常用統(tǒng)計分析方法doc13-質量工具(存儲版)
【正文】 (6) (7) 式中，Ｋ為中心線與控制界限之間的用標準差為單位所表示的間隔寬度。 更為科學的判斷應根據(jù)概率統(tǒng)計方法對過程進行定量分析，精確計算出狀態(tài)的概率值之后再進行過程狀態(tài)判斷。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產量等計量值的 場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。當樣品的大小變化時應換算成每單位的缺陷數(shù)并用 u控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。 4. RS 控制圖。這些控制圖各有各的用途，應根據(jù)所控制質量指標的情況和數(shù)據(jù)性質分別加以選擇。因此，我們寧可以為后者情況發(fā)生，這正是控制圖的統(tǒng)計學原理。 令Ｗ為度量某個質量特性的統(tǒng)計樣本。 控制圖原理 任何一個生產過程，不論它是如何精確設計和精心維護，總存在著一定量的固有的或自然的變化。 控制圖所以能獲得廣泛應用，主要是由于它能起到下列作用： 。各種方法可以單獨使用，也可以綜合使用，如何結合生產實際情況，選擇一種合適的方法，達到預期的控制效果，仍需要廣大工程技術人員在實踐中不斷摸索并總結經驗。注意一個原則：應使數(shù)據(jù)的全體落在第一組的下界值與最后一組（第 k組）的上界值所組成的開區(qū)間之內。理論上講數(shù)據(jù)越多越好，但因收集數(shù)據(jù)需要耗 費時間和人力、費用，所以收集的數(shù)據(jù)有限。從而提示出更準確的內在聯(lián)系。圖 3(f)所示， x、 y之間可用曲線方程進行擬合，根據(jù)兩變量之間的曲線關系，可以利用 x的控制 調整實現(xiàn)對 y的控制。 4)弱負相關。 x增大， y也隨之線性增大。這些變量之間的關系往往不能進行解析描述，不能由一個（成幾個）變量的數(shù)值精確地求出 另一個變量的值，我們稱之為非確定性關系。見圖 2(c) (4)將中枝進一步展開成小枝。它由質量問題和影響因素兩部分組成。 根據(jù)排列圖可以確定質量問題的有影響因素：累計頻率 Fi在 8095%左右的若干因素。 (3)收集與整理數(shù)據(jù) 列表匯總每個項目發(fā)生的數(shù)量，即頻數(shù) fi、項目按發(fā)生的數(shù)量大小，由大到小排列。 排列圖 排列圖是找出影響 產品質量主要因素的圖表工具 .它是由意大利經濟學家巴洛特（ Pareto)提出的 .巴洛特發(fā)現(xiàn)人類經濟領域中 少數(shù)人占有社會上的大部分財富 ,而絕大多數(shù)人處于貧困狀況 的現(xiàn)象是一種相當普遍的社會現(xiàn)象 ,即所謂 關鍵的少數(shù)與次要的多數(shù) 原理 .朱蘭 (美國質量管理學家 )把這個原理應用到質量管理中來 ,成為在質量管理中發(fā)現(xiàn)主要質量問題和確定質量改進方向的有力工具 . 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 2 排列圖制作可分為 5步 : (1)確定分析的對象 排列圖一般用來分析產品或零件的廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時及不合格項數(shù)等 . (2)確定問題分類的項目 可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。主要因素個數(shù)一般為 12個，最多不超過３個。 因果圖 在找出質量問題以后，為分析產生質量問題的原因，以確定因果關系的圖表稱為因果圖。中枝平行于主干箭頭指向大枝。 散布圖 在質量問題的原因分析中，常會接觸到各個質量因素之間的關系。 1)強正相關。說明兩因素互不相關。 6)非線性相關。圖 4所
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