時間序列預測ppt課件(存儲版)
【正文】 tbtaxtbxtbxnattnxttxnbt txnxxntt7 2 2 )(17 2 8 2 52 2 5 0553 8 5102 5 0551 6 0 010)(3 8 51 6 0 025102 5 010552222???????????????????????????????? ?? ?? ? ?? ???? 直線趨勢預測模型（ 1） ? 若時間序列呈直線趨勢 ， 則選用三點法的直線趨勢預測模型 。 ? 簡單平均法的 具體步驟 是： 根據(jù)各年份資料求出每月（季）平均數(shù)； 計算全時期月（季）總平均數(shù)； 求出月（季）季節(jié)指數(shù)； 進行預測。所以有 33334321????????????????SISISISI 季節(jié)比例法（ 7） ? 第五步：進行預測。 4828211832121212111111333222111????????????????xxTIxxTIxxTIxxTIxxTIxxTIiii????????所以有 :趨勢比率的計算公式是 季節(jié)比例法（ 6） ? 第四步：計算季節(jié)指數(shù)。 ? 季節(jié)變動預測必須收集 三年以上 的資料。 拋物線趨勢的分割平均法的預測模型為： 、 可以由下列方程組求得 2? ctbtax ???233322222111tctbaxtctbaxtctbax?????????a cb、 拋物線趨勢的分割平均法（ 2） ? 例 ? 將上表數(shù)據(jù)分為等距的三段，每段兩個數(shù)據(jù)。指數(shù)平滑法是對時間數(shù)據(jù)給予加工平滑，從而獲得其變化規(guī)律與趨勢。 ? 必須選擇合理的移動跨期，跨期越大對預測的平滑影響也越大，移動平均數(shù)滯后于實際數(shù)據(jù)的偏差也越大。 ? 加權算術平均數(shù)法的預測模型是： 1......3211332211???????????? ??nniiinnwxwxwxwxwxwxx其中? 加權算術平均數(shù)法（ 2） ? 例 觀察期 1 2 3 4 5 6 預測值 觀察值 1050 1080 1030 1070 1050 1060 1056 權重 (w) 幾何平均數(shù)法（ 1） ? 幾何平均數(shù)法是以一定觀察期內(nèi)預測目標的時間序列的幾何平均數(shù)作為某個未來時期的預測值的預測方法。 ? 時間序列的 變動形態(tài) 一般分為四種：長期趨勢變動，季節(jié)變動，循環(huán)變動，不規(guī)則變動。 ? 時間序列預測法也叫歷史延伸法或外推法。 ? 最常用的平均數(shù)預測法有： 簡單算術平均數(shù)法 加權算術平均數(shù)法 幾何平均數(shù)法 簡單算術平均數(shù)法（ 1） ? 簡單平均數(shù)法是用一定觀察期內(nèi)預測目標的時間序列的各期數(shù)據(jù)的簡單平均數(shù)作為預測期的預測值的預測方法。 ） 觀察期 0 1 2 3 4 5 6 7 預測值 觀察值 1150 1210 1290 1360 1380 1415 1470 1500 1558 環(huán)比速度 移動平均數(shù)預測 ? 移動平均法根據(jù)時間序列逐項移動，依次計算包含一定項數(shù)的平均數(shù)，形成平均數(shù)時間序列，并據(jù)此對預測對象進行預測。 一次移動平均法（ 2） ? 一次移動平均數(shù)的計算公式如下： nxxxxMx ntttttt)1(21)1(1... ???????????? 一次移動平均法（ 3） ? 例 觀察年份 時 序 實際觀察值 Mt(1)(n=4) 1991 1 38 1992 2 45 1993 3 35 1994 4 49 1995 5 70 1996 6 43 1997 7 46 1998 8 55 1999 9 45 2021 10 65 2021 11 64 2021 12 43 二次移動平均法（ 1） ? 二次移動平均法是對一次移動平均數(shù)再次進行移動平均，并在兩次移動平均的基礎上建立預測模型對預測對象進行預測。根據(jù)例中數(shù)據(jù)，有 觀察年份 時 序 觀察值 St(1) St(2) 1996 1 40 1997 2 47 1998 3 56 1999 4 65 2021 5 70 2021 6 75 2021 7 82 TTbaxSSbSSaT )()(1777)2(7)1(77)2(7)1(77???????????
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