生產(chǎn)預(yù)測(存儲版)
【正文】 5 8 5 7 2 5 3 5 2 0 5 9 0 8 3 0 1 1 6 0 4 1 0 0 1 7 0 2 8 5 2 1 5 合計 1000 1200 1800 2200 範(fàn)例 季節(jié)因素之處理（例） 步驟 1 各季（月）生產(chǎn)均值之求算 ? 第一年： 1000/4 = 250 ? 第二年 ： 1200/4 = 300 ? 第三年： 1800/4 = 450 ? 第四年： 2200/4 = 550 季節(jié)因素之處理（例） 步驟 2 各季（月）季節(jié)指數(shù)之求算 季 ye a r1 ye a r2 ye a r3 ye a r41 0 .1 8 0 .2 3 0 .2 2 0 .1 82 1 .3 4 1 .2 3 1 .3 0 1 .3 23 2 .0 8 1 .9 7 1 .8 4 2 .1 14 0 .4 0 0 .5 7 0 .6 3 0 .3 9? 例如： 45/250 = 季節(jié)因素之處理（例） 步驟 3 各季（月）平均季節(jié)指數(shù)之求算 ? 第一季：（ +++） /4 = ? 第二 季 ： ? 第三 季 ： ? 第四 季 ： 季節(jié)因素之處理（例） 步驟 4 各季（月）預(yù)測值之求算 ? 第 五年全年需求量之預(yù)測值為 2200+400 = 2600 ? 第一年： 650* = 130 ? 第二年： 845 ? 第三年： 1300 ? 第四年： 325 季節(jié)因素之處理（續(xù)） 利用簡單回歸分析法 ? 各季季節(jié)指數(shù)之求算 ? 消彌各季銷售量之季節(jié)因素影響 ? 利用簡單回歸分析預(yù)測各季之生產(chǎn)數(shù)量 ? 還原季節(jié)因素之影響 簡單回歸分析法 假設(shè) 模式 ? 預(yù)測之?dāng)?shù)量大小僅與時間之長短有關(guān) bXaY ??預(yù)測模式之評估 ? 由相關(guān)係數(shù)來判斷 因果關(guān)係分析法 假設(shè) 模式 ? 預(yù)測之?dāng)?shù)量大小不僅與時間之長短有關(guān)、尚有其他相關(guān)之因子 預(yù)測模式之評估 ? 由相關(guān)係數(shù)來判斷 332211 XbXbXbaY ????預(yù)測模式之監(jiān)控 ? ?M A DFAM A DM SF E tt? ???監(jiān)控訊號 管制圖法 利用誤差制定管制上、下限 A F A – F Cumulative Month (Sales) (Forecast) (Error) ∣ e∣ ∣ e∣ 1……… 47 43
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