常用統(tǒng)計分析方法doc13-質(zhì)量工具-免費閱讀
【正文】 用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項目總起來確定不合格品率的場合，當(dāng)控制圖顯示異常后難于找出異常的原因。極差計算簡便，故 R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小 n10或 12時，應(yīng)用極差估計總體標(biāo)準差的效率減低，最好應(yīng)用 S圖代替 R圖。各種模式都應(yīng)選擇確定出一個恰當(dāng)?shù)膶嵗闆r作為判穩(wěn)準則，所謂“恰當(dāng)?shù)摹笔侵钙涓怕仕皆谕惸Ｊ街凶罱咏刂茋栏裥砸?。采取措施加以消除。與偶然波動相比這種異常變化要大得多，而且往往表現(xiàn)一定的趨勢和規(guī)律，此時，我們認為生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)?？刂茍D可用以區(qū)分質(zhì)量的偶然波動與異常波動，從而使操作者減少不必要的過程調(diào)整。圖上有中心線 CL、上控制界限 UCL和下控制界限 LCL，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列。 樣本數(shù)據(jù)的分散或變異程度可用下列樣本標(biāo)準差進行度量： (4) (2)從直方圖可以直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布形態(tài)，便于判斷工序是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，以決定是否采取相應(yīng)處理措施。設(shè)數(shù)據(jù)個數(shù)為 n，可近似取 。矩形的高為數(shù)據(jù)落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù)。 (3)可以把質(zhì)量問題作為因變量，確定各種因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度。 y隨 x的增大而減小。 3)無關(guān)。注意，橫軸與縱軸的長度單位選取原則是使兩個變量的散布范圍大致相等，以便分析兩變量之間的相關(guān)關(guān)系。 (2)因果圖可明確原因的影響大小和主次。對應(yīng)每一類原因畫出大枝、箭頭方向從左到右斜指向主干，并在箭頭尾端寫上原因分類項目，見圖 2(b)。 (3)檢查質(zhì)量改進措施的效果 采取改進措施后，為了檢驗其效果，可用排列圖來檢查。 (1)確定主要因素、有影響因素和次要因素 根據(jù)排列圖可以確定質(zhì)量問題的主要因素：累計頻率 Fi在 080%左右的若干因素。 常用統(tǒng)計分析方法與控制圖 獲得有效的質(zhì)量數(shù)據(jù)之后 ,就可以利用各種統(tǒng)計分析方法和控制圖對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行加工處理 ,從中提取出有價值的信息成分。 (4)計算頻數(shù) fi、頻率 Pi和累計頻率 Fi 首先統(tǒng)計頻數(shù) fi，然后按 (1)、 (2)式分別計算頻率 Pi 和累計頻率 Fi (1) 式中， f為各項目發(fā)生頻數(shù)之和。 根據(jù)排列圖可以確定質(zhì)量問題的次要因素：累計頻率 Fi在 95100%左右的若干因素，其 對產(chǎn)品質(zhì)量僅有輕徽影響，稱為次要因素。中枝、小枝、細枝表示原因的依次展開。 (5)找出主要原因，畫上方框作為質(zhì)量改進的重點。 (1)收集數(shù)據(jù) 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 5 所要研究的兩個變量如果一個為原因，另一個為結(jié)果時，則一般取原因變量為自變量，取結(jié)果變量為因變量。此時，只要控制住 x， y也隨之被控制住了，圖 3(a)就屬這種情況。此時除 x之外，可能還有其它因素影響 y。通過分析各變量之間的相互關(guān)系。即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體分布特征進行推斷的方法。找出全體數(shù)據(jù)的最大值 L和最小值 S，計算出極差 R=LS。累計各組中數(shù)據(jù)頻數(shù) fi，并以組距為底邊， fi為高，畫出一系列矩形，得到直方圖。包括控制圖的重要性，控制圖原理，控制圖種類及選用。 。由于這種波動比較小，所以我們認為這時生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)或稱為穩(wěn)態(tài)。 于是，中心線、上控制限和下控制限分別為 (5)
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