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正文內(nèi)容

基于modis數(shù)據(jù)的火災(zāi)跡地(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 NIR最小值合成法 方法 6. NIR前三小值中 GEMIB最大值合成法 方法 7. GEMIB前三大值中 溫度最大值合成法 方法 8. 溫度前三大值中 GEMIB最大值合成法 合成方法評(píng)價(jià)指標(biāo) ?區(qū)分度( Discriminability) ?干擾的比例 ?空間一致性( Spatial Coherency) ?傳感器天頂角( Sensor Zenith) ?綜合指數(shù) 合成方法評(píng)價(jià)指標(biāo)-綜合指數(shù) 將以上指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化到 [0, 1]區(qū)間,分別給予權(quán)重,按照下式計(jì)算出綜合指數(shù) F: D為區(qū)分度 , C為云和云的陰影的覆蓋度 , T為平均紋理 , A為平均傳感器天頂角 , n表示標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù) 。如何去除合成圖像中云的陰影? 謝 謝! 。 ?MODIS圖像-- 2021年 5月 31上午 10點(diǎn)。 研究目的 ?尋找能體現(xiàn)火災(zāi)跡地特征的新的植被指數(shù); ?提出能迅速準(zhǔn)確地提取 MODIS數(shù)據(jù)的火災(zāi)跡地的算法; ?發(fā)展能有效地表現(xiàn)火災(zāi)跡地特征的合成方法。 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 ? 基于遙感的火災(zāi)監(jiān)測(cè)方法可以分為火點(diǎn) ( hotspot) 檢測(cè)和火災(zāi)后跡地( burn scar) 識(shí)別兩類; ? 火點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)比成熟 ; ? 跡地識(shí)別常用的指數(shù)包括 NDVI、 NBR、 NDWI等,方法包括目視提取、閾值法、 NDVI差值法、 NDVI回歸分析法等; ? 常用的合成方法包括 DNVI最大值合成法、 NIR最小值合成法、溫度最大值合成法等。 ?TM圖像-- LANDSAT5衛(wèi)星, 2021年 6月 2日的兩幅圖像,軌道位置分別為 123/27和 123/28。 討論 ?引入火點(diǎn)作
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