高校樓宇用電負(fù)荷優(yōu)化策略研究-畢業(yè)論文開題報告(存儲版)
【正文】 建了單個樓宇內(nèi)部采暖通風(fēng)系統(tǒng)、冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)及分布式電源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，在保障樓宇電能平衡及熱平衡的前提下，基于拉格朗日松弛法和分支切割法對樓宇設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化，以降低HAVC系統(tǒng)能耗和二氧化碳排放量；文獻(xiàn)[6]基于多代理技術(shù)構(gòu)建了樓宇能量管理系統(tǒng)控制框架，分析了樓宇空調(diào)系統(tǒng)、分布式電源系統(tǒng)的特性，并建立了各系統(tǒng)相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，利用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu)，得到滿足用戶舒適度的系統(tǒng)運(yùn)行方案。在研究了降低高校用電能耗的用電負(fù)荷優(yōu)化策略的基礎(chǔ)上，考慮到高校戰(zhàn)地面積大及作息規(guī)律化的特點(diǎn)，計入光伏分布式能源的高校用電負(fù)荷的優(yōu)化策略。因此，本章選取能夠自適應(yīng)聚類數(shù)的模糊C均值算法。為識別測試樣本的類型，可由式計算樣本到各類中心的歐式距離： 式中，表示測試樣本到第類聚類中心的距離。 Energy Systems, 2016, 74:403409.[7] Arabali A, Ghofrani M, EtezadiAmoli M, et al. GeneticAlgorithmBased Optimization Approach for Energy Management[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2013, 28(1):162170.[8] Noh S J, Yun J, Kim K H. An efficient building air conditioning system control under realtime pricing[C]// Advanced Power System Automation and Protection (APAP), 2011 International Conference on. IEEE, 2011:12831286.[9] 劉振亞. 中國電力與能源 [M]. 中國電力出版社, 2012.[10] 馬宏權(quán), 龍惟定, 朱東凌. 我國建筑節(jié)能的發(fā)展思考 [J]. 建筑熱能通風(fēng)空調(diào), 2009, 28(2): 2932.[11] 朱彬若, 張慎明, 王虎. 樓宇智能用電能量管理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn) [J]. 華東電力, 2010, 38(4): 520522.[12] 伯泉．風(fēng)力和太陽能光伏等發(fā)電現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]．中國電力，2006，39(6)：65—69．[13] 劉宏，吳達(dá)成，楊志剛，等．家用太陽能光伏電源系統(tǒng)EM]．北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2007．[14] 雷一，趙爭鳴．大容量光伏發(fā)電關(guān)鍵技術(shù)與并網(wǎng)影響綜述[J]．電力電子，2010(3)：16—23．[15] 劉楊華，吳政球，涂有慶，等．分布式發(fā)電及其并網(wǎng)技術(shù)綜述EJ]．電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(15)：58—63．[16] 劉夢良, 劉曉華, 高榮. 基于相似日小波支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2006, 21(11):5964.[17] 茆美琴, 龔文劍, 張榴晨,等. 基于EEMDSVM方法的光伏電站短期出力預(yù)測[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報, 2013(34):1724.[18] 羅楠, 朱業(yè)玉, 杜彩月. 支持向量機(jī)方法在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2007(S2):215218.[19] Cao L J, Tay F H. Support vector machine with adaptive parameters in financial time series forecasting.[J]. IEEE Transactions on Neural Networks,
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