衛(wèi)生統(tǒng)計學課后思考題答案(存儲版)
【正文】 濟和衛(wèi)生水平？ 答：（ 1）平均死亡年齡是該地區(qū)實際存活的平均年數；預期壽命是假定同時出生的一批嬰 兒如果按現有該地區(qū)的年齡組死亡率而死亡，所能存活的平均年數。 2年齡別死亡率：年齡別死亡率消除了人口的年齡構成不同對死亡水平的影響，不同地區(qū)同 一年齡組的死亡率可以直接進行比較。 2 死因順位：是指按各類死因構成比的大小由高到低排列的位次，說明各類死因的相對重要性。 （ 2） 1直條圖，適用于相互獨立的變量資料； 2構成圖，包括原圖和百分條圖，適用于構成比資料； 3線圖，適用于連續(xù)性資料； 4直方圖，適用于描述連續(xù)性資料的分布情況，揭示頻數分布的特征和類型； 5箱式圖，用于比較兩組或多組連續(xù)性資料的分布情況； 6散點圖，用點的密集程度和趨勢描述兩變量之間的關系 7統(tǒng)計地圖，描述某現象在地域上的分布情況。 8 死因別死亡率：是死因分析的重要指標，反映各類病傷死亡對居民生命的危害程度。而發(fā)病率是 由發(fā)病報告或隊列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病的出現情況。 （ 3）影響：使 Mate分析提高或夸大實驗效應量及危險因素的關聯(lián)強度，并引發(fā)偏倚。 應用直線回歸和相關分析時應注意哪些問題？ 答：（ 1）作回歸分析要有實際意義 （ 2）應繪制散點圖 （ 3）兩變量間有線性關系存在，不一定確有因果關系 （ 4）以自變量的 取值范圍為限 ，不可隨意外延 （ 5）滿足線性、獨立、正態(tài)和方差齊性條件 （ 6）繪制散點圖后，若出現特大特小值，則應及時復核檢查 舉例說明如何用用直線回歸方程進行預測和控制？ 答：（ 1）預測：例如直線回歸分析 8歲男童心臟橫徑與體重之間關系的回歸方程為 y=+，據個體 Y 值的容許區(qū)間 ，可估計體重為25kg的 8歲健康男童，其心臟橫徑有 95%的可能性在（ ,） cm 的范圍 Yx=x0 + ta(n2) SY ， NO最大容許度為 輛 /h。 為何秩和檢驗在編秩時，若 不同對比組間出現相同數據要給予 “平均秩次 ”，而同一組的相同數據可不必計算 “平均秩次 ”？ 答：因為在不同符號或者對比組不取平均秩次會增大或減小某一組的秩和，而在同一符號或者同一組 檢驗？ 答：如果源始資料不滿足參數檢驗條件，并不能精確測定，只能以嚴重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表示時，用秩和檢驗；如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布，并服從標準正態(tài)分布，能精確測定和比較兩組或多組間的率、構成比、關聯(lián)性或者頻數分布的擬合優(yōu)度等時，用 檢驗。 第十一章 非參數檢驗 何為非參數檢驗？與參數檢驗有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點？ 答：（ 1）非參數檢驗是不依賴總體的分布 類型，不對總體參數進行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。取而代之的是，必須在方差分析結果為拒絕 H0 接受 H1 的基礎上，進行多個樣本的兩兩比較。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結果不可能低于或高于另一種方法的結果時，可用單側檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結果誰高誰低時，則用雙側檢驗。 應用假設檢驗時注意的問題： 1 應有嚴密的研究設計，即總體應有同質性，樣本應有代表性及組間具有可比性； 2正確理解 a水準和 P值的意義， P值越小，越有理 由拒絕 H0，而 a 是說明 P 值小到何種程度才拒絕 H0； 3 正確理解結論的統(tǒng)計學意義，有統(tǒng)計學意義并不一定有實際意義； 4 假設檢驗的結論不能絕對化。 常用動態(tài)數列分析指標有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。一般用隨機數字表、隨機排列表或統(tǒng)計軟件包來實現隨機抽樣和隨機分組。 調查設計包括那些基本保證分析項目填寫得完整和準確的大型調查表的前言和表底附注?！缎l(wèi)生統(tǒng)計學》思考題參考答案 第一章 緒論 統(tǒng)計資料可以分為那幾種類型？舉例說明不同類型資料之間是如何轉換的？ 答：（ 1） 1定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）、 2無序分類資料（二項分類資料、無序多項分類資料）、 3有序分類資料（即等級資料）；（ 2）例如人的健康狀況可分為 “非 常好、較好、一般、差、非常差 ”5個等級，應歸為等級資料，若將該五個等級賦值為 1，就可按定量資料處理。 （ 4）整群抽樣：優(yōu)點是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調查 ；缺點是抽樣誤差大。 什么是隨機化？怎樣實現隨機抽樣和隨機分組？ 答：隨機化就是使樣本具有較好的代表性，使各組受試對象在重要的非處理因素方面具有較好的均衡性，提高實驗結果的可比性。 直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對比 間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數和總患病率的資料 什么是動態(tài)數列？分析動態(tài)數列有哪些基本指標？ 答：動態(tài)數列 (dynamic series)是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，用以說明事物在時間上 的變化和發(fā)展趨勢。通過假設檢驗來分析樣本指標和總體指標之間
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