時(shí)間序列分析——我國糧食增量的時(shí)間序列預(yù)測(存儲(chǔ)版)
【正文】 析我們給出我國1975—2013年的糧食產(chǎn)量，借助這些數(shù)據(jù)對我國糧食增量的時(shí)間序列預(yù)測。下圖為白噪聲檢驗(yàn)的輸出結(jié)果，,不是白噪聲，模型通過。本文研究證實(shí)了ＨＰ濾波和頻譜濾波等方法能夠較好地用于糧食產(chǎn)量預(yù)測,能夠?yàn)槲磥斫⒏泳_的糧食生產(chǎn)預(yù)測模型提供借鑒。本文研究所采用的模型以時(shí)間序列模型為研究基礎(chǔ),且每個(gè)模型都剔除了其他項(xiàng)的變化情況,僅僅是潛在產(chǎn)出和周期波動(dòng)對時(shí)間的反應(yīng)函數(shù),并沒有考慮其他影響糧食產(chǎn)量的因素。確定模型AIC= MAPE= MSE=7471897這是對差分平穩(wěn)序列的預(yù)測還需要對該序列還原得初始值作出擬合效果圖圖中星號(hào)表示觀察值紅色線條表示預(yù)測值外側(cè)綠色線條表示預(yù)測值的95%置信區(qū)間通過該圖可以看出擬合效果是非常不錯(cuò)的期預(yù)測值還原之后的值為57098實(shí)際觀察值為58975兩個(gè)數(shù)值非常接近由此也此可以看出模型建立是十分成功的。回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法，是在分析市場現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測模型，根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來預(yù)測因變量關(guān)系大多表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系，因此，回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法，當(dāng)我們在對市場現(xiàn)象未來發(fā)展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測時(shí)，如果能將影響市場預(yù)測對象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，就可以采用回歸分析預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。拐點(diǎn)則是指時(shí)間序列從上升趨勢突然變?yōu)橄陆第厔莸狞c(diǎn)。ARIMA模型 ARIMA模型又稱自回歸求和移動(dòng)平均模型，當(dāng)時(shí)間序列本身不是平穩(wěn)的時(shí)候，如果它的增量，即的一次差分，穩(wěn)定在零點(diǎn)附近，可以將看成是平穩(wěn)序列。 具有如下結(jié)構(gòu)的模型稱為 階自回歸模型，簡記為：如果一個(gè)系統(tǒng)在某時(shí)刻的響應(yīng)與其以前的響應(yīng)無關(guān)，而與其以前進(jìn)入系統(tǒng)的擾動(dòng)存在一定的相關(guān)關(guān)系，這一類系統(tǒng)則稱之為移動(dòng)平均MA系統(tǒng)。s food problems, solve the problem of billion people to eat, made a major contribution to world food security. Great achievements of grain production in China also need to see at the same time, the current status of our country39。近10年來，我國糧食綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)步提高，年均產(chǎn)量較上一個(gè)10年增長了10%以上，糧食自給率基本保持在95%以上，居民膳食結(jié)構(gòu)顯著改善，以市場化為方向的糧食流通體制改革不斷深入，國家對糧食實(shí)施宏觀調(diào)控的物質(zhì)基礎(chǔ)更加鞏固、手段更加靈活，實(shí)現(xiàn)了立足國內(nèi)糧食自給的預(yù)定目標(biāo)。但在形勢出現(xiàn)轉(zhuǎn)機(jī)之際，更要對目前存在的困難保持清醒認(rèn)識(shí)。但在形勢出現(xiàn)轉(zhuǎn)機(jī)之際，更要對目前存在的困難保持清醒認(rèn)識(shí)。一般移動(dòng)平均模型由部分構(gòu)成，形成如下：為了分析的方便將其表述為與系統(tǒng)因素的延遲項(xiàng)一致，即將模型中各加號(hào)改為減號(hào)有：用滯后因子表示為：把具有如下結(jié)構(gòu)的模型稱為自回歸移動(dòng)平均模型，簡記為：引進(jìn)延遲算子，模型簡記為：式中：，為階自回歸系數(shù)多項(xiàng)式。它可以用最小均方誤差原則實(shí)現(xiàn)預(yù)測：用歷史觀察值的線性函數(shù)表示為：式中，的值由下列等式確定：如果把記為廣義自相關(guān)函數(shù)，有容易驗(yàn)證的值滿足如下遞推公式：那么，真實(shí)值為：由于的不可獲取性，所以的估計(jì)值只能為：真實(shí)值與預(yù)測值之間的均方誤差為：要使均方誤差最小，當(dāng)且僅當(dāng)，所以在均方誤差最小原則下，期預(yù)報(bào)值為：預(yù)測誤差為：真實(shí)值等于預(yù)測值加上
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