20xx年醫(yī)學(xué)專(zhuān)題—★-基于hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)研發(fā)資料-免費(fèi)閱讀
【正文】 由省財(cái)政經(jīng)費(fèi)支出；9. 人員勞務(wù)費(fèi)(90萬(wàn))：主要用于支付參與系統(tǒng)研發(fā)的科研人員的勞務(wù)費(fèi)用，高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)人員2人，每人年薪12萬(wàn)，共48萬(wàn)；其他軟件開(kāi)發(fā)人員4人，共42萬(wàn)。 知識(shí)產(chǎn)權(quán)本工程的研發(fā)成果將具有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，工程的研發(fā)成果將申請(qǐng)創(chuàng)造專(zhuān)利和軟件著作權(quán)，以保障工程成果的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。浙一醫(yī)院區(qū)域的平臺(tái)一旦成功，作為典型案例推廣到全國(guó)，在未來(lái)的幾年收益將不可估計(jì)。（四） 工程實(shí)施目標(biāo)和市場(chǎng)分析 主要技術(shù)指標(biāo)1) 申請(qǐng)創(chuàng)造專(zhuān)利2項(xiàng)，軟件著作權(quán)3項(xiàng)；發(fā)表論文3篇以上；2) 掌握醫(yī)療信息化的相關(guān)知識(shí)，對(duì)醫(yī)療過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息做出全面的了解；3) 掌握Hadoop云平臺(tái)的搭建和維護(hù)，結(jié)合現(xiàn)有腦卒中病歷數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)出基于Hive的腦卒中專(zhuān)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；4) 結(jié)合相關(guān)的算法和Hadoop平臺(tái)，設(shè)計(jì)分布式并行計(jì)算的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)挖掘模式的具體實(shí)現(xiàn)方案；5) 完成腦卒中單病種電子病歷主要功能的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，并實(shí)現(xiàn)與醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的交互；6) 實(shí)現(xiàn)柔性臨床系統(tǒng)與單病種電子病歷、當(dāng)前醫(yī)院HIS、LIS、RIS、PACS等第三方系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，開(kāi)發(fā)完備的報(bào)表系統(tǒng)如住院費(fèi)用統(tǒng)計(jì)、臨床路徑完成率統(tǒng)計(jì)、病種費(fèi)用統(tǒng)計(jì)、臨床路徑變異統(tǒng)計(jì)、住院天數(shù)統(tǒng)計(jì)等等。在算法方面，使用了Map/Reduce的編程模型，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法并行化，大大提高了數(shù)據(jù)處理的速度，處理大數(shù)據(jù)時(shí)，該優(yōu)點(diǎn)更加顯著。（3） 將傳統(tǒng)的串行算法進(jìn)行改良，實(shí)現(xiàn)基于Map/Reduce的分布式和并行算法，用于對(duì)海量腦卒中數(shù)據(jù)的分析。因此，醫(yī)生根據(jù)腦卒中治療過(guò)程中遇到的狀況，重新設(shè)計(jì)修改臨床路徑內(nèi)容，形成文檔保存。在引入傳統(tǒng)的臨床路徑時(shí)，變異率大，對(duì)患者差異的適應(yīng)性差，束縛了醫(yī)生的臨床診療能力，實(shí)用性不強(qiáng)。涉及病人信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸、質(zhì)量控制、統(tǒng)計(jì)和利用。目前，對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘算法用的比擬多的是Apriori，而傳統(tǒng)Apriori算法最大的缺乏就是每次尋找頻繁工程集都需要掃描整個(gè)數(shù)據(jù)集，當(dāng)工程數(shù)較多時(shí)，就要花大量的時(shí)間去掃面數(shù)據(jù)集，從而嚴(yán)重影響了算法的效率，這成為了 Apriori 算法的瓶頸。3） 數(shù)據(jù)加載由于原先的重組數(shù)據(jù)庫(kù)都是針對(duì)每家醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)分別建立的，因此，我們需要將這些分散的數(shù)據(jù)庫(kù)整合到一起。而且腦卒中有很多分支，包括缺血性和出血性的，再往下還可以細(xì)分出很多病種，比方腦梗死，腦栓塞，顱內(nèi)出血，蛛網(wǎng)膜下出血等。2022年起浙江琴江科技從事智能系統(tǒng)和模式識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)工作。承當(dāng)工作：負(fù)責(zé)與合作單位的協(xié)調(diào)和溝通，并承當(dāng)局部需求分析工作。因此，該醫(yī)院在腦中風(fēng)領(lǐng)域上有很豐富的治療經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)施，能夠?yàn)槠脚_(tái)的搭建提供足夠的數(shù)據(jù)支持和有關(guān)腦中風(fēng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的指導(dǎo)，也為平臺(tái)的前期推廣提供有效的途徑。浙江愛(ài)達(dá)科技開(kāi)發(fā)了電子病歷系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、住院病人隨訪系統(tǒng)等醫(yī)院關(guān)鍵信息系統(tǒng)，已經(jīng)在多家醫(yī)院投入使用，在醫(yī)療系統(tǒng)方面有著大量的技術(shù)人員和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。因此如何充分利用這些珍貴的信息資源來(lái)為疾病的診斷和治療提供科學(xué)的指導(dǎo)、為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)依據(jù)，已經(jīng)成為迫切需要解決的問(wèn)題。基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)研發(fā)可行性報(bào)告和經(jīng)費(fèi)概算目 錄一、 工程可行性報(bào)告 1〔一〕 工程實(shí)施的意義 1〔二〕 現(xiàn)有根底條件 2〔三〕 技術(shù)解決方案 4 研究?jī)?nèi)容以及相應(yīng)的解決方案 4 構(gòu)建腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 4 建立單病種電子病歷 5 構(gòu)建柔性臨床路徑 7 對(duì)海量腦卒中醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 9 關(guān)鍵技術(shù) 10 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 11〔四〕 工程實(shí)施目標(biāo)和市場(chǎng)分析 11 主要技術(shù)指標(biāo) 11 主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 12 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 12二、 經(jīng)費(fèi)概算 12〔一〕 經(jīng)費(fèi)概算列表 12〔二〕 經(jīng)費(fèi)概算說(shuō)明 14基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)研發(fā)一、 工程可行性報(bào)告（一） 工程實(shí)施的意義腦卒中是一種以腦部缺血及出血性損傷病癥為主要臨床表現(xiàn)的疾病，又稱作腦中風(fēng)或腦血管意外，具有極高的病死率和致殘率，主要分為出血性腦卒中(腦出血或蛛網(wǎng)膜下腔出血)和缺血性腦卒中(腦堵塞、腦血栓形成)兩大類(lèi)，以腦堵塞最為常見(jiàn)。三、目前各大醫(yī)院的醫(yī)療系統(tǒng)只是針對(duì)普通疾病，而腦卒中病人信息的記錄方式，診療方式無(wú)法在現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)中表達(dá)，無(wú)法為腦卒中病人提供更高效，更高質(zhì)量的治療。在國(guó)內(nèi)率先提出了柔性臨床路徑，獲得了衛(wèi)生管理部門(mén)的高度重視。工程團(tuán)隊(duì)大局部成員通過(guò)合理組織，包含了所需的各方面專(zhuān)業(yè)技術(shù)和管理人員，包括了由博士和高級(jí)職稱人員組成，具有相關(guān)的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的研究人員；包括了具有幾十年醫(yī)院臨床經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)醫(yī)務(wù)人員；也包括了具有豐富醫(yī)院信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)人員。工程主要成員：莊華亮，男，博士，歸國(guó)留學(xué)人員，1967年生。主要工程：1. 參與新加坡環(huán)境部委托工程
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