【正文】 即再低頻部分具有較高的頻率分辨率和時(shí)間分辨率，在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和較低的頻率分辨率，很適合探測(cè)正常信號(hào)中夾帶的瞬態(tài)反常現(xiàn)象并展示其成分，所以被譽(yù)為分析信號(hào)的顯微鏡。數(shù)學(xué)里的變換，指一個(gè)圖形（或表達(dá)式）到另一個(gè)圖形（或表達(dá)式）的演變。通過(guò)沿水平和垂直方向的等間隔采樣可將這幅模擬圖像分解為近似的有限個(gè)像素，每個(gè)像素的取值代表該像素的灰度（亮度）。由于二維圖像的采樣是一維的推廣，根據(jù)信號(hào)的采樣定理，要從取樣樣本中精確地復(fù)原圖像，可得到圖像采樣的奈奎斯特（Nyquist）定理：圖像采樣的頻率必須大于或等于源圖像最高頻率分量的兩倍。這個(gè)過(guò)程主要包含采樣、量化和編碼三個(gè)步驟。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測(cè)量，例如雙目圖像或多視點(diǎn)圖像。與語(yǔ)言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。提取特征或信息的過(guò)程是模式識(shí)別或計(jì)算機(jī)視覺(jué)的預(yù)處理。數(shù)字圖像處理作為一門(mén)學(xué)科大約形成于20世紀(jì)60年代初期。3，熟練了一些基本函數(shù)的運(yùn)用，例如fspecial，imfilter等。% 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù)result(i,j)=h*g(i,j)。% 傅立葉變換 g=fftshift(g)。)J1=imnoise(I,39。% 快速傅立葉變換的逆變換subplot(133),imshow(iF2),title(39。F=fft2(f)。濾波圖像39。for i=1:Mafor j=1:NbfunBox=X(i:i+a,j:j+b)。)X=J。,)。sobel算子銳化圖像39。subplot(121),imshow(I),title(39。)。,)。)。figure,imshow(J),title(39。39。五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求1．簡(jiǎn)述試驗(yàn)的目的和試驗(yàn)原理；2．?dāng)⑹龈鞫纬绦蚬δ?，改變有關(guān)函數(shù)的參數(shù)，分析比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果； 3．打印出所編寫(xiě)的實(shí)驗(yàn)程序。% Measure Object Properties in the Image graindata = regionprops(labeled,39。bw = im2bw(I3,level)。ydir39。39。4．寫(xiě)出本實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)及意見(jiàn)。I1 = flipdim(I,2)。)。, 39。% 將圖像逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)30。)。, 39。% 將圖像逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45176。figure, imshow(J2), title(39。bilinear39。help imresize% 查看imresize使用幫助I = imread(39。Original Image39。Scale = 。剛開(kāi)始大家是有很高的熱情學(xué)習(xí)這門(mén)課的，可是隨著課程的逐漸深入學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿(mǎn)意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)如何對(duì)圖像進(jìn)行一些類(lèi)似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫(xiě)代碼，實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的編程實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問(wèn)題。通過(guò)一學(xué)期的課程學(xué)習(xí)我們雖說(shuō)還沒(méi)有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的知識(shí)有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。然后通過(guò)PC，特定的播放器等播放出來(lái)。工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線(xiàn)中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類(lèi)，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺(jué)等等。4）靈活性高。1）再現(xiàn)性好。與語(yǔ)言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿(mǎn)足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊?。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。在圖像畫(huà)面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。3）適用面寬。通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在這門(mén)課程的最后，老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類(lèi)，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見(jiàn)，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識(shí)也很模糊，比如各類(lèi)繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問(wèn)題導(dǎo)致的令人不甚滿(mǎn)意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。 clear all, close all I = imread(39。bilinear39。figure, imshow(J2), title(39。nearest39。figure, imshow(J1), title(39。39。% 將圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45176。)。39。% 將圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn)30。)。3．圖像水平鏡象clear all, close all I = imread(39。subplot(2,1,2), imshow(I2)。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗(yàn)結(jié)果。figure, imshow(background)。figure, imshow(I2)% Adjust the Image Contrast I3 = imadjust(I2, stretchlim(I2), [0 1])。shuffle39。figure, hist(allgrains,20)。通過(guò)平滑處理，對(duì)結(jié)果圖像加以比較，得出自己的