spss使用教程ppt課件(存儲(chǔ)版)
【正文】 ey U檢驗(yàn) 兩獨(dú)立樣本的 MannWhitney U檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為樣本來自的兩獨(dú)立總體均值沒有顯著差異。 SPSS將自動(dòng)計(jì)算 KS Z統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。 SPSS將自動(dòng)計(jì)算游程數(shù)得到 Z統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。 兩獨(dú)立樣本的極端檢驗(yàn)計(jì)算跨度和截頭跨度。 （ 3）兩獨(dú)立樣本極端反應(yīng)檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下兩表所示。 SPSS中有 3種多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 3．多獨(dú)立樣本的 JonkheereTerpstra檢驗(yàn) 多獨(dú)立樣本的 JonkheereTerpstra檢驗(yàn)用于分析樣本來自的多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的前提要求兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的。它通過對(duì)兩組樣本前后變化的頻率，計(jì)算二項(xiàng)分布的概率值。 SPSS將自動(dòng)對(duì)差值正負(fù)符合序列作單樣本二項(xiàng)分布檢驗(yàn)，計(jì)算出實(shí)際的概率值。 如果正號(hào)平均秩和負(fù)號(hào)平均秩大致相當(dāng)，則可以認(rèn)為兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)正負(fù)變化程度基本相當(dāng)，分布差距較小。 多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)多個(gè)匹配樣本的總體分布是否存在顯著性差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。多配對(duì)樣本的 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)主要用在分析評(píng)判者的判別標(biāo)準(zhǔn)是否一致公平方面。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 1 為了試驗(yàn)?zāi)撤N減肥藥的性能，測(cè)量 10個(gè)人在服用該藥前以及服用該藥一個(gè)月后、兩個(gè)月后、 3個(gè)月后的體重。 表 1012 顧客的滿意度表格 品 牌 1 品 牌 2 品 牌 3 顧客 1 滿意 不滿意 不滿意 顧客 2 滿意 滿意 滿意 顧客 3 不滿意 不滿意 不滿意 顧客 4 滿意 滿意 滿意 顧客 5 滿意 滿意 不滿意 顧客 6 滿意 滿意 不滿意 顧客 7 滿意 不滿意 滿意 顧客 8 滿意 滿意 滿意 顧客 9 滿意 滿意 不滿意 顧客 10 滿意 不滿意 滿意 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 1033 “Tests for Serveral Related Samples”對(duì)話框（三） 結(jié)果和討論 （ 1）多配對(duì)樣本的 Friendman檢驗(yàn) （ 2）多配對(duì)樣本的 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)，描述性統(tǒng)計(jì)部分結(jié)果表格如下。其中，單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)由 “ 1—Sample KS”子菜單來執(zhí)行；兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)由 “ 2 Independent Samples”子菜單執(zhí)行；多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)由 “ K Independent Samples”子菜單執(zhí)行；兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)由 “ 2 Related Samples”子菜單執(zhí)行；多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)由 “ K Related Samples”子菜單執(zhí)行。 表 1011 5個(gè)評(píng)委的打分表 節(jié) 目 1 節(jié) 目 2 節(jié) 目 3 節(jié) 目 4 節(jié) 目 5 評(píng)委 1 評(píng)委 2 評(píng)委 3 評(píng)委 4 評(píng)委 5 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 1031 “Tests for Serveral Related Samples”對(duì)話框（二） 圖 1032 “Several Related Samples： Statistics”對(duì)話框（二） ? 研究問題 3 消費(fèi)者協(xié)會(huì)調(diào)查了顧客對(duì) 3種品牌的電視機(jī)的滿意程度，共有 10個(gè)顧客參與了滿意度調(diào)查。不同的是多配對(duì)樣本的 Cochran Q檢驗(yàn)所能處理的數(shù)據(jù)是二值的（ 0和 1）。如果各樣本的平均秩大致相當(dāng)，那么可以認(rèn)為各組的總體分布 沒有顯著差異。 （ 3）符號(hào)檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。同時(shí)保存差值的絕對(duì)值數(shù)據(jù)。 通過比較正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)，可以判斷兩組樣本的分布。 McNemar變化顯著性檢驗(yàn)要求待檢驗(yàn)的兩組樣本的觀察值是二值數(shù)據(jù)，在實(shí)際分析中有一定的局限性。 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般用于同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）處理前后的效果比較。 如果各組樣本的平均秩大致相等，則可以認(rèn)為多個(gè)獨(dú)立總體的分布沒有顯著差異。 例如，隨機(jī)抽取 3個(gè)班級(jí)之間學(xué)生的學(xué)生成績，分析 3個(gè)班級(jí)總體的成績是否存在顯著的差異。 表 105兩個(gè)廠家生產(chǎn)的燈泡使用壽命數(shù)據(jù) 燈泡壽命（ h） 廠 家 編 號(hào) 675 1 682 1 691 1 670 1 650 1 693 1 650 1 649 2 680 2 630 2 650 2 646 2 651 2 620 2 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 1015 在菜單中選擇“ 2 Independent Samples”命令 圖 1016 “TwoIndependentSamplesTest”對(duì)話框 圖 1017 “Two Independent Samples： Define Groups”對(duì)話框 圖 1018 “TwoIndependentSamples： Options”對(duì)話框 結(jié)果和討論 （ 1）兩獨(dú)立樣本 MannWhitney U檢驗(yàn)結(jié)果如下面兩表所示。首先將兩組樣本混合并按升序排列；然后找出控制樣本最低秩和最高秩之間所包含的觀察值個(gè)數(shù)，即跨度（ Span）。在數(shù)據(jù)排序時(shí)，兩組樣本的每個(gè)觀察值對(duì)應(yīng)的樣本組標(biāo)志值序列也隨之重新排列，然后對(duì)標(biāo)志值序列按照前面 程。 兩獨(dú)立樣本的 KS檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法是：首先將兩組樣本數(shù)據(jù)（ X1， X2， …， Xm）和（ Y1，Y2， …， Yn）混合并按升序排列（ m和 n是兩組樣本的樣本容量），分別計(jì)算兩組樣本秩的累計(jì)頻率和
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1