安全系統(tǒng)工程第五章安全決策(存儲版)
【正文】 行詳細的技術(shù)設(shè)計、 預(yù)測分析 ,擬出幾個可供選擇的方案。 安全系統(tǒng)工程 定性屬性的量化 (續(xù) 2) F(X)規(guī)范化 (1)多屬性決策 在多屬性決策問題 (MADPMP)的各屬性函數(shù) ?j(x) (j=1,2,… .,m)之間，普通存在下述 3個方面的問題。 安全系統(tǒng)工程 定性屬性的量化 (續(xù) 4) 權(quán)重是表征子準則或因素對總準則或總目標影響或作 用大小的量化值。 若無法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時 , 皆保留。決策 樹分析 方法又稱概率分析決策方法。如果評 審 , 則需要評審費 5000 元 , 不評審 , 則可省去這 筆評審費用。 ② 根據(jù)上述數(shù)據(jù)計算各結(jié)點的收益 (收益 = 效益 費 用 ) 按照期望值公式計算期望值 獨立研制成功的期望值 : E(V0)= 30 + (30)=12 協(xié)作研制成功的期望值 : E(V7)= 15 + (45)= ③ 根據(jù)期望值決策準則 , 若決策目標是收益最大 , 則 采用期望值最大的行為方案 。 ② 確定該方案的理想制造費用。 在稀少事件中有 2 種不同的風(fēng)險估計 : 一類是稱外圍 “零 元窮大 ” 的風(fēng)險 ,指的是那些發(fā)生的可能性很小 (幾乎為零 )而后果卻十分嚴重 (幾乎是無窮大 )的事故 ， 另一類是發(fā)生概率很小 ,后果不像前一類那么嚴重 , 但涉及的面或人數(shù)卻很多 , 并且易被一些偶然因素、另外的風(fēng)險、與它們的作用相同或相反的其他因素所掩蓋的事 。因此 , 權(quán)重 集是因素集上的模糊子集。 如果已給出決策矩陣 R, 再考慮各因素的重要程度 , 即給定隸屬函數(shù)或權(quán)重集 A, 則模糊綜合決策模型為 : B =A 安全系統(tǒng)工程 模糊決策 評價 (續(xù) 4) 單因素模糊評判 , 僅反映了一個因素對評判對象的影 響。由各權(quán)數(shù)所組成的集合 : A={α 1,α 2, … ,α m} (532) A 稱為因素權(quán)重集 ,簡稱權(quán)重集。 ② 優(yōu)度圖法。 ④ 進行技術(shù)指標總評價。 若采用 外廠協(xié)作 形式 ( 包括先評審 ), 則支付研制費用為 4 萬元 , 成功概率 為 , 失敗概率為 。 安全系統(tǒng)工程 安全決策方法 (續(xù) 6) (3)應(yīng)用舉例 某廠因生產(chǎn)需要 , 考慮是否自行研制一個新的安全 裝置。按此原 則方案 z, 即滿足 : 安全系統(tǒng)工程 安全決策方法 (續(xù) 3) 評分法就是根據(jù)預(yù)先規(guī)定的評分標準對各方案所能達 到的指標進行定量計算比較 , 從而達到對各個方案排序 的目的。 安全系統(tǒng)工程 定性屬性的量化 (續(xù) 7) (4)組合 ( 綜合 ) 權(quán)重 ω 根據(jù) MADMP 的實際需要和可能 , 可以從上述 3 個方 面的權(quán)重中選用 , 當用兩種以上的權(quán)重時 , 就存在一個 如何組合的問題 , 常用的有兩種算法求取組合 (綜合 )權(quán) 重 ω 。凡得益性屬性，通常希望愈大愈優(yōu)； 凡損耗性屬性，一般希望愈小愈優(yōu)先。所以 ,我 們推薦定性屬性量化等級取 5級至 9級 , 可能時盡量用 9個 等級。對安全而言 ,從大安全觀出發(fā) , 安全決策所 涉及的主要問題就是保證人們的生產(chǎn)安全 , 生活安全和 生存安全。 決策規(guī)則 然而在多準則決策問題中 ,方案集是不完全有序的 , 準則之間往往存在矛盾性 ,不可公度性 (各準則的量綱不同 ),所以 ,各個準則均最優(yōu)的方案一般是 發(fā)展初期的經(jīng)典決策,就是在隨機環(huán)境下進行的單準則優(yōu)選 ,稱之為統(tǒng)計決策。 決策結(jié)構(gòu)和環(huán)境 決策變量亦稱可控 (受控 )變量 ,它是決策 (評價 )的客觀對象。為此要將總準則分解為各級子準則 ,直到相當具體、直觀 ,并可以直接或間接地用備選方案本身的屬性 (性能、參數(shù) )來表征的層次為止。 安全系統(tǒng)工程 安全決策過程與決策要素 (續(xù) 1) 安全系統(tǒng)工程 安全決策過程與決策要素 (續(xù) 2) 風(fēng)險型決策問
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