數(shù)值分析第四章數(shù)值積分-資料下載頁

【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分/*NumericalIntegrationanddifferentiation*/近似計(jì)算??badxxfI)(§1引言?對(duì)f(?)采用不同的近似計(jì)算方法，從而得到各種不同的求積公式。?以上三種方法都是用被積函數(shù)值的線性組合來表示積分值。推廣，一般地有

2025-05-15 23:22

第四章數(shù)值計(jì)算-資料下載頁

【摘要】第四章數(shù)值計(jì)算主要內(nèi)容：數(shù)值微積分矩陣和代數(shù)方程多項(xiàng)式運(yùn)算近似數(shù)值極限及導(dǎo)數(shù)在MATLAB數(shù)值計(jì)算中，既沒有專門的求極限指令，也沒有專門的求導(dǎo)指令。但MATLAB提供了與“求導(dǎo)”概念有關(guān)的“求差分”指令。?dx=diff(X)計(jì)算向量X的前向差分?dx=diff(X

2025-07-21 02:56

離散型隨機(jī)變量-資料下載頁

【摘要】§2離散型隨機(jī)變量研究一個(gè)離散型隨機(jī)變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個(gè)可能值的概率．一．概率分布：設(shè)離散型隨機(jī)變量的可能取值是有限個(gè)或可數(shù)個(gè)值，設(shè)的可能取值：　　　為了完全描述隨機(jī)變量，只知道Ｘ的可能取值是很不夠的，還必須知道取各種值的概率，也就是說要知道下列一串概率的值：　　　　記　，將的可能取值及相應(yīng)的既率成下表　　

2025-08-23 11:53

離散型隨機(jī)變量的概率分布-資料下載頁

【摘要】Chapter2(1)離散型隨機(jī)變量的概率分布,隨機(jī)變量的分布函數(shù)教學(xué)要求：1.理解隨機(jī)變量的概念;2.理解離散型隨機(jī)變量的分布律及性質(zhì);3.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布;4.會(huì)應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率;5.理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)..隨機(jī)變量一.分布離散型隨機(jī)變量的概率二

2025-11-29 11:26

隨機(jī)變量及其分布知識(shí)點(diǎn)整理-資料下載頁

【摘要】隨機(jī)變量及其分布知識(shí)點(diǎn)整理一、離散型隨機(jī)變量的分布列一般地，設(shè)離散型隨機(jī)變量X可能取的值為，X取每一個(gè)值的概率，則稱以下表格Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn為隨機(jī)變量X的概率分布列，簡(jiǎn)稱X的分布列.離散型隨機(jī)變量的分布列具有下述兩個(gè)性質(zhì)：（1）（2）1．兩點(diǎn)分布如果隨機(jī)變量X的分布列為X0

2025-06-23 06:44

第五章：隨機(jī)變量的收斂性-資料下載頁

【摘要】1第五章：隨機(jī)變量的收斂性?隨機(jī)樣本：IID樣本，?統(tǒng)計(jì)量：對(duì)隨機(jī)樣本的概括?Y為隨機(jī)變量，Y的分布稱為統(tǒng)計(jì)量的采樣分布?如：樣本均值、樣本方差、樣本中值…?收斂性：當(dāng)樣本數(shù)量n趨向無窮大時(shí)，統(tǒng)計(jì)量的變化?大樣本理論、極限定理、漸近理論?對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷很重要12

2025-10-08 12:18

離散型隨機(jī)變量的分布列-資料下載頁

【摘要】ξ可取-1，0，1（且ξ為離散型隨機(jī)變量）解：設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n，依題意知道綠球個(gè)數(shù)為2n，紅球個(gè)數(shù)為4n，盒中球的總數(shù)為7n。p10-1（2）并分別求這三種情況下的概率例1一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球，已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍，黃球個(gè)數(shù)是綠球的一半，現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球，

2025-10-31 12:29

連續(xù)型隨機(jī)變量-資料下載頁

【摘要】§3連續(xù)型隨機(jī)變量除了離散型隨機(jī)變量之外，還有非離散型的隨機(jī)變量，這些隨機(jī)變量的取值已不再是有限個(gè)或可列個(gè)。在這類非離散型隨機(jī)變量中，有一類常見而重要的類型，即所謂連續(xù)型隨機(jī)變量。粗略地說，連續(xù)型隨機(jī)變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點(diǎn)取值。例如某種樹的高度；測(cè)量的誤差；計(jì)算機(jī)的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機(jī)變量。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量，不能一

2025-08-23 18:24

高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量的期望-資料下載頁

【摘要】學(xué)習(xí)目標(biāo)（1）理解數(shù)學(xué)期望所表達(dá)的實(shí)際意義（2）數(shù)學(xué)期望的求法（３）常見分布的數(shù)學(xué)期望的求法問題引入某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下：45678910P?能否根據(jù)分布列估計(jì)射手n次射擊的平均環(huán)數(shù)？新授課一般地，若離散型隨機(jī)變量的概率分布為??P1

2025-10-31 00:52

第三章多維隨機(jī)變量及其分布習(xí)題-資料下載頁

【摘要】習(xí)題三一、填空題,且=,則5/7.12310230X12311/41/21/4則關(guān)于的邊緣分布律為.3．若的聯(lián)合分布律為123121/61/3

2025-03-25 06:50

第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征-資料下載頁

【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)1.數(shù)學(xué)期望引例1分賭本問題(產(chǎn)生背景)A,B兩人賭技相同,各出賭金100元,并約定先勝三局者為勝,取得全部200元.由于出現(xiàn)意外情況,在A勝2局B勝1

2025-08-01 13:05

維隨機(jī)變量的獨(dú)立性-資料下載頁

【摘要】的實(shí)數(shù)和,隨機(jī)事件和相互xy}{xX?}{yY?)()(),(yFxFyxFYX?則稱隨機(jī)變量和相互獨(dú)立.XY定理1若離散型隨機(jī)變量的可能取值為),(YX),,(jiyx,,2,1,??ji并且對(duì)任意的

2025-05-13 03:40

167;22離散型隨機(jī)變量-資料下載頁

【摘要】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點(diǎn)分布)3.二項(xiàng)分布),(~pnBX)(xPnx

2025-07-17 19:19

[信息與通信]第3章隨機(jī)變量與隨機(jī)分布-資料下載頁

【摘要】2022/3/131第3章隨機(jī)變量和隨機(jī)分布隨機(jī)變量和隨機(jī)分布概述離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量隨機(jī)變量的數(shù)字特征常用隨機(jī)分布類型及其特性隨機(jī)變量分布類型及其參數(shù)的確定隨機(jī)數(shù)的生成方法隨機(jī)數(shù)的特性隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的設(shè)計(jì)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的

2025-02-21 13:11

高三數(shù)學(xué)離散型隨機(jī)變量及其分布列-資料下載頁

【摘要】1．離散型隨機(jī)變量的分布列(1)離散型隨機(jī)變量的分布列若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1，x2，…，xi，…xn，X取每一個(gè)值xi(i＝1,2，…，n)的概率P(X＝xi)＝pi，則表基礎(chǔ)知識(shí)梳理Xx1x2?xi?xnP??p1p2pipn稱為離散型隨機(jī)變量

2025-11-01 00:24

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬-預(yù)覽頁

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬-免費(fèi)閱讀

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬(存儲(chǔ)版)

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬-文庫吧在線文庫

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬(完整版)