【正文】 a, handles) axes()。原圖 39。 % 計算 X方向的梯度分量 dy = imfilter(I, y_mask)。Sobel39。原圖 39。 % 計算 Y方向的梯度分量 grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy)。) 22 function m_priwitt_Callback(hObject, eventdata, handles) img_src=getappdata(,39。)。 % 計算 Y方向的梯度分量 grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy)。) function m_lapacian_Callback(hObject, eventdata, handles) img_src=getappdata(,39。)。 23 BW = im2bw(grad,)。 axes()。canny39。 。 axes()。)。 % 計算梯度矩陣 grad = mat2gray(dx)。title(39。 % 顯示分割后的圖像即邊緣圖像 title(39。 % 將圖像數(shù)據(jù)轉化為 雙精度 dx = imfilter(I, x_mask)。title(39。 % 顯示分割后的圖像即邊緣圖像 title(39。 % 將圖像數(shù)據(jù)轉化為雙精度 dx = imfilter(I, x_mask)。 imshow(A)。 % 用閾值分割梯度圖像 imshow(BW)。 % 建立 X方向的模板 I = im2double(A)。 imshow(A)。)。Pick an image39。*.jpeg39。)。Pick an image39。*.jpeg39。,0)。, [])。, gui_Singleton, ... 39。在此期間，我不僅學到了許多新的知識，而且也開闊了視野，提高了自己的設計能力。 GUI 對于我們是一個新的知識，通過各方面的學習，我們最終對 GUI 也 有了比較深的了解，能夠很順利的應用 GUI 來設計出適合并且美觀的界面。應在 代碼后面加入如下代碼： img_src=imread(fpath)。, 39。*.bmp。 LoG 算子首先通過高斯函數(shù)對圖像進行平滑處理，因此對噪聲的抑制作用比較明顯，但同時也可能將原有的邊緣也平滑了，造成某些邊緣無法檢測到，比外高斯分布因子 ? 的選擇對圖像邊緣檢測效果有較大的影響， ? 越大，檢測到的圖像細節(jié)越豐富，但抗噪能力下降，從而出現(xiàn)偽邊緣，反之則抗噪能力提 9 高，但邊緣精度下降，易丟失許多真邊緣，因此，對于不同圖像應選擇不同參數(shù)。 邊緣點不夠銳利和明確，線邊緣檢測要好于點邊緣檢測。由于實際的圖像經(jīng)過了攝像機光學系統(tǒng)和電路系統(tǒng) (帶寬限制 )固有的低通濾波器的平滑，因此，圖像中的階躍邊緣不是十分陡立。 ? ?,if jk 為模板卷積法邊緣檢測的輸出 , ? ?2lL? ,L 為窗口寬度，對 3 3窗口， l=1。 通過分析可知， Sobel 算子法對高頻成分豐富的圖像處理效果好，對中低頻成分的圖像效果差。同時加之以集成度高，與網(wǎng)絡的耦合也越來越緊密等特點。圖像邊緣檢測是圖像處理，圖像分析，模式識別等一系列圖像處理過程中最重要的步驟。本文利用邊緣的最大后驗概率估計，介紹一種新的邊緣估計方法，從理論上說明了怎樣選取最佳閾值。 ******************* 實踐教學 ******************* 蘭州理工大學 計算機與通信學院 2020 年秋季學期 圖像處理 綜合訓練 題 目： 圖像邊緣檢測課程設計 專業(yè)班級： 姓 名： 學 號： 指導教師： 成 績： 目 錄 摘 要 ................................................................................................... 1 一、前言 ................................................................................................. 2 二、算法分析與描述 .............................................................................. 3 三、詳細設計過程 ................................................................................. 8 四、調(diào)試過程中出現(xiàn)的問題及相應解決辦法 ..................................... 10 五、程序運行截圖及其說明 ................................................................ 11 六、簡單操作手冊 ............................................................................... 14 設計總結 ............................................................................................... 16 參考資料 ............................................................................................... 17 致謝 ....................................................................................................... 18 附錄 ....................................................................................................... 19 1 摘 要 在實際圖像處理問題中，圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應用到較高層次的圖像應用中去。傳統(tǒng)方法中的閾值都是通過實驗確定的，沒有統(tǒng)一的閾值選取方法。邊緣是兩個不同 區(qū)域之間的邊界。在嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)圖像處理能夠很好的解決在一般 PC 或者工控機上實現(xiàn)圖像處理的不足之處，比如說便攜性差，功耗大