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正文內(nèi)容

基于web的流媒體視頻系統(tǒng)的關(guān)鍵功能分析(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 解碼一幀圖像流程圖 其中: read_new_slice( )視頻 函數(shù)主要功能為讀取分析 一個(gè)視頻圖像塊中 一個(gè)新的片 的參數(shù) 。研究表明 CABAC 視頻 壓縮效率比 CAVLC 提高了 19%~ 24%。 其中的 視頻 定長(zhǎng)表格的碼字是六個(gè)比特長(zhǎng) 視頻 , 低兩位表示 TrailingOnes, 高四位表示 TotalCoeffs。 (2) 對(duì) 拖尾系數(shù) (TrailingOnes)的數(shù)目 和 非零系數(shù)的數(shù)目 (TotalCoeffs)進(jìn)行編碼。一個(gè)是指數(shù)哥倫布編碼 (Exponential Golomb Codes)。 圖 31 句法元素分層結(jié)構(gòu) 視頻編碼技術(shù) 主要代碼為 Edecod 的代碼 部分 ,其中 為 主要函數(shù)文件,它的 主要 內(nèi)容為 : while (Edecode_ne_Iframe(imgE, input, sn) != EDOS)函數(shù) 條件中的解碼 視頻 幀函數(shù) Edecode_ne_Iframe( ),其中 : ? imgE 指針 函數(shù)代表相關(guān) 圖像的 具體 參數(shù),具體可查看代碼 結(jié)構(gòu)體 中對(duì)已指針的定義 ; ? input 指針 函數(shù) 表示從 視頻 配置文件中讀取的 uti 參數(shù)信息 ? sn 表示在程序中統(tǒng) 計(jì) Y, U, V 等視頻參數(shù) 的 SN 值 ,即 視頻 峰值性噪比 ; ? EDOS 等于 1,表示 視頻 隊(duì)列的結(jié)尾。 第三, 具備高效的視頻壓縮效率和性能 。 為了達(dá)到以上目的 , 通過(guò) 兩層編碼 技術(shù) 結(jié)構(gòu) 來(lái)實(shí)現(xiàn) , 采用 具有 典型 意義 的 DCT 技術(shù) (基于離散余弦變換)和 MC(運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償)的混合編碼 技術(shù) 其 一為 VCL: Video Coding Layer( 視頻編碼層 )主要 實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻 格式 內(nèi)容的 高效率 壓縮編碼, 除去流媒體 視頻 數(shù)據(jù) 冗余特別是時(shí)間冗余,對(duì)視頻的區(qū)塊和微粒進(jìn)行量化和熵編碼 , 進(jìn)一步去除視頻文件的冗余和質(zhì)量不足,此外 , 網(wǎng)絡(luò)抽象層 NAL 負(fù)責(zé)在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行打包和壓縮 。 其次 ,隨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,建立有 效的緩存策略 , 針對(duì)無(wú)線(xiàn)信道傳輸用戶(hù)移動(dòng) 、 誤碼率高 、 可靠性差等特點(diǎn),使得部署在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣的 傳統(tǒng) Inter為無(wú)線(xiàn)用戶(hù)提供高效的流媒體服務(wù) 和 代理服務(wù)器是目前研究的一個(gè)熱點(diǎn)。 由于分層編碼技術(shù)要比單一緩存編碼技術(shù)所需要的緩存空間更大,資源開(kāi)銷(xiāo)電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 16 更廣 , 采用這種負(fù)載極大的編碼技術(shù)會(huì)導(dǎo)致分層編碼技 術(shù)效率更低,工作時(shí)間更長(zhǎng) 。 電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 14 表 22 結(jié)合編碼轉(zhuǎn)換技術(shù)的緩存方案比較 算法名稱(chēng) 策略名稱(chēng) 緩存質(zhì)量依據(jù) 同目標(biāo)緩存版本數(shù)量 編碼轉(zhuǎn)換的位置 對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的支持 資源需求 CPU 存儲(chǔ)空間 Adaptive Caching Adaptive Caching[9] CPU 資源 和SP 帶寬 共同決定 多個(gè) 位于 代理緩存 中 高 中 中 高 Quality Adaptive Caching[10] QA(avg) SP 帶寬 1 個(gè)最高質(zhì)量 原始服務(wù)器/代理緩存 中 高 低 QA(same) CP 帶寬大小 1 個(gè)最高質(zhì)量 原始服務(wù)器/代理緩存 中 高 低 QA(max) CP 和 SP 帶寬大小 1 個(gè)最高質(zhì)量 原始服務(wù)器/代理緩存 中 高 低 Transcoding Enabled Caching[11] TEC12 CP 帶寬大小 多個(gè) 代理緩存 高 中 高 TEC2 CP 帶寬大小 1 個(gè)最低質(zhì)量 代理緩存 中 低 低 TEC—11 CP 帶寬大小 1 個(gè)最高質(zhì)量 代理緩存 中 高 低 而結(jié)合可擴(kuò)展編碼的緩存技 術(shù)則是通過(guò)向用戶(hù)提供不同編碼層次集合來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)不同接人速率要求。我們對(duì)其中具有代表性的算法從 在時(shí)延和帶寬方面 、 算法擴(kuò)展性 、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度、進(jìn)行了比較 。 各種緩存算法的分析比較 根據(jù)是否考慮 代理服務(wù)器 和 客戶(hù)端 之間網(wǎng)絡(luò)帶 寬的差異性,本文將目前的流媒體緩存技術(shù)分為針對(duì) 同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù) 和 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù) 兩類(lèi)代理緩存技術(shù),下面我們分別對(duì)其進(jìn)行了 比較 和 分析 。 Stefan Podlipnig 等人 [15]提出了一個(gè)新的性能評(píng)價(jià)指標(biāo) 用來(lái)衡量請(qǐng)求命中率與緩存質(zhì)量之間的平衡程度 , 在原有水平和垂直的置換策略的基礎(chǔ)上 ,即 質(zhì)量權(quán)重命中率 , 提出了改進(jìn)的垂直與水平相結(jié)合的置換策略 。 采用分層的比特流結(jié)構(gòu)對(duì)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮 , 獲得的數(shù)據(jù)層次越多,解碼出來(lái)的質(zhì)量越高 可擴(kuò)展編碼通常也稱(chēng)為分層編碼, 所占用的帶寬也越大 [12]。這種方法的缺點(diǎn)在于可能會(huì)對(duì)同一個(gè)視頻對(duì)象緩存多個(gè)版本,對(duì)緩存空間提 出 了較高的要求。 , 由于可以通過(guò)一次性丟棄較 適應(yīng)緩存流行度的變化,該算法可以取得比普通的前綴緩存更低的平均啟動(dòng)時(shí)延 大的后續(xù)片段,來(lái)和更高的字節(jié)命中率。 前綴緩存可以有效地降低用戶(hù)播放媒體對(duì)象時(shí)的啟動(dòng)時(shí)延,是目前應(yīng)用較為廣泛的流媒體緩存技術(shù) 。 選擇緩存算法 (Selective Caching)是 根據(jù)帶寬情況對(duì)影響媒體播放的關(guān)鍵數(shù)據(jù)或者內(nèi)容有選擇地緩存。第四, 流媒體不同于一般的網(wǎng)頁(yè)瀏覽,需要更高的要求比如畫(huà)面質(zhì)量要求高,不能老是緩沖, 視頻畫(huà)面不能老是抖動(dòng),這需要對(duì)流媒體服務(wù)器上的服務(wù)端進(jìn)行優(yōu)化和重新配置 。 本章小結(jié) 本章首先介紹流媒體技術(shù)的應(yīng)用背景,然后分析了流媒體技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù),最后介紹論文研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)及取得的成果。 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu) 本文將流媒體協(xié)議分析入手詳細(xì)介紹什么事流媒體并運(yùn)用實(shí)例簡(jiǎn)單分析流媒體協(xié)議,接下來(lái)本文將從流媒體代理緩存技術(shù)開(kāi)始詳細(xì)分析流媒體緩存技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用, 詳細(xì)分析基于 P2P 協(xié)議的流媒體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),最后介紹流媒體的視頻編碼技術(shù),介紹基于 的流媒體編碼技術(shù)的算法和實(shí)現(xiàn)。 流媒體技術(shù) 本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則定位在流媒體設(shè)計(jì)的先進(jìn)性。 這種情況下,當(dāng)系統(tǒng)任何功能模塊出現(xiàn)不穩(wěn)定狀況都會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行 ,如果要新增一個(gè)新的應(yīng)用模塊那么就要對(duì)原先的應(yīng)用模塊部分進(jìn)行重新拷貝和復(fù)制黏貼,需要花費(fèi)大量的重復(fù)勞動(dòng)時(shí)間,也會(huì)造成系統(tǒng)代碼的重復(fù)和效率低下 ,當(dāng)這樣的需求在系統(tǒng)的多個(gè)地方提出時(shí), 當(dāng)系統(tǒng)中多出出現(xiàn)此類(lèi)需求時(shí),這時(shí)候系統(tǒng)就會(huì)出現(xiàn)很多重復(fù)和類(lèi)似代碼,是系統(tǒng)運(yùn)行效率下降并可能出現(xiàn)這樣那樣的系統(tǒng)錯(cuò)誤和不穩(wěn)定性。 國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商沒(méi)有國(guó) 外廠(chǎng)商在產(chǎn)品線(xiàn)上的領(lǐng)先,但是在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域卻有著很好的發(fā)展,尤其國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商熟悉中國(guó)廣播電視以及流媒體的實(shí)際應(yīng)用狀況,因此國(guó)內(nèi)產(chǎn)品電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 4 的競(jìng)爭(zhēng)力也是非同小可的。 IDC Japan 于 2020 年 6 月 13 日公布了日本影視及音樂(lè)流媒體信息內(nèi)容的市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果。 內(nèi)容管理主要第一章 緒論 3 完成視頻存儲(chǔ)、查尋; 發(fā)行模塊負(fù)責(zé)將節(jié)目提交到網(wǎng)頁(yè),或?qū)⒁曨l流地址郵寄給用戶(hù)。 根據(jù)流媒體的特點(diǎn),視頻信息一般具備實(shí)時(shí)性和 同步性要求, 視頻流必須以固定的碼流進(jìn)行播放 , 如果碼流不一致會(huì)引起畫(huà)面的抖動(dòng)和不穩(wěn)定 , 如 WMV 流媒體視頻格式一般需要 300k 以上碼流才能保持視頻圖像的清晰度和穩(wěn)定性 。 簡(jiǎn)單的將,用戶(hù)在收看網(wǎng)站提供的互聯(lián)網(wǎng)視頻服務(wù)時(shí)不需要下載視音頻格式的文件只要打開(kāi)能兼容視音頻文件格式的客戶(hù)端就實(shí)時(shí)能邊看變下文件,這種技術(shù)就是我們所說(shuō)的流媒體技術(shù) ,用戶(hù)在觀看視頻的時(shí)候只要進(jìn)行緩沖,有個(gè) 10 來(lái)秒的延時(shí)時(shí)間,計(jì)算機(jī)在后臺(tái)下載視頻文件,當(dāng)用戶(hù)關(guān)閉客戶(hù)端后,視頻就終止下載 。 論文所采用的關(guān)鍵技術(shù) .................................................................................... 4 J2EE 體系結(jié)構(gòu) ............................................................................................. 4 MVC 設(shè)計(jì)模式 ............................................................................................ 4 流媒體技術(shù) ................................................................................................. 5 基于 的集群轉(zhuǎn)碼技術(shù) ..................................................................... 5 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu) ................................................................................................ 6 本章小結(jié) ............................................................................................................ 6 第二章 流媒體代理緩存技術(shù)分析 ........................................................................... 7 概述 .................................................................................................................... 7 幾種典型的流媒體緩存算法 ............................................................................ 8 基于間隔的緩存算法 ................................................................................. 8 目錄 IV 選擇緩存算法 ............................................................................................. 8 基于分段的緩存 ......................................................................................... 9 結(jié)合編碼轉(zhuǎn)換的緩存算法 ......................................................................... 9 結(jié)合可擴(kuò)展編碼的緩存算法 ................................................................... 10 各種緩存算法的分析比較 .............................................................................. 12 代理緩存技術(shù)的應(yīng)用 ...................................................................................... 16 本章小結(jié) .......................................................................................................... 16 第三章 基于 編碼的流媒體視頻分析 ......................................................... 17 特點(diǎn)分析 ................................................................................................ 17 句法元素 ................................................................................................ 18 編碼分析 ................................................................................................ 21 自適應(yīng)可變長(zhǎng)編碼 .........................................................................
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