【正文】 化率超過閾值 F1 的像素點個數(shù)。%讀入視頻 frames=size(mov,2)。 %c=im2double(a)。幀數(shù) 39。,39。FontSize39。隸書 39。對視頻序列內(nèi)物體的運動同樣敏感。)。E:\39。))。%直方圖幀差 k=sum(g)。FontWeight39。,39。FontWeight39。 缺點 ：這種方法有可能造成漏檢，因為有可能出現(xiàn)兩個圖像有類似的直方圖但卻是完全不同的內(nèi)容。因為基于連續(xù)幀幀間差的方法有很多，例如本文中所用的基于連續(xù)幀相減的像素差法和直方圖相減 法。所以需要一些方法的組合來實現(xiàn)漸變鏡頭邊界檢測，例如二次幀差法，利用重復(fù)幀差值的計算提高漸變鏡頭邊界檢測效率。)。 b=rgb2gray(y)。 xlabel(39。像素點變化數(shù) 39。,39。,39。)。 % J=rgb2gray(I)。 a=rgb2gray(x)。%輸出幀號 end end h=1:frames。)。 title(39。,39。突變鏡頭邊界算法已比較成熟，漸變鏡頭邊界檢測還沒有一個普遍適用的方法。使用連續(xù)幀相減法時，設(shè)定當(dāng)連續(xù)幀對應(yīng)像素值變化率超過 25%時，即判定像素點發(fā)生變化。當(dāng)使用這兩種方法對《羅馬假日》進行檢測時，檢測結(jié)果良好，第 111 幀為漸變鏡頭邊界。在學(xué)習(xí)上，作為一名物理系的學(xué)生，雖然從不曾進入物理的世界，但也明白了好多有用沒用的東西。 ll wait in the line for one hour to get a ticket, and another two hours at the site, to only see a tiny bit of the place due to the crowds. Last year, 428 million tourists traveled in China over the weeklong holiday in October. Traveling during this period is a matter that needs thorough preparation. If you are short on time to plan the uping Golden Week it may not be a bad idea to avoid some of the most crowded places for now. There is always a place so fascinating that everyone yearns for. Arxan is a place like this. The beauty of Arxan is everlasting regardless of the changing of four seasons. Bestowed by nature, its spectacular seasonal landscape and mountains are just beyond word. Arxan is a crucial destination for the remended travelling route, China Inner Mongolia Arxan — Hailar — Manzhouli. It is also the joint of the four prairies across the SinoMongolian border, where people gravitate towards the exotic atmosphere mixed with Chinese, Russian, and Mongolia elements. As a historic site for the Yitian Battle, Arxan still embodies the spirit of Genghis Khan. Walking into Arxan, you will be amazed by a kaleidoscope of geous colors all the year round the Spring azaleas blooming red in the snow, the Summer sea wavering blue in the breeze, the Autumn leaves painted in yellow covering volcanic traces, and the Winter woods shining white on the vast alpine snowscape. Hinggan League Arxan city is situated in the far eastern area of Inner Mongolia Autonomous Region. Its full name Haren Arxan means hot holy water in the Mongolian language. Arxan is a tourism city in the northern frontier with a blend of large forest, grand prairies, vast snowfield, heaven lake cluster, thermium, as well as volcanic cluster. It is a rare and unique ecotourism base 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 30 filled with healthy sunshine, clean air and unspoiled green. Nestled close to the country39。s Day. More and more young Chinese people begin to celebrate this day in a very similar way as that in western countries. Fewer people than ever will gaze at the heavens on Saturday to pick out the two stars shining bright on either side of the Milky Way, that is, if people even know on which day Qixi falls. There are ready reminders dotted about, in the form of big ads saying Sales on Chinese Valentine39。相信這些都會在接下來的時間里對我有所 幫助。在此，我對我的導(dǎo)師李維雅老師表示由衷地感謝和敬意。利用直方圖相減法進行檢測時，閾值設(shè)定為累積直方圖幀差的 3%。本文主要使用的方法為基于 MATLAB 連續(xù)幀相減的像素差法和直方圖相減法 。所以鏡頭邊界檢測算法的研究也越來越重要。,39。bold39。,39。 th=k*。%將視頻打成幀圖像 % end for i=2:frames x=mov(i1).cdata(:,:,:)。,x)。%錄入 AVI視頻的相關(guān)信息 mov=aviread(39。,39。 title(39。)。 end end n=1:frames。 y=mov(i).cdata(:,:,:)。%錄入 AVI視頻的相關(guān)信息 mov=aviread(39。 （ 3）其它方法的組合 在實際中，經(jīng)常需要將突變鏡頭與漸變鏡頭放在一起檢測。目前鏡頭突變檢測已經(jīng)比較成熟，但是鏡頭漸變檢測還存在一些問題。隸書 39。FontSize39。,39。幀數(shù) 39。 f=imhist(b)。,39。%幀寬 h=。 直方圖相減程序?qū)崿F(xiàn) 圖 視頻《羅馬假日 》突變鏡頭部分視頻幀 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 18 程序代碼： info=aviinfo(39。 連續(xù)幀相減優(yōu)點與缺點 優(yōu)點： 在計算兩視頻幀圖像的幀間差時考慮到了像素的位置關(guān)系 ,因此計算的圖像幀間差較為精確。FontName39。連續(xù)幀相減 39。 ylabel(39。 plot(n,m)。 a=rgb2gray(x)。E:\39。由此 ,提出基于連續(xù)幀相減的像素差法。 基于直方圖的 方法雖然對于攝像機及目標(biāo)運動不敏感，但它忽略了幀內(nèi)的空間變化，所以有可能造成鏡頭邊界的誤檢與漏檢。該方法主要原理就是判斷相鄰圖像幀中發(fā)生變化的像素點的多少。如本文中使用的視頻《羅馬假日》， MATLAB 就不能正常讀取。 MATLAB 主要特點 工作平臺環(huán)境友好 MATLAB 由一系列工具組成。而對幀圖像的處理達到鏡頭邊界檢測，使鏡頭分割是對視頻處理的一個基礎(chǔ)操作。視頻數(shù)據(jù)本身就有很多屬性 ,包括像素位置、顏色紋理、形狀以及運動等。 性能標(biāo)準(zhǔn) 通常，在視頻鏡頭邊界檢測中，要用查全率和準(zhǔn)確率兩個概念還衡量檢測算法的檢測精度，這兩個概念定義如下： 另外，在鏡頭邊界檢測中還有兩個參數(shù)經(jīng)常被用到，即漏檢率和誤檢率： （ 1）漏檢率 =1查全率 （ 2）誤檢率 =1查準(zhǔn)率 實際的鏡頭切變數(shù) 數(shù)準(zhǔn)確檢測到的鏡頭切變查全率 ? 數(shù)全部檢測到的鏡頭切變 數(shù)準(zhǔn)確檢測到的鏡頭切變查準(zhǔn)率 ?內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 8 第二章 視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) MATLAB 簡介 在所有的多媒體數(shù)據(jù)類型中，視頻數(shù)據(jù)是最復(fù)雜的。還可以利用像素差法與直方圖法的結(jié)合來實現(xiàn)，不僅可以達到好的漸變檢測效果，還能消除攝像機及目標(biāo)運動對結(jié)果的影響。檢測漸變鏡頭邊界與突變鏡頭邊界唯一不同的是閾值的選取不同?；谥狈綀D的方法也是利用視頻圖像幀間差進行鏡頭邊界檢測的方法。 （ 4） 光照變化及閃光引起的誤檢 在鏡頭中出現(xiàn)的閃光以及光照條件的變化會造成視頻幀亮度的變化，從而引起視頻幀間差的變化，使得鏡頭邊界檢測出現(xiàn)錯誤，造成誤檢。 本文研究內(nèi)容是基于 MATLAB 針對非壓縮域視頻的鏡頭邊界檢測算法。 目前大部分的視頻鏡頭轉(zhuǎn)換方式為突變鏡頭，少部分為漸變鏡頭。 鏡頭邊界檢測從本質(zhì)上講就是檢測這些明顯特征的變化。一般敘述的是一個階段性的故事。 第四章：漸變檢測。本章 主要介紹了關(guān)于視頻的一些基本概念，包括視頻、場景、鏡頭和幀等。分別為連續(xù)幀相減和直方圖相減。因此，視頻分析及檢索技術(shù)顯得尤為重要。本文的主要內(nèi)容就是使用MATLAB 來實現(xiàn)鏡頭邊界檢測，即鏡頭內(nèi)容的變化，包括突變與漸變。 二 〇 一 四 年 五 月 本科畢業(yè)論文 題 目 ： 濾 波 器 的 形 狀 和 尺 寸 對 圖 像 濾 波 的 影 響 學(xué) 生 姓 名 ： 學(xué) 院 ：理學(xué)院 系 別 ： 物 理 系 專 業(yè) ： 電 子 信 息 科 學(xué) 與 技 術(shù) 班 級 ： 電 科 10 1 班 指 導(dǎo) 教 師 ： 李 維 雅 講師 學(xué)校代碼： 10128 學(xué) 號： 202120906002 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 摘 要 目前，計算機多媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使得人們的大部分知識都由視覺獲得。盡管如此，鏡頭邊界檢測技術(shù)還不成熟。 如何使數(shù)字視 頻里的信息得到充分利用，并在最短的時間里找到我們所需要的內(nèi)容，是急需解決的問題。 本文主要使用兩種基于 MATLAB 的方法進行鏡頭邊界檢測。 本文的主要內(nèi)容如下： 第一章：鏡頭邊界檢測概述。并且介紹了兩種方法的原理以及優(yōu)缺點。 場景：包含一個或多個鏡頭，并且這些鏡頭內(nèi)容相近，只是從不同的角度對同一個事件進行描述。 鏡頭邊界是視頻鏡頭相鄰幀的內(nèi)容出現(xiàn)了某種意義上的變化 ,即鏡頭邊界反映的是視頻內(nèi)容的不連續(xù)性。與鏡頭突變只有一種不同的是 ,漸變包括許多種方式 ,如淡入淡出、 溶解等。所以近年來出現(xiàn)了直接對壓縮視頻進行鏡頭邊界檢測的算法。 （ 3）鏡頭漸變與鏡頭運動的區(qū)別 因為鏡頭漸變與鏡頭運動都會使幀間差連續(xù)的增大，所以利用基于 MATLAB 幀間差的方法很難將鏡頭漸變和鏡頭運動區(qū)分開來。然后，將變化的像素點個數(shù)與第二個預(yù)定的閾值 F2 比較，如果超過范圍，則認(rèn)為這兩幀之間發(fā)生較大變化，判斷其為鏡頭邊界。因為基于連續(xù)幀幀間差的方法有很多，例如本文中所用的基于連續(xù)幀相減的像素差法和直方圖相減法。所以需要一些方法的組合來實現(xiàn)漸變鏡頭 邊界檢測，例如二次幀差法，利用重復(fù)幀差值的計算提高漸變鏡頭邊界檢內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 7 測效率。并且不同類型的視頻需要選擇不同的閾值，很難有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。 視頻數(shù)據(jù)的表示 視頻數(shù)據(jù)的信息量非常大，所以需要以多種方式來描述視頻數(shù)據(jù)。視頻圖像處理是一個從最底層開始不斷對視頻進行描述，逐步直到高層表達的過程。這些工具能夠十分簡單快捷的對圖像做一些常見的處理工作，例如圖像增強和圖像復(fù)原等操作。本文所用的是 aviread，但是 aviread對于視頻格式讀取有限制，只能讀取未經(jīng)壓縮的 avi視