圖像處理基礎(chǔ)ppt課件(存儲版)
【正文】 算 除法運算 ? imdivide( ) ? Z = imdivide(X,Y) ? 用于兩幅圖像相除，或一幅圖像除以一個常數(shù) ? X和 Y必須是實數(shù)值，非稀疏矩陣，具有相同的維數(shù)和數(shù)據(jù)類型 ? 示例： ? I = imread(39。39。 ? bw2 = implement(bw)。uint1639。bilinear39。bilinear39。 ? subplot(1,3,2),imshow(j)。39。 ? imshow(I), figure, imshow(J) 圖像的二維空間變換 ? 透視投影變換示例： ? clc ? clear ? close all ? I = imread(39。 1 0。, ... ? 39。, 128)。)。 ? end ? toc ? t=toc ? 輸出： ? t = ? 數(shù)組預(yù)分配 ? 例如： ? clc； clear ? tic ? a=zeros(1,80000)。 ? elseif (n==2) ? a=0。 ? for n=4:20 ? f(n)=f(n1)2*f(n2)+f(n3)。 ? end ? toc； ? t=toc ? 輸出： ? t = ? 循環(huán)向量化 ? MATLAB是矩陣語言為矢量和矩陣操作設(shè)計的。 ? for k=2:8000 ? a(k)=*a(k1)*b(k1)。 ? imshow(J) 鄰域操作 ? nlfilter ( ) ? 實現(xiàn)對圖像的滑塊鄰域操作 ? B = nlfilter(A, [m n], fun) ? 一次運算只處理圖像的一個像素 ? 輸出圖像的像素值由其對應(yīng)輸入圖像像素點的鄰域內(nèi)的像素采用有關(guān)運算來決定 ? 當(dāng)操作從一個元素移動到另一個元素時，矩陣塊也以相同的方向移動 鄰域操作 ? clc ? clear ? close all ? A = imread(39。, size(I),... ? 39。 ? [B,xdata,ydata] = imtransform(I, tform, 39。projective39。 0 0 1])。 ? imshow(I)； ? figure； ? imshow(I2) 圖像的二維空間變換 ? imtransform ( ) ? 對圖像進(jìn)行空間變換，包括放射變換和透視投影變換。)。)。)。)。39。 ? Ip = imdivide(I,background)。 ? subplot(1,3,2),imshow(j)。39。 絕對值差運算 ? imabsdiff ? Z= imabsdiff(X,Y) ? 計算圖像插值的絕對值 ? X和 Y必須是實數(shù)值，非稀疏矩陣，具有相同的維數(shù)和數(shù)據(jù)類型 ? 示例： ? X = uint8([ 255 10 75。,15))。 44 225 100])。 ? imshow(K,[]) 相加運算 ? 圖像整體亮度增加 ? 加法運算：增加亮度值 ? RGB=imread(‘39。39。 灰度圖像及其顯示 例如，用系統(tǒng)缺省的灰色顯示一幅灰度圖像 load clown clims=［ 10 60］ 。如果 I是 double型，若像素值為 ，則顯示為黑色， 顯示為白色， 。 ? colorbar(39。39。)。 image(X1) 50 100 150 200 250 300 350 400 450 50050100150200250300350圖像文件的顯示 load clown image(10,10,X) colormap(map) 用 image函數(shù)顯示的一幅小丑圖像 ,圖像的左上角坐標(biāo)為（ 10， 10）。 ? imfinfo(39。 ? 文件格式的版本號。)。 ? imshow(I) ? figure, imshow(X,jet(16)) 例：轉(zhuǎn)換圖像為二進(jìn)制圖像 ? clc ? close all ? clear ? load trees ? BW = im2bw(X,map,)。 格式： I= Ind2gray(X, map) 5. ind2rgb函數(shù) 功能：將索引色圖像轉(zhuǎn)換成真彩色圖像。比如一個包含了 5幅400 300真彩色圖像的序列，其大小為400 300 5。 圖 1 真彩色圖像的結(jié)構(gòu) 2. 索引色圖像 Matlab中的索引色圖像包含 2個結(jié)構(gòu)，一個是調(diào)色板；另外一個是圖像數(shù)據(jù)矩陣。這種存儲方法的優(yōu)點在于，使用中不需要數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，因為幾乎所有的 Matlab及其工具箱函數(shù)都可以使用 double作為參數(shù)類型。 一、 圖像處理工具箱函數(shù) ? 在缺省的情況下， Matlab將圖像中的數(shù)據(jù)存儲為雙精度類型（ double），即 64bit浮點數(shù)。比較符合習(xí)慣的存儲方法是用無符號整型存儲，亮度值的范圍為［ 0,255］。圖像序列是一個四維的數(shù)組，圖像幀的序號在圖像的長、寬、顏色深度之后構(gòu)成第四維。 格式： BW=im2bw(I, level) BW=im2bw(X, map, level) BW=im2bw(RGB, level) Matlab圖像類型轉(zhuǎn)換 4. ind2gray函數(shù) 功能：將索引圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像。 ? X = grayslice(I,16)。png39。 ) ? 文件格式。即該圖像是 RGB(真彩 )圖像、灰度圖像還是索引圖像。)。39。 ? imwrite (f,39。 ? imview(A,[])。 ? imshow函數(shù)通過將灰度值標(biāo)度為灰度級調(diào)色板的索引來顯示圖像?；叶确秶虚g的值則線性對應(yīng)于顏色映像表中剩余的值（顏色）。 二進(jìn)制圖像顯示效果 圖像運算 ? 圖像的代數(shù)操作 ? 圖像的空間域和變換操作 ? 圖像的鄰域和塊操作 圖像代數(shù)運算 ? 相加運算 ? 相減運算 ? 絕對值差運算 ? 乘法運算 ? 除法運算
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