資料倉(cāng)儲(chǔ)與資料探勘(存儲(chǔ)版)
【正文】 ? 相容性 – 需注意各工具的整合性及不同平臺(tái)上異質(zhì)資料庫(kù)之存檔功能 – 應(yīng)做到 跨平臺(tái)存取 與多個(gè)資料庫(kù)系統(tǒng)之整合 資料倉(cāng)儲(chǔ)之發(fā)展架構(gòu) 系統(tǒng)設(shè)計(jì) ? 安全性 – 評(píng)估並做好重要資料的存取控制 – 做好存取資料 權(quán)限 的控制管理 資料倉(cāng)儲(chǔ)之發(fā)展架構(gòu) 系統(tǒng)設(shè)計(jì) – 資料層面 ? 資料品質(zhì) – 掌握資料的一致性及普遍性 (資料來源整合 ) – 資料萃取 (extraction)、傳播 (propagation)、和轉(zhuǎn)換 (transformation)的品質(zhì) – 評(píng)估資料的正確性 – 更新時(shí)保持資料的 同步性及一致性 、 更新頻率 – 歷史資料的時(shí)間性 資料倉(cāng)儲(chǔ)之發(fā)展架構(gòu) 系統(tǒng)設(shè)計(jì) ? 彙總資料管理 – 彙總資料之分析處理該如何建構(gòu) – 彙總資料的元素 (data element)應(yīng)該包括哪些內(nèi)容 ? 資料庫(kù)管理 – 目前系統(tǒng)能否因應(yīng)未來成長(zhǎng)需求 – 資料權(quán)限控制 資料倉(cāng)儲(chǔ)之發(fā)展架構(gòu) 系統(tǒng)設(shè)計(jì) ? 資料查詢 – 需提供一友善的前端查詢介面 – 應(yīng)完善評(píng)估查詢工具 (工具與軟硬體相容性 、 直接 存取或 ODBC) – 查詢工具挖掘 (drilldown)能力的評(píng)估 – 評(píng)估資料查詢的 反應(yīng)時(shí)間、即時(shí)性與穩(wěn)定性 資料倉(cāng)儲(chǔ)之發(fā)展架構(gòu) 系統(tǒng)維護(hù) – 系統(tǒng)維護(hù) ? 此階段須工作小組與使用者相互配合。必須先成立工作小組或指導(dǎo)委員會(huì) (steering mittee)，系統(tǒng)開發(fā)的工作交由工作小組負(fù)責(zé)，而指導(dǎo)委員會(huì)扮演監(jiān)督、控制與管理的角色。到了 1994年已上升至 90%，可見未來幾年資料倉(cāng)儲(chǔ)是一極為重要的成長(zhǎng)領(lǐng)域 資料倉(cāng)儲(chǔ)之介紹 (續(xù) ) ? 根據(jù) Meta Group的調(diào)查，資料倉(cāng)儲(chǔ)的軟體硬體服務(wù)與市場(chǎng)規(guī)模將由 1996年的 20億美金成長(zhǎng)到 2020年的 120億美金，使得如 IBM、 Oracle等知名大廠紛紛投入此一領(lǐng)域 ? 根據(jù) IDC在 1996年對(duì) 62家公司所作的研究顯示，資料倉(cāng)儲(chǔ)的 投資報(bào)酬率最高可達(dá)到 600%，且有一半財(cái)務(wù)利益來自於 決策的制定 ，顯示資料倉(cāng)儲(chǔ)確實(shí)可以支援組織的決策之制定 資料倉(cāng)儲(chǔ)之定義 ? 資料倉(cāng)儲(chǔ)之父 Bill Inmon認(rèn)為資料倉(cāng)儲(chǔ)為 決策支援系統(tǒng)的核心 ? Bill Inmon和 Chuck Kelley認(rèn)為資料倉(cāng)儲(chǔ)不僅為資料庫(kù)、且具有下列特性： – 整合性：包含應(yīng)用程式、資料庫(kù)、電腦系統(tǒng) – 主題導(dǎo)向：回答組織特定問題 – 時(shí)間變數(shù)：隨時(shí)間
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