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基于判別分析方法的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系本科畢業(yè)論文(存儲(chǔ)版)

2025-04-07 11:26上一頁面

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[2] 張曉峰 , 周丕娟 . 論企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)管理 [J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng) , 2021,(07) . [3]李華中 . 上市公司經(jīng)營失敗的預(yù)警系統(tǒng)研究 [J]. 財(cái)經(jīng)研究 , 2021,(10) . [4]張鳴 ,張艷 . 財(cái)務(wù)困境預(yù)測的實(shí)證研究與評(píng)述 [J]. 財(cái)經(jīng)研究 , 2021,(12) . [5]許梅英 ,任鄂湘 . 企業(yè)應(yīng)如何防范和化解財(cái)務(wù)危機(jī) [J]. 財(cái)會(huì)月刊 , 2021,(02) . [6]張蕊 . “ 新經(jīng)濟(jì) ” 時(shí)期企業(yè)經(jīng)營業(yè)績評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架的建立 21 [J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng) , 2021,(05) . [7]田高良 ,蔣昆 ,胡凱 . 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)研究[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué) , 2021,(04) . [8]王小哈 ,楊揚(yáng) . 上市公司主營業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)與經(jīng)營績效的實(shí)證分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué) , 2021,(05) . [9]尹俠 ,肖序 ,胡永康 . 上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的實(shí)證分析 [J]. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐 , 2021,(06) . [10]張傳明 ,毛志忠 . 試論企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng) [J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì) , 1997,(12) . 內(nèi)部資料 請勿外傳 9JWKf wvGt YM*Jgamp。無警類的公司是經(jīng)營業(yè)績好的上市公司,發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性小。通過對該年的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行兩組樣本均值的一致性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),本文選取的 11個(gè)指標(biāo)在 10%的顯著性水平下兩類上市公司間不存在著顯著性的差異,說明當(dāng)時(shí)兩類公司的財(cái)務(wù)狀況不相上下。但是相對而言,判別分析在違反這些適用條件時(shí)顯得非 常穩(wěn)健,它們對結(jié)果的影響其實(shí)不大。 表 1 財(cái)務(wù)指標(biāo) 分析項(xiàng)目 財(cái)務(wù)指 標(biāo) 盈利能力 每股收益( X1)、總資產(chǎn)收益率( X2)、凈資產(chǎn)收益率( X3)、 主營業(yè)務(wù)收入毛利潤率( X4) 償債能力 流動(dòng)比率( X5)、速動(dòng)比率( X6)、資產(chǎn)負(fù)債率( X7) 營運(yùn)能力 存貨周轉(zhuǎn)率( X8)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率( X9)、應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn) 2 率( X10) 現(xiàn)金流量 現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率( X11) 、 建模方法的選擇 目前,從財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究所采用的各種建模方法來看,一元判別分析簡單易行,但是使用單個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)可以從不同角度詳細(xì)反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,但任何單個(gè)指標(biāo)都無法全面地反映出企業(yè)財(cái)務(wù)的整體特征,不 利于不同企業(yè)之間的對比,而且分析不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)可能會(huì)得到不同的甚至于相互矛盾的評(píng)價(jià)結(jié)論。② A股與 B股中存在上市公司重復(fù)的情況所以,本文設(shè)計(jì)從我國滬、深兩市 A股市場 2021年2021年發(fā)生 ST的非金融類公司中抽取 30家作為研究樣本,是按照 ST的時(shí)間排序采用等距離抽樣的方法進(jìn)行抽取的,并按年度從 ST公司所處的行業(yè)中隨機(jī)抽取相同數(shù)量的正常公司作為配比樣本 、指標(biāo)選取 結(jié)合我國上市公司的實(shí)際情況,參照前人研究成果,本文從上市公司的盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力、現(xiàn)金流量等各方面選取了 1個(gè)綜合反映上市公司的財(cái)務(wù)狀況的指標(biāo) (見表 1)。當(dāng)然,該方法也有一些局限它有一定的適用條件。 之后,可以用相同的方法分別對前幾年的數(shù)據(jù)建立預(yù)警模型, 如下 : 前 2年建立的模型: Yt2=+*X1+*X9 (2) 前 3年建立的模型: Yt3=+*X1+*X9 (3) 前 4年建立的模型: Yt4=+*X9+*X11 (4) 前 5年的數(shù)據(jù)中的變量都沒有通過 Wilks’ Lambda和 F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),未能建立模型,也就是說在 ST發(fā)生的前 5年不能預(yù)測公司未來的財(cái)務(wù)狀況。輕警類的
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