(fā)展市場十分廣闊?？铺乩赵谄浯碜鳌稜I銷管理》進(jìn)一步確認(rèn)了以4P為核心的營銷組合方法論。營銷活動(dòng)不單純是在促銷,而是與客戶有效的溝通。而在這其中，以數(shù)據(jù)分析挖掘所支撐的目標(biāo)響應(yīng)概率（Probability）是核心，在此基礎(chǔ)上將會(huì)圍繞產(chǎn)品功能優(yōu)化，目標(biāo)用戶細(xì)分，活動(dòng)創(chuàng)意，渠道優(yōu)化，成本的調(diào)整等重要環(huán)節(jié)和要素，共同促進(jìn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營持續(xù)完善，甚至成功。在國外,保險(xiǎn)、零
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