計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-虛擬變量與chow檢驗(yàn)(存儲版)
【正文】 虛擬變量的引入有兩種基本方式：加法方式和乘法方式。 如 在上述職工薪金的例中 ， 再引入代表學(xué)歷的虛擬變量 D2： iii DDXY ????? ????? 231210????012D本科及以上學(xué)歷 本科以下學(xué)歷 職工薪金的回歸模型可設(shè)計(jì)為： ?女職工本科以下學(xué)歷的平均薪金： iii XDDXYE 13021 )()1,0,|( ??? ??????女職工本科以上學(xué)歷的平均薪金： iii XDDXYE 132021 )()1,1,|( ???? ??????iii XDDXYE 1021 )0,0,|( ?? ????iii XDDXYE 12021 )()0,1,|( ??? ?????于是，不同性別、不同學(xué)歷職工的平均薪金分別為： ?男職工本科以下學(xué)歷的平均薪金： ?男職工本科以上學(xué)歷的平均薪金： ? 書 84頁例 1 反常情況 0 正常情況 Y=b0+b1 X+b11 DX+ u 反常情況 : Y = b0 + (b1+ b11)X + u 正常情況 : Y = b0 + b1 X + u 乘法方式 D = X Y b0 斜率發(fā)生了變化，可認(rèn)為是虛擬變量 帶來的影響。 ? Chow檢驗(yàn)考慮樣本是否包括了不同質(zhì)的組，即檢驗(yàn)不同組間的參數(shù)是否相同。此時(shí)可以考慮采用 Chow預(yù)測檢驗(yàn)。 ? 用全部數(shù)據(jù)做回歸等同于加上 k個(gè)約束條件，即兩個(gè)方程的所有參數(shù)都相同； ? 用兩組數(shù)據(jù)分別做回歸則得到兩套不同的截距和斜率系數(shù)，因而相應(yīng)的自由度為 T2k。 – 不同的經(jīng)濟(jì)體制 – 不同的生產(chǎn)條件 ? 對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究工作來說，這種情況表現(xiàn)為模型的參數(shù)發(fā)生改變。 年薪 Y 男職工 女職工 工齡 X?0 ?2 又例 ：在橫截面數(shù)據(jù)
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