方差分析的概念及其過程(存儲版)
【正文】 把各因素的各水平的全部組合排列出來，然后按每個條件的組合作一次或多次重復的實驗，所得的全部數(shù)據(jù)個數(shù)n=a*b*...*k，其中 a， b， ... 為各因素的水平數(shù)， k為每種組合內(nèi)的重復數(shù)。課題研究暴露于鎘粉塵的年數(shù)和肺活量的關(guān)系 (要消除年齡的影響 )， Data0906， Time接觸鎘粉塵時間分組（ 1為 =10年， 2為 10年 )，AGE年齡， Vitalcp肺活量 ? AnalyzeGeneral Linear Model Univariate ? Dependent： Vitalcp ? Fixed Factors： time ? Covariate： Age ? Option： Display Means For:time（分 Time顯示肺活量均值） Display :Parameter Estimates（肺活量與年齡的線性回歸方程，分 time） ? 結(jié)果中比較有用的值： Sig顯著性概率值（各主效應，年齡 Age有顯著性差異， TIME無顯著性差異，即肺活量的差異是由于被試者的年齡差異所致，與被試者接觸鎘粉塵時間的時間是否大于 10年無關(guān)） 多維交互效應方差分析實例 實驗數(shù)據(jù)為教育心理學實驗，心理運動測驗分數(shù)與被試者必須瞄準的目標大小關(guān)系的資料 Data0907 ? 四個大小不同的目標： Target ? 三部測驗設(shè)備： Device ? 兩種不同明暗程度的照明環(huán)境： Light ? 4 3 2的析因?qū)嶒炘O(shè)計（ 24個組合單元，每組 5個 Cases，共24 5＝ 120Cases） AnalyzeGeneral Linear Model Univariate ? Dependent： Score ? Fixed Factors： Target、 Device、 Light ? Model：保留全模型選項（不對 Model操作） ? 選擇 輸出 Option選項：選 Target*Device* Light進入 Display Means for框中：各種組合均值 ? 選擇 Plot選項： 作四個圖 Target、 Device、 Light 、 Target*Device* Light ? 結(jié)果中比較有用的值： Sig顯著性概率值（各主效應，交互效應，均對Score有顯著性作用） 多因變量線性模型的方差分析 概述 : GLM Multivariate過程提供回歸分析和多因變量的方差分析。 GLM重復測量屬于高級分析過程，是對同一因變量進行重復測量，可以是同一條件下進行的重復測度，目的在于研究各種處理之間是否存在顯著性差異的同時，研究被試著之間的差異；也可以是不同條件下的重復測度，目的在于研究各種處理間是否存在顯著性差異的同時，研究形成重復測量條件間的差異以及這些條件與處理間的交互效應。每次測試對每個參與實驗的人員均按一定的法則打分 (day1day5)。 菜單： DataOrthogonal Design Generate生成正交主效應設(shè)計（不屬于typical安裝） 實例 P205：要求生成 4因素 3水平 9次實驗的正交實驗設(shè)計表 。 實例 Data0911 ：選擇 16名實驗對象 (no)，使用兩種方法 (group)鍛煉他們的記憶力。 多因變量線性模型方差分析實例 實例：數(shù)據(jù)是對男 33人、女 26人的頭部四個解剖部位的測量結(jié)果，研究男女頭部有無顯著性差異。 例子： P176 鎘作業(yè)工人按暴露于鎘煙塵的年數(shù)大于等于 10年和不足 10年兩組。 ? 選擇對照方法 Contrasts ? 選擇分布圖形 Plots ? 選擇多重比較分析 Post Hoc ? 保存運算結(jié)果的選擇項 Save ? 選擇輸出項 Options 使用系統(tǒng)默認值進行隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析 比較不同種系、劑量的雌性大白鼠子宮重量，看不同種系、不同劑量對雌性大白鼠子宮重量是否有顯著性作用data0903 ? AnalyzeGeneral Linear Model Univariate ? Dependent： wuteri ? Fixed Factor（ s）： mouse、 etrogen ? Model選項 : Custom(Main effect, mouse和 etrogen) ? 主效應方差分析檢驗結(jié)果 (截距，主效應，誤差 Error） ? 結(jié)果中比較有用的值： Sig顯著性概率值（各自主效應，截距 線性回歸關(guān)系） ? 結(jié)論：不同種系、不同劑量對雌性大白鼠子宮重量均有有顯著性作用。 ? 因變量和協(xié)變量必須是數(shù)值型變量，協(xié)變量與因變量彼此不獨立。 簡單的一維方差分析 使用系統(tǒng)默認值進行一維方差分析： ? P151 比較四種飼料對豬體重增加的作用有無不同（注意：分組變量的定義） data0901 ? Analyze
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