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聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)的dw模型-免費(fèi)閱讀

2025-08-14 18:38 上一頁面

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【正文】 其他實體數(shù)據(jù)沉淀 在用戶級數(shù)據(jù)沉淀之外,其他實體諸如客戶、產(chǎn)品、渠道、競爭對手、資源等都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀,只是重要程度還沒有用戶數(shù)據(jù)高,而且這些他們大多也是可以從用戶級的數(shù)據(jù)再次匯總進(jìn)行沉淀。前者通過銷帳表和用戶靜態(tài)表關(guān)聯(lián),后者通過銷帳表和用戶月信息關(guān)聯(lián)。 對于分析示例 4,就可以通過在月份、地市、業(yè)務(wù)類型、套餐和費(fèi)用類型上分析開帳應(yīng)收達(dá)到目的。 同樣,數(shù)據(jù)沉淀的目的還是要能夠保持穩(wěn)定性、擴(kuò)展性和重用性,上面提到如果基于若干維度匯總某些度量的形式并不能保證穩(wěn)定性,因為一旦要在新的維度上分析這些度量,這個匯總表將無法再用。這張表包含了幾乎所有出現(xiàn)在這些信息表的字段,同時需要注意的一點(diǎn)是, 因為這些信息表的用戶集合是不同的,分別是 U(W)、 U(B)、 U(A)等。 ? 業(yè)務(wù)使用信息 這里是指用戶針對移動語音業(yè)務(wù)、短信業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)等的使用情況,都是來自 ODS詳單,詳單的數(shù)據(jù)是巨大的,通常都需要每日進(jìn)行統(tǒng)計,每月在基于日信息統(tǒng)計。 ? 最小欠費(fèi)月份,因為在 ODS欠費(fèi)表中,存放該用戶每個月的欠費(fèi),這些記錄在月份上都是連續(xù)的,不存在銷帳只銷中間月份而不從最早欠費(fèi)月份銷帳。 ? 優(yōu)惠費(fèi)用:優(yōu)惠通常包括詳單級、帳單級優(yōu)惠,這在 ODS月帳單中存放方式不盡相同,有的可能使用字段來表示優(yōu)惠費(fèi)用,有的可能使用一種費(fèi)用類型來表示。 到了月底最后一天,為了為月分析提 供支持,還需要備份一張靜態(tài)表,叫做月底靜態(tài)備份表( FW_UserInfoSM),它和靜態(tài)表的結(jié)構(gòu)一摸一樣, 因為月分析的統(tǒng)計通常要到月初的 6號才能完成,那時,用戶靜態(tài)表已經(jīng)是下個月的了,不能代表上月的情況。 ? 服務(wù)信息 用戶是一種客戶訂購某種業(yè)務(wù)的合約關(guān)系,我們在 ODS 中一般都保存了一份全部的用戶表,到了 DW層,我們還要進(jìn)一步綜合。 經(jīng)營分析系統(tǒng)圍繞用戶,主要關(guān)注用戶的服務(wù)情況、消費(fèi)情況、業(yè)務(wù)使用情況、繳費(fèi)行為、欠費(fèi)行為等。前面提到,現(xiàn)階段我們的分析主要圍繞用戶主題展開。 ? 業(yè)務(wù)發(fā)展 聯(lián)通關(guān)注的首先是每種業(yè)務(wù)的用戶數(shù)情況,這些用戶數(shù)主要包括在網(wǎng)用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、離網(wǎng)用戶數(shù)、出帳用戶數(shù)、通話用戶數(shù)等。在這張表中一般也有一個費(fèi)用類型,為了以示區(qū)分,我們將它叫做詳單費(fèi)用類型,帳單中的費(fèi)用類型叫做帳單費(fèi)用類型,從詳單費(fèi)用類型到帳單費(fèi)用類型存在者映射關(guān)系。 有的營帳系統(tǒng)的欠費(fèi)表并不能都算欠費(fèi),而是將開帳后沒有銷帳的都記錄在案,但其實上 個帳期沒有銷帳的費(fèi)用并不能算欠費(fèi)。用戶可以在營業(yè)廳繳費(fèi)、也可以在銀行、通過客戶中心繳費(fèi),這叫做繳費(fèi)渠道,另外還有一個信息,繳費(fèi)時段,也是我們關(guān)注的信息,這主要為分析充值卡繳費(fèi)之用。對于預(yù)存款銷帳,經(jīng)常會有半銷的情況,例如應(yīng)收是 100 元,但是預(yù)存款只有 50元,對這種情況,不同營帳也是不同處理,有的是作半扣處理,即將它作為一個特殊的費(fèi)用類型沖抵欠費(fèi),有的是按照預(yù)定義的銷帳順序來依次銷特定類型費(fèi)用,如現(xiàn)銷月租費(fèi),再銷本地費(fèi)等。月帳單中存放的是所有開帳用戶在某個帳期內(nèi)每種費(fèi)用類型的費(fèi)用。用戶信息中,有用戶 的手機(jī)號、服務(wù)狀態(tài)、入網(wǎng)時間、是否有效等契約信息。目前,在 ODS 層,我們沒有統(tǒng)一,因為歷史原因,我們現(xiàn)在也很難統(tǒng)一這一層,但是毫無疑問,這一層在一定程度上也是可以統(tǒng)一的,將主要差異體現(xiàn)數(shù)據(jù)源到 ODS的規(guī)則上,而不要體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上,只是目 前做到統(tǒng)一 DW 層還是比較現(xiàn)實的。能夠保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的通用性,和數(shù)據(jù)源無關(guān); ? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展性。所幸的是這一層的結(jié)構(gòu)非常簡單,當(dāng)一個分析主題確定時,也即維度、度量確定下來后, DM表的結(jié)構(gòu)也隨之確定,所以這一層表的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的裝載工作目前都?xì)w于多維分析實施的 工作。關(guān)于用戶和客戶的區(qū)別在后面有詳細(xì)介紹。 經(jīng)營分析系統(tǒng)的 DW模型 一、寫在前面 本文的目的是為了介紹聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)的統(tǒng)一 DW模型 (UniDW),這份模型已經(jīng)通過概念模型( CDM)的形式發(fā)布,為了深入理解設(shè)計的思路,這里做一個大致的說明。 首先,我們要明確統(tǒng)一 DW 模型的目的。 正是由于用戶需求的頻繁變化,我們必須要有一個強(qiáng)大而穩(wěn)定的 DW 層表,它包含絕大多數(shù)的分析維度和度量,并且具有足夠時間跨度的數(shù)據(jù)沉淀。能夠適應(yīng)需求的變更; 都說數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的,可是究竟這些字里行間的意義是什么呢?我們認(rèn)為在面向主題之前,首先要面向?qū)ο?,這里的對象指的是電信業(yè)務(wù)中的 實體,用戶可以算是一個實體,其他的諸如客戶、產(chǎn)品、渠道、競爭對手等都是實體。在此,可以將這些需要關(guān)注的結(jié)果性數(shù)據(jù)歸類如下: 客戶資料類 這里有一系列表存放客戶信息,核心概念就是三戶關(guān)系,客戶、帳戶與用戶。 關(guān)于用戶,還有一個子業(yè)務(wù)信息,或稱特服,例如來電顯示、移動秘書臺、三方通話,這些信息表明該用戶除了基本的通話功能外,還有哪些特殊的服務(wù),它們通常和服務(wù)屬性存儲在一塊(其實特服本身就是一種服務(wù)屬性),例如漫游級別、長途級別等。通常情況下,這里還存放著優(yōu)惠費(fèi)用 和減免費(fèi)用。 銷帳表的結(jié)構(gòu)和月帳單表大同小異 ,它的每條記錄表示哪個帳期的哪筆費(fèi)用在何時銷帳的。繳費(fèi)表存儲的是繳費(fèi)流水,一個用戶在一天當(dāng)中可以以多種方式或是多種渠道繳費(fèi),所以在統(tǒng)計時,分析繳費(fèi)用戶數(shù)時,特別注意它在繳費(fèi)時段、繳費(fèi)方式、渠道上是不可匯總的。在計算欠費(fèi)時長時也要特別注意這一點(diǎn),要用最大欠費(fèi)減去最小欠費(fèi)月份,例如最小欠費(fèi)月份是 20xx年 1月,最大欠費(fèi)月份是 20xx年 4月,那么欠費(fèi)時長就是三個月。 營業(yè)類 這里包括營業(yè)受理、營業(yè)收費(fèi)和一系列的日志。這在搶占市場時期是特別關(guān)注。因此,在 DW 層,就必須圍繞用戶設(shè)計出一系列的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此,我們可以針對這些用戶主題,建立不同的用戶信息表,請注意各個用戶信息表的用戶集合并不是一樣的。 用戶靜態(tài)表( FW_UserInfoS),用戶靜態(tài)表存放著用戶的基本信息,用戶 ID作為主鍵,每個用戶一條記錄。每個月備份用戶表是非常重要的,這對補(bǔ)充歷史數(shù)據(jù)也非常有意義,因此建議即使在 ETL 工作沒有完成的時候,也要注意每月備份用戶表。 在統(tǒng)一 DW 模型中,沒有將所有的費(fèi)用類型都進(jìn)行寬化處理,這需要根據(jù)實際需要,看是否有這方面的需求,酌情增加用戶開帳信息。因此,這個月份可以用來計算欠費(fèi)時長。在業(yè)務(wù)使用信息統(tǒng)計時,我們不得不考慮到一些實際的數(shù)據(jù)采集困難,因為話單遲傳的原因,我們不能簡單按照呼叫時間來統(tǒng)計,而如果按照采集日期來統(tǒng)計的話,也會造成數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確,因此這里采取一些折中的方法。用戶月信息表的用戶集合為 U(W),即以用戶靜態(tài)表作為主表, Left Join其他表,這就勢必
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