神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(存儲(chǔ)版)
【正文】 傳輸函數(shù) 名稱 輸入 /輸出關(guān)系 圖標(biāo) MATLAB函數(shù) 硬極限函數(shù) a=0,n0 a=1,n≥0 hardlim 對(duì)稱硬極限函數(shù) a=1,n0 a=+1,n≥0 hardlims 線性函數(shù) a=n purelin 飽和線性函數(shù) a=0,n0 a=n,0≤n≤1 a=1,n1 satlin 對(duì)稱飽和線性函數(shù) a=1,n1 a=n,1≤n≤1 a=1,n1 satlins 對(duì)數(shù) S形函數(shù) a=1/1+en logsig 雙曲正切 S形函數(shù) a=enen/en+en tansig 正線性函數(shù) a=0,n0 a=n,n ≥ 0 poslin 競(jìng)爭(zhēng)函數(shù) a=1,具有最大 n的神經(jīng)元 a=0,所有其他神經(jīng)元 pet 神經(jīng)元層 三層神經(jīng)元 Wb+ ?pR 11RS RS 1S 1nSS 1aa = ? ( W p + b )輸 入 S 個(gè) 神 經(jīng) 元 的 層W1b1+?1pR 11RS1 RS1 1S1 1n1S1a1= ?1( W1p + b1)輸 入 第 1 層a1S1 1W2b21+S2 S1S2 1?2n2S2 1S2a2= ?2( W2a1+ b2)W3b3a2S2 11S3 S2S 3 1+?3n3S3 1a3S3 1第 2 層第 3 層a3= ?3( W3a2+ b3)a3= ?3( W3?2( W2?1( W1p + b1) + b2) + b3)延時(shí)模塊 積分器模塊 Du ( t )a ( t )a ( 0 )a ( t ) = u ( t 1 )延 時(shí)u ( t )a ( t )a ( 0 )積 分 器)0()()(0adutat?? ? ??遞歸網(wǎng)絡(luò) 如何選取一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 應(yīng)用問題的描述從如下幾個(gè)方面非常有助于定義網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)： 1）網(wǎng)絡(luò)的輸入個(gè)數(shù) =應(yīng)用問題的輸入數(shù)； 2）輸出層神經(jīng)元的數(shù)目 =應(yīng)用問題的輸出數(shù)目 ； Wb+ D初 始 條 件遞 歸 層a ( 0 ) = p a ( t + 1 ) = s a t l i n s ( W a ( t ) + b )pS 1S SS 1n ( t + 1 )S 1Sa ( t + 1 )S 1 S 1a ( t )S 3）輸出層的傳輸函數(shù)選擇至少部分依賴與應(yīng)用問題的輸出描述。 （ iii）根據(jù)前面所談?wù)摰膫鬏敽瘮?shù)性質(zhì)，選用 logsig傳輸函數(shù)是最適合的。敘述該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，請(qǐng)說明： （ i）需要多少個(gè)神經(jīng)元？ （ ii）權(quán)值矩陣的維數(shù)是多少？ （ iii）能夠采用什么傳輸函數(shù)？ （ iv）需要采用偏置值嗎？ 解 該問題的求解結(jié)構(gòu)如下： （ i）需要兩個(gè)輸出神經(jīng)元，每個(gè)輸出一個(gè)。 延時(shí)輸出 a(t)由輸入 u(t)根據(jù)下式計(jì)算得到： a(t)=u(t1) （ ） Du ( t ) a ( t
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