3互聯(lián)網大數(shù)據(jù)報告-免費閱讀
【正文】 最后一點，舉 linkedin 的例子。m 型曲線，早晨 9 點開始，中午吃飯減低，然后回去，下降。這是一個非常重要的問題。用戶用越多，就越健康，就用這兩個維度對全世界的公司進行排名，發(fā)給每個銷售人員，產生銷售線索，就這兩個值，熱度和健康度，而且畫的圖，把所有客戶放在一張圖上面，非常健康的用戶卻不購買，這邊是非常高購買欲卻不使用，還有這邊既有高使用和高 購買。 再有一個用戶畫像，知道用戶屬性。我們如何知道產品做得好與壞，需要客戶反饋，多少人為產品做過市場調研。每一個客戶有自己的屬性，但是每一個客戶都有相似性 ，全世界的人不是都要買蘋果，有傾向性的客戶放在一起，大幅度降低獲取客戶成本。比如說我想去一個地方旅游，我根本就不知道那個地點離我有多遠，所有東西必須有衡量才能增長，這是為什么分析很重要的原因。我相信每個企業(yè)來保持這個漏斗，分析漏斗的合集，說起來簡單，運營起來復雜， linkedin 有 800 多個 kpi，剛測試的時候只有 100、200 個，現(xiàn)在有 800 個，如何管理呢。再下面比如說 churend 用戶， linkedin 把利 潤弄得很薄，最早期 5 年以前剛去公司，每年假設一百個用戶注冊，轉年只有一個用戶還繼續(xù)付費， 99%的人都離開。再下面 mrr， linkedin 里面有一個最核心的值就是 mrr，是一個 第 4 頁 共 11 頁 saas 企業(yè)，是按年按月付費的，這點對 saas 重復付費的企業(yè)是核心的營收指標。 我們可以再寫 50 個往 下，我們今天的企業(yè)是否也提上日程開始關注轉化點。它的共性是什么。這張圖是一個我從互聯(lián)網上拷貝下來一張圖，它叫 lifecycle。不應該把時間浪費在下面，要做大規(guī)模自動化。會后應很多沒能到場的朋友的請求，把當晚的部分內容分享出來，希望能對大家有幫助，同時也歡迎大家繼續(xù)交流碰撞。 下面節(jié)省時間，盡量自動化下面，把時間放在上面去，這是每一個數(shù)據(jù)驅動里核心的競爭力。很多產品市場策略通過這個做。我們要為每一個轉化要付多少錢。 再下來是 engagement，每天有多少活躍用戶， mau、 ppv、uv， engagement 數(shù)據(jù)是最大的，登錄的頻次，哪個區(qū)域來的人，哪個渠道來的人，這也是最大最有價值的數(shù)據(jù)源。背后都有我們怎么做。 linkedin 最大的營業(yè)額來自于企業(yè)級服務，賣給公司，賣 第 5 頁 共 11 頁 給公司的過程，把公司視為用戶進行轉化。我們叫定義。每個渠道來的人，一定有不同的行為，這是我們通過各種數(shù)據(jù)分析看到的結果。 再舉一個例子，產品分析。第二點，我們需要知道用戶使用是不是非常流暢，這里又換到流和漏斗概念，從功能a 到功能 b，流失率有多少，這是我們必須要關注。 下面理解用戶趨勢，判斷一個用戶，通過各種細微信號，得到他的傾向性，不是用一個指標預測，比如首頁登錄頻次，購物車
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