數(shù)字信號處理課程設計---數(shù)字濾波器設計及在語音信號(存儲版)
【正文】 .................................................... 1 2 課程設計的原理 ................................................................................. 1 ......................................................................................................... 1 IIR濾波器的設計原理 ....................................................................................... 1 3 課程設計設計步驟及結(jié)果分析 .......................................................... 2 ........................................................................................... 2 .................................................................................................. 3 ......................................................................................................... 4 ......................................................................................................... 5 ......................................................................................................... 6 4 心得體 會 ............................................................................................. 7 5 源代碼 8 1 1 課程設計的目的 《數(shù)字信號處理》課程是通信專業(yè)的一門重要專業(yè)基礎課，是信息的數(shù)字化處理、存儲和應用的基礎。我們可以用 MATLAB 來輔助設計得到。 sound(x1,fs,bits)。原始語音信號頻譜 39。 3 title(39。幅度（ dB） 39。 c=[*sin(2*pi*3500*t)]39。幅值 39。)。 wr=2*pi*fr。)。 subplot(223)。FIR 濾波后語音信號 39。 Window=blackman(16)。 y1=filter(b,1,y)。plot(y1)。)。 b=fir1(7,fr/(fs/2),39。)。 subplot(223)。FIR 濾波后語音信號 39。這次的課設讓我知道了，實驗一定要自己動手去一步一步做，不懂了在請教老師，總會明白一些，不至于很多聽不懂，看不懂。 sound(x1,fs,bits)。原始語音信號頻譜 39。 title(39。幅度（ dB） 39。 c=[*sin(2*pi*3500*t)]39。幅值 39。)。 wr=2*pi*fr。)。 subplot(223)。FIR 濾波后語音信號 39。 Window=blackman(16)。 y1=filter(b,1,y)。plot(y1)。)。 b=fir1(7,fr/(fs/2),39。)。 subplot(223)。FIR 濾波后語音信號 39。plot(y2)。原始語音信號 39。title(39。 wr=2*pi*fr。title(39。)。帶通濾波 39。 fr=1000。plot(y2)。原始語音信號 39。title(39。)。) axis([0 23000 0 1500]) ylabel(39。)。 a=[*sin(2*pi*2021*t)]39。)。 %sound(x2,fs,bits) y2=fft(x2,32768)。 axis([0 230000 1 1]) subplot(2,1,2) plot(abs(y1))。d:/39。 這個學期一開學，我們就進行了數(shù)字信號處理的課程設計，為期一周，這次的課程設計發(fā)現(xiàn)自己不會的太多了，可能是由于上個學期沒怎么聽這門課，還有更多的聽不懂把 ,所以這個學期做起課設來 ,感覺很多都不會，每做一步都非常的吃力。plot(y2)。原始語音信號 39。title(39。 wr=2*pi*fr。title(39。)。帶通濾波 39。 fr=1000。plot(y2)。原始語音信號 39。title(39。)。) axis([0 2300
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