【正文】 20/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 58 3. 連續(xù)改善 ?達(dá)到 6Sigma不可能一蹴而就，要有進(jìn)行持續(xù)改善的心理準(zhǔn)備 ?不斷進(jìn)行 “ MAIC”循環(huán)，一步步向6Sigma品質(zhì)逼進(jìn) ? 6Sigma品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法如表 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 59 連續(xù)改善 表 7. 8 6 Si g m a 品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法 項目 工具及信息來源 1 . 市場分析 ? ? 市場調(diào)查 ? ? 客戶評審 ? ? 潛在客戶分析 2. 產(chǎn)品設(shè)計 ? ? 可靠性設(shè)計 / 安全設(shè)計 ? ? 最優(yōu) 化設(shè)計 ? ? 可創(chuàng)造性設(shè)計 / 可維修性設(shè)計 3. 可靠性分析 ? ? 可靠性試驗 ? ? DOE 試驗 ? ? 最優(yōu)化試驗 4. 過程能力研究 ? ? DPU/DPMO/Z LT ? ? C P /C PK ? ? 變異原因研究 5 . 確定質(zhì)量水平的方案 ? ? AQL 水平 ? ? α 、 β 風(fēng)險系數(shù) ? ? 抽樣方案 6. 數(shù)據(jù)分析 ? ? 方差分析法 ? ? 回歸分析法 7. 性能評定 ? ? 圖表分析 ? ? 重要品質(zhì)特性矩陣 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 60 4. 人力資源的改善 表 7. 9 6 Si g m a 品質(zhì)培訓(xùn)內(nèi)容 日期 培訓(xùn)內(nèi)容 第一期 1. 了解基本的 6Sigma 內(nèi)容 2. 了解 6Sigma 的統(tǒng)計知識 3. 統(tǒng)計知識的基本應(yīng)用 4. 計算過程能力及過程基準(zhǔn) 第一期 1. 了解抽樣原 理及假設(shè)檢驗方法 2. 如何應(yīng)用統(tǒng)計工具進(jìn)行假設(shè)檢驗 3. 如何應(yīng)用和實施突破戰(zhàn)略 4. 如何決定占主導(dǎo)地位的因子 5. 如何建立真實的性能公差 第一期 1. 了解實施的基本原理 2. 如何進(jìn)行多因子實驗 3. 如何解釋實驗結(jié)果 4. 如何進(jìn)行變量研究 第一期 1. 了解基本的過程控制內(nèi)容 2. 如何建立、使用和保持特性數(shù)據(jù) 3. 如何建立、使用和保持變量數(shù)據(jù) 4. 如何計劃和執(zhí)行過程控制系統(tǒng) 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 61 1. 為什么要進(jìn)行 6Sigma供應(yīng)商開發(fā) ？ 2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā) （ SQD） 3. 供應(yīng)商品質(zhì)評估 二、 6Sigma供應(yīng)商開發(fā) 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 62 1. 為什么要進(jìn)行供應(yīng)商開發(fā)？ ? 隨著全球經(jīng)濟(jì) — 體化進(jìn)程的加快，傳統(tǒng)品質(zhì)管理正在發(fā)生裂變：由一個公司的品質(zhì)管理（ CQC） 向全集團(tuán)（含供應(yīng)商）品質(zhì)管理（ GWQC） 轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商品質(zhì)成為集團(tuán)公司品質(zhì)中的重要一環(huán) 供應(yīng)商品質(zhì) 過程（ P r o c e s s ） 輸出 圖 7. 19 6 Si g m a 品質(zhì)鏈 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 63 2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā)（ SQD） ? SQD（ Supplier Quality Development） 1) 將先進(jìn)的品質(zhì)管理技術(shù)和方法推薦給供應(yīng)商 。 總結(jié)結(jié)果：結(jié)論是否只適用于所研究的特定場合？對其他狀況是否適用？有何限制（限制越緊，通用性越差）。其影響明顯表現(xiàn)在處理（ within） 中而非處理之間（ between）， 會引起隨機(jī)偏差 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 15 2. 數(shù)據(jù) 1) 測量 2) 分析水平的確定（由低到高） 3) 實例 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 16 2) 分析水平的確定 ①只憑經(jīng)驗進(jìn)行分析，從不需數(shù)據(jù) ② 收集數(shù)據(jù) ， 但只是看看數(shù)字大小 ③ 收集數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖 ④ 用描述統(tǒng)計和調(diào)查數(shù)據(jù) ⑤用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 17 3) 實例 ? 千分尺測得一工件尺寸 ①數(shù)據(jù)列表 ②數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1。PPM ? 自變量（ x） 的選擇（試驗因子） 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 14 自變量（ x） 的選擇 ? 重復(fù)因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的自變量，可被實驗者建立和控制，又叫調(diào)整因子 ? 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實驗者確定并相對容易預(yù)測或控制的變量，目的是降低成本和對因變量特性的敏感度 ? 噪聲因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被確定但不容易控制或預(yù)測，在正常過程運(yùn)作時這類變量會引起因變量的嚴(yán)重偏差 ? 背景變量 其存在很難確定且不容易預(yù)測或控制。 供應(yīng)商 A 的電阻物料比供應(yīng)商 B 的好。為避免這種情況，須定期進(jìn)行所謂 “ buin”（ 通電加熱）測試，或仿真產(chǎn)品實際功能工作一段時間 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 39 可靠性的計算 Ps=R=et/u=etλ ? Ps=R： 無故障操作時間等于或大于 t的概率 ? t： 特定的無故障操作的時間周期 ? u： 故障間的平均時間間隔，或稱 MTBF（ Maintance Time Between Failure） ? λ ： 故障率（ u的倒數(shù)） 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 40 可靠性的計算例 ? 一個產(chǎn)品的 MTBF已被證明為 8760h（ 一年），假定其為恒定故障率，則其無故障工作 24小時概率為： Ps=R=e24/8760= ? MTBF是故障間的平均時間，不同于工作壽命及修理或代替時間， MTBF的增加并不會使繼續(xù)使用的概率成比例地增加 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 41 2) 可靠性和置信度（ t=1） 表 t=1 時不同 MTBF 的可靠性表 M T B F 可靠性 σ 置信度 10 0 . 9 0 4 8 3 7 4 2 . 8 100 0 . 9 9 0 0 4 9 8 3 . 8 1000 0 . 9 9 9 0 0 0 5 4 . 6 10000 0 . 9 9 9 9 0 0 0 5 . 2 100000 0 . 9 9 9 9 9 0 0 5 . 8 1000000 0 . 9 9 9 9 9 9 0 6 . 3 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 42 3) 潛在缺陷對可靠性的影響 ?故障率的計算方法 ?單位產(chǎn)品潛在缺陷 LDPU ?對潛在缺陷的注釋 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 43 故障率的計算方法 λ =[1+(k1) et/T]λ c ? λ ： 瞬時故障率 ? λ d： 交付故障率 ? λ c： 固有故障率 ? k： 交付故障率和固有故障率的比率 （ λ d/λ c) ? t： 從交付開始算起的實際時間 ? T： 除去潛在缺陷的時間常數(shù) 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 44 累計故障率 25 5 10 15 20 30 故障率 burn in 持續(xù)時間 累計故障率 瞬時故障率 固有故障率 圖 Burn in 時間與故障率關(guān)系圖 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 45 單位產(chǎn)品潛在缺陷 LDPU ?LDPU（ Latent Defects Per Unit） LDPU=(k1)Tλ c 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 46 對潛在缺陷的注釋 （ 1）沒有任何檢查和測試可發(fā)現(xiàn) 100％的缺陷 （ 2）交付的缺陷是在公司檢查或測試時漏出去的 （ 3）交付的缺陷和整個過程中發(fā)現(xiàn)的總?cè)毕莩芍苯颖壤? （ 4）早期故障是潛在缺陷作用的結(jié)果 （ 5）潛在的缺陷是在制造過程中進(jìn)行控制的 （ 6）潛在缺陷和在整個制造過程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例 （ 7）潛在的缺陷是一些異常特性，可能導(dǎo)致故障發(fā)生 （ 8）這個缺陷依賴于異常程度、施加應(yīng)力的大小、施加應(yīng)力維持的時間 （ 9）當(dāng)實施糾正后，異常特性返回到正常狀態(tài) （ 10）須持續(xù)降低不良率，直到所有潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 47 四、對 6Sigma的進(jìn)一步理解 1. 6Sigma是一個多面體 2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 3. 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 4. 實施 6Sigma的利益 5. 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 48 1. 6Sigma是一個多面體 ① 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ② 基準(zhǔn) ③ 設(shè)想 ④ 方法 ⑤ 工具 ⑥ 價值 ⑦ 基本原理 ⑧目標(biāo) 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 49 2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 ? Sigma測量標(biāo)尺具有普遍適用性，其共同要素是 “ 單位缺陷數(shù) ” ，這個單位可能是各種任務(wù)或?qū)嶓w，如一個小時的工作、一個寫作的人、一個零件、一份文件等， “ 機(jī)會 ” 也可指任意事件 ? 錯誤或缺陷機(jī)會是任何人都不希望的任意事件 ? 基于此， 6Sigma可以作為一切工作、活動的基準(zhǔn) ? 一般地說，全球各大公司的產(chǎn)品、服務(wù)的平均品質(zhì)水準(zhǔn)約為 4Sigma， 最好的已達(dá)到 6Sigma ? 根據(jù) Sigma值我們能公正地評價產(chǎn)品、過程或作業(yè)，而這是一切改善的基礎(chǔ) 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 50 3. 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 表 6 Sigma 方法與傳統(tǒng)方法的比較 問題 傳統(tǒng)方法特點 （著眼點） 6 Sigma 方法特點 （著眼點） 分析方法 估計 變化點 管理重點 成本和時間 品質(zhì)和時間 生產(chǎn)能力 實驗和誤差 全面設(shè)計 公差 最差項 均方根 變量分析 同一時間單個因子 實驗設(shè)計 過程調(diào)整 經(jīng)驗 S P C 圖 問題解決 基于專家 基于系統(tǒng) 分析 靠經(jīng)驗 靠數(shù)據(jù) 焦點 產(chǎn)品 工藝 / 過程 行動 反應(yīng) 靈活行動 供方 成本 相關(guān)能力 原因 基于經(jīng)驗 基于統(tǒng)計 思路 短期 長期 決策 印象，直覺 概率 處理 現(xiàn)象 問題 設(shè)計 性能 生產(chǎn)性 目標(biāo) 公司 客戶 組織 授權(quán) 研究 培訓(xùn) 奢侈 必須項目 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 51 4. 實施 6Sigma的利益 ? 降低總消耗 ? 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性 ? 縮短生產(chǎn)周期 ? 減少設(shè)計變更 ?以上利益最終表現(xiàn)為客戶滿意度上升、市場擴(kuò)大而帶來的公司有形和無形收益的增加 2020/7/6 倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 52 5. 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 ? 階段 1：測量 ? 選擇產(chǎn)品特性作為因變量 ， 將各