【正文】 做法如下： ? 求各誤差之下，個別之斜率，並總體斜率作比較。 63 Step ? 決定最適條件： ? 可先藉由計算預(yù)估可能數(shù)據(jù)，選擇要件是先求“ 穩(wěn) ” 再求 “ 準 ” 。 北1 2 3筿玲 丁 3 H r 3 . 5 H r 4 H r筿玲佳放 130 150 170⑥⒅ 7 . 8 8 8 . 3臨 警秖 0 . 0 5 0 . 0 6 0 . 0 7粇畉1 2 3 4 5竚 い オ獺腹 礚53 Step ? 依據(jù)因素及水準的多寡，例如： 2水準 m個、 3水準 n個，以決定適當?shù)闹苯槐怼? 50 附錄：田口方法的計算步驟 51 確認數(shù)據(jù)形式 ? 數(shù)據(jù)不同其分析方式也會不同，因此要先將數(shù)據(jù)分類。此時所找出之ＯＰＴ正好和正確之ＯＰＴ相反，所以在進行數(shù)據(jù)分析時，要先了解公式之使用時機及其先決假設(shè)。 47 ? 在此一流程中，激盪出可控制原因，一般為負責此一專案（實驗）的工程師最為清楚，且同類型產(chǎn)品在不同公司，所取出的會十分相近，因此差異不大。 ? 一般規(guī)格皆要進行壽命試驗，因此所需時間較長。d33/)987(33/)654(23/)321(1A v gA v gA v gaA v gA v gA v gaA v gA v gA v ga?????????3/)987(339。d12 a2 b2 c2 d2 2 39。 24 虛擬水準法 (L9)應(yīng)用在2*1+3*3 A B C D Y1 1 1 1 1 Y12 1 2 2 2 Y23 1 3 3 3 Y34 2 1 2 3 Y45 2 2 3 1 Y56 2 3 1 2 Y67 1 1 3 2 Y78 1 2 1 3 Y89 1 3 2 1 Y91 2 3,4 25 多水準法 (L8)應(yīng)用在4*1+2*4 1 4 5 6 7 Y1 1 1 1 1 1 Y12 1 2 2 2 2 Y23 2 1 1 2 2 Y34 2 2 2 1 1 Y45 3 1 2 1 2 Y56 3 2 1 2 1 Y67 4 1 2 2 1 Y78 4 2 1 1 2 Y81 2 4 3 6 5 7 26 何謂直積配置的示意圖 內(nèi)側(cè)直交表 (放置控制要因） 外側(cè)多元配置、直交表或調(diào)和誤差 （放置誤差或信號要因） 實驗數(shù)據(jù) 27 可能的直積配置範例 ? 外側(cè)是放置誤差及信號因素，其配置方式有多元、直交、組合等三大類。 ? 多要因（多元配置）實驗方法： 將所有的要因做排列組合，因此每一種可能的情形都將被做實驗，據(jù)此找出最佳組合。 ALow AHigh BLow BHigh A B D a t a 2L o w L o w 3L o w H i gh 5H i gh L o w 6H i gh H i gh 4B L o w B H i g hA L o w 3 5A h i g h 6 418 交互作用之重點 ? 用已研究 2變數(shù)間依存程度之大小。如前例中的三原色的添加量即為信號要因。 ? 至於 單一特性 或者 多個特性 只在於最後找出 最佳組合時會有影響，因此留在最適條件選取時再談。 ? 在無法充份改善時，才考慮進行允差設(shè)計。 ? 同理：環(huán)境、餐數(shù)分別為 2Y公斤、 2Z公斤，而四組的體重平均增加W公斤 ? 方程式如下 ? W+X+Y+Z=32 ? W+XYZ=30 ? WX+YZ=34 ? WXY+Z=24 ? 解方程式答案為 ? W=30 ? X=1 ? Y=3 ? Z=2 ? 最佳解為：豬公食、籠子、 3餐亦即 36公斤 ? 上述介紹了實驗方式：直交表，回應(yīng)表 8 序論 實驗樣本數(shù) ? 如何量測鑽石重量？在天平左端放置鑽石，右端放置法碼即可得知：大鑽石為 克拉，小鑽石為 。 S動態(tài) S Namp。Cpk，作為判斷技術(shù)（製程）穩(wěn)定程度的指標 ? 正確易懂的操作手冊 ? 藉由 QC工程表，建立製造過程中確保品質(zhì)的基本保證。 4 DOE之分類 De s ig n amp。 ? 適用對象： ? 研究開發(fā)部門及生產(chǎn)技術(shù)部門，亦即必須藉由實驗以驗證其 假設(shè) 或 理論基礎(chǔ) 的單位最為適用。 ? 脫離以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)之實驗計劃法，而改用和技術(shù)本身十分密切之賀米特 ﹝ Hermite﹞ 形式。 ? 單一目標 之特性。例如；環(huán)境溫度對於產(chǎn)品的影響等。 ? 例如：塗佈時 Temp為控制要因 (令為Ａ )，其可能之加工範圍為 280~330時，常將其取成 3水準，其代號及水準值分別如下 Ａ 1＝ 280，Ａ 2＝ 300，Ａ 3＝ 330 ? 注意：當Ａ為連續(xù)性要因，其個水準之間隔要大於 6倍標準差 16 交互作用之定義（一） ? 用以下 2個變數(shù) A,B其分別可以設(shè)定為Low,High。 Error： 依據(jù)每次實驗結(jié)果加入自己專業(yè)判斷，以決定下一次實驗的參數(shù)組合。 ? 常用之直交表種類： ? ?9 43L? ? ? ? ? ? ? ?L L L L4 3 8 7 16 15 32 312 2 2 2, , ,? ? ? ? ? ?L L L12 11 18 1 7 36 3 132 2 3 2 3, ,? ?? ? ? ? ? ?L L L9 4 27 13 81 403 3 3, ,21 代表性直交表暨點線圖 (L9) A B C D Y1 1 1 1 1 Y12 1 2 2 2 Y23 1 3 3 3 Y34 2 1 2 3 Y45 2 2 3 1 Y56 2 3 1 2 Y67 3 1 3 2 Y78 3 2 1 3 Y89 3 3 2 1 Y91 2 3,4 22 代表性直交表暨點線圖 (L8) 1 2 3 4 5 6 7 Y1 1 1 1 1 1 1 1 Y12 1 1 1 2 2 2 2 Y23 1 2 2 1 1 2 2 Y34 1 2 2 2 2 1 1 Y45 2 1 2 1 2 1 2 Y56 2 1 2 2 1 2 1 Y67 2 2 1 1 2 2 1 Y78 2 2 1 2 1 1 2 Y81 2 4 3 6 5 7 23 常用之直交表變形 ? 虛擬水準法：應(yīng)用在將較少水準的要因配置在較多水準的直交表之行上。a1 39。a3 39。其中最好找對於 Std影響最小的要因進行平均值的調(diào)整 ? 假使 Std*3?時 ，該如何進行？ 34 何謂確認實驗 ? 針對現(xiàn)行條件及最適條件分別進行推估及實際作實驗。 ? 將可控制原因放在內(nèi)側(cè)直交表，而不可控制的原因放在外側(cè)，形成 直積配置 。例如：在一個塗膜製程中膜厚的厚度及均勻性相當重要，但是要取幾點膜厚呢？從統(tǒng)計學（抽樣理論）的角度，可以得到一個必須量測的資料數(shù)，但是在一個平面上可以量測的資料是無限多點，因此如何正確的量測膜厚將會決定此一實驗的成功與否。 ? 量測特性值無法忠實反應(yīng)實際之變異情形： ? 此一部份是我個人認為最重要的，因為取得的數(shù)據(jù)有誤時，接下來的計算將無任何意義。 ? 計量：用於一般規(guī)格的判斷。 ? 沒有誤差因素的實驗將沒有任何實驗價值，因為無法證明它在其他環(huán)境下能否表現(xiàn)出機能，因此沒有誤差因素的實驗是不需要作。 ? 其水準個數(shù)要大於 3個，一般使用 3~5個。 Analysis of Experiment ? 統(tǒng)計叢書 建弘書局張輝煌譯 ? 簡易品質(zhì)工程 中國生產(chǎn)力中心譯 ? 田口品質(zhì)工程 中國生產(chǎn)力中心譯 ? 穩(wěn)健性設(shè)計 黎正中譯 ? 實驗設(shè)計 張忠樸著 69 總結(jié) ? 利用有系統(tǒng)的進行實驗計畫及分析，將使得我們獲得更多的資訊 。 ? 未來規(guī)格有變化時，可藉由輔助圖表快速決定一個適當?shù)募庸l件。據(jù)此推估實驗次數(shù)約為 18次以內(nèi)。例如良率管理 ? 只有好、不好，用 Omega轉(zhuǎn)換。 內(nèi)側(cè)直交表 外側(cè) 實驗數(shù)據(jù) 49 實驗失敗之檢討（依觀察之難易度） ? 誤差要因取不佳： ? 令 N1為使特性值最小， N2會使特性值最大。 ? 田口博士 常發(fā)揮的地方是如何 正確量測資料 。 40 技術(shù)開發(fā)之成功關(guān)鍵 ? 針對基本機能作機能性之評價 ? 利用動態(tài) SN比作解析 ? 實驗規(guī)劃要具備技術(shù)三要素 ? 先行性 ? 汎用性 ? 再現(xiàn)性 ? 應(yīng)用試驗片 ﹝ TEST PIECE﹞ 作實驗 41 常用之ＳＮ比公式 ? 靜態(tài)ＳＮ比 ? 望小特性 ? 特性值越小越好 ? 望大特性 ? 特性值越大越好 ? 望目特性 ? 特性值具有一特定目標值較好 ? 零點望目特性 ? 特性值具有正、負