matlab課程設計(存儲版)
【正文】 ，恰恰本次課設選取的兩張圖片像素不一致，所以無法得出 一幅完整的圖像，是由紅色綠色藍色三個通道組成的。) I=rgb2gray(I)。1139。通過這個課程設計的完成，也讓我明白了，只要自己愿意付出，就沒有完不成的事。 程序如下： image_min=min(min(I)) image_min=min(min(P)) 圖像最小值分析結果如圖34 34 MATLAB中提供均值計算函數(shù)mean()和mean2()，題目要求計算圖像各像素點的均值，因而可通過調用mean2()計算，在命令行中輸入mean2(A_gray)即可求得灰度圖各像素點的均值。 24 3圖像數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理 圖像數(shù)據(jù)處理原理 一幅圖像可以被看作是空間各點光強度的集合。轉化后在使用命令isgray（）判斷圖像是否變?yōu)榛叶葓D，如果是灰度圖將返回為1，不是將返回0。)P=imread(39。下面程序需采用subplot函數(shù)。m文件的好處在于它可以保存命令，還可以輕易地修改命令而無需重新敲入整個命令行。 用Matlab所提供的圖像處理與分析工具，結合其強大的數(shù)據(jù)處理能力，研究人員可利用前人已取得的研究成果，可以把精力集中在新技術理論的研究上，而不必關心圖像文件的格式、讀寫、顯示和已有成果的技術細節(jié)．并快速測試其圖像處理與分析的新方案。 而且隨著信息時代和數(shù)字世界的到來，數(shù)字信號處理也已成為當今一門極其重要的學科和技術領域。 關鍵詞：MATLAB，數(shù)字信號處理，圖像數(shù)據(jù)分析 MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學軟件。 這些函數(shù)按其功能可分為：圖像顯示；圖像文件I/O；圖像算術運算；幾何變換；圖像登記；像素值與統(tǒng)汁；圖像分析；圖像增強；線性濾波；線性二元濾波設計；圖像去模糊；圖像變換；鄰域與塊處理；灰度與二值圖像的形態(tài)學運算；結構元素創(chuàng)建與處理；基于邊緣的處理；色彩映射表操作；色彩空間變換圖像類型與類型轉換。該函數(shù)還產(chǎn)生了圖像對象的句柄，并允許對對象的屬性進行設置，利用圖像讀取函數(shù)imread()可完成圖形圖像文件的讀取。)。subplot(1,2,2)。 P=rgb2gray(P)。D:\39。例如這次就學會了用MATLAB進行圖像分析的方法，如讀取圖像并求出圖像的最大值、最小值、均值、中值、和、標準差、兩圖像的協(xié)方差、相關系數(shù)等，并且我對MATLAB信號處理工具箱內的模型函數(shù)有了深刻的體會和應用。D:\39。)。 imshow(I)。通道中的純白，代表了該色光在此處為最高亮度，亮度級別是255。 P=rgb2gray(P)。1239。 title(39。通過資料的查詢，也是能夠解決問題的。 程序如下：image_max=max(max(I)) image_max=max(max(P)) 圖像最大值分析結果如圖33 33 Matlab中min（）函數(shù)用于求最大值。 imshow(P)。) 以上兩張圖片滿足像素要求，但圖像為彩圖，不是灰度圖，無法進行接下來的分析，需將彩圖轉換為灰度圖，利用MATLAB中的rgb2gray（）命令實現(xiàn)RGB圖像到灰度圖像的轉化。1139。作為一個二維曲線繪制函數(shù)，subplot的功能是：將一個窗口分為若干塊，在選中的某一塊區(qū)域內可以繪制圖形。這兩種方法都用像emacs一樣的文本編輯器中編寫的m文件（，文件還稱點m文件）。 Matlab的圖像處理工具箱，功能十分強大，支持的圖像文件格式豐富，如JPEG、RAS、PCX、TIFF、PNG、HDF、GIF、ICO、CUR、XWD、BMP等。時間安排：序號階段內容所需時間1方案設計1天2軟件設計2天3系統(tǒng)調試3天4答辯1天合 計7天指導教師簽名： 年 月 日系主任（或責任教師）簽字： 年 月 日 目 錄 摘要
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