地理信息系統(tǒng)2地理數(shù)據(jù)及其采集與預(yù)處理(存儲(chǔ)版)
【正文】 2022年期間則基本上呈現(xiàn)上升趨勢 。 如果各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的收入是均等的 ， 則羅倫次曲線正好就變成了正方形的對(duì)角線 。 只有 數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)相同而且橫坐標(biāo)劃分一致時(shí)，才有可比性?？梢钥闯?，在 1978－ 1990年期間，基尼系數(shù)雖然出現(xiàn)過幾次上升和下降的微小波動(dòng)，但基本趨勢是緩慢地下降的；而在1991－ 2022年期間，基本上呈現(xiàn)上升趨勢。 可以看出 ， 在 1978—1990年期間 ， 錫爾系數(shù)雖然有微小波動(dòng) ， 但基本上呈下降趨勢；而在 1991— 2022年期間 ，基本上呈現(xiàn)出上升趨勢 。 )l og (1 iinii yppL ???iyip（ ） 如果以收入比重加權(quán)，則錫爾系數(shù) T 的計(jì)算公式為 錫爾系數(shù)越大，就表示收入分配差異越大；反之，錫爾系數(shù)越小，就表示收入分配越均衡。 如果用冪函數(shù)擬合，則基尼系數(shù)的近似計(jì)算公式為 式中： 可以通過最小二乘法（詳見第 3 章）擬合，即 ?????11G??????kiiikiiXYX121)( l n)ln( l n?（ ） ? 根據(jù)分組數(shù)據(jù)，基尼系數(shù)也可以按照如下方法近似地計(jì)算： 按人均收入由低到高進(jìn)行排序 ， 分成若干組 （ 如果不分組 ， 則每一戶或每一人為一組 ） ， 每組收入占總收入比重為 ， 每一組人口比重為 ， 則基尼系數(shù)可以按照下式近似地計(jì)算 式中： 為從第 1組到第 i組的累積收入比重。 常采用如下近似取值方法： A—— 實(shí)際數(shù)據(jù)的累計(jì)百分比總和； R—— 均勻分布時(shí)的累計(jì)百分比總和； M—— 集中分布時(shí)的累計(jì)百分比總和 。 表 某地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入水平及其構(gòu)成 收入/元占總收入的比重 /% 收入/ 元占總收入的比重 /%1 種植業(yè) 2 7 3 5 . 9 3 4 2 . 8 2 1 6 4 5 . 5 3 5 6 . 7 32 林業(yè) 1 4 3 . 5 7 2 . 2 5 7 9 . 6 6 2 . 7 53 畜牧業(yè) 6 6 0 . 6 1 1 0 . 3 4 3 9 0 . 2 4 1 3 . 4 54 漁業(yè) 2 2 0 . 6 7 3 . 4 5 7 4 . 1 2 2 . 5 65 工業(yè) 4 4 1 . 5 7 6 . 9 1 1 6 7 . 3 8 5 . 7 76 建筑業(yè) 1 6 3 . 9 5 2 . 5 7 4 4 . 5 5 1 . 5 47 運(yùn)輸業(yè) 5 1 6 . 8 7 8 . 0 9 1 5 0 . 8 8 5 . 28 商飲服務(wù)業(yè) 1 1 1 2 . 7 2 1 7 . 4 2 2 1 1 . 6 2 7 . 39 其他 3 9 3 . 1 6 6 . 1 5 1 3 6 . 7 4 . 7 1合計(jì)家庭經(jīng)營純收入 6 3 8 9 . 0 5 100 2 9 0 0 . 6 8 100部門代碼 產(chǎn)業(yè)部門2022 1999圖 1999年農(nóng)戶家庭經(jīng) 營性純收入構(gòu)成的羅倫次曲線 圖 2022年農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入構(gòu)成的羅倫次曲線 結(jié)果分析 羅倫次曲線的上凸程度 ， 表示農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入的部門集中化程度 。 為了分析中國大陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際差異及其演化過程 ， 我們首先把 1978－ 2022年各?。?直轄市 、 自治區(qū) ） 的 GDP數(shù) ， 按照可比價(jià)格進(jìn)行折算 ， 再除以人口數(shù) ， 計(jì)算出按照可比價(jià)衡量的人均 GDP數(shù)據(jù) ， 然后再用公式 （ ） 計(jì)算變異系數(shù) ， 結(jié)果如圖 。 顯然 ， 眾數(shù)所在組應(yīng)該在第二組 。 ?眾數(shù) 眾數(shù)就是出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個(gè)數(shù) ,計(jì)算方法分為以下兩種情況 : ① 未分組的地理數(shù)據(jù) ， 可以根據(jù)每一個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)大小直接確定眾數(shù) 。 數(shù)學(xué)方法確實(shí)是其強(qiáng)有力的支撐 。 ⑨ 其他來源的有關(guān)數(shù)據(jù)。 ③ 來自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。地理數(shù)據(jù)不確定性的來源： 地理系統(tǒng)本身的復(fù)雜性從本質(zhì)上決定著地理數(shù)據(jù)的不確定性。 ③ 名義尺度數(shù)據(jù) :用數(shù)字表示地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象或地理事件的狀態(tài)類型。 兩個(gè)概念： 一、空間數(shù)據(jù) ?點(diǎn) —— 由一個(gè)獨(dú)立的坐標(biāo)點(diǎn)（ x， y）定位，是空間上不可再分的幾何實(shí)體。 ?點(diǎn)、線、面之間的 拓?fù)潢P(guān)系 。 ⑤ 名義尺度數(shù)據(jù) 地塊序列號(hào) 1 2 3 4 5 6 土地利用類型 13 15 21 14 14 31 表 土地利用類型 第 2節(jié) 地理數(shù)據(jù)的基本特征 ?數(shù)量化 、 形式化與邏輯化 ?不確定性 ?多種時(shí)空尺度 ?多維性 一、數(shù)量化、形式化與邏輯化 定量化的地理數(shù)據(jù)是建立地理數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)，其作用為：確定模型的參數(shù)、給定模型運(yùn)行的初值條件 。 從時(shí)間尺度上來看，描述地理過程的各種地理數(shù)據(jù)具有多種時(shí)間尺度，如歷史年代、天、月、季度、年等。 ⑥ 來自于互聯(lián)網(wǎng)（ inter）的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。 ③ 在數(shù)據(jù)采集完畢后，進(jìn)行檢驗(yàn)，辨別真?zhèn)?，通過數(shù)據(jù)篩選，去粗取精、去偽存真。 ② 計(jì)算各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) 、 頻率 ， 編制統(tǒng)計(jì)分組表 。 例 1：表 ，試計(jì)算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。方差計(jì)算公式為
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