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統(tǒng)計學之用圖表展示數(shù)據(jù)-免費閱讀

2025-03-31 21:23 上一頁面

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【正文】 2023年 4月 2日星期日 2023/4/22023/4/22023/4/2 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023/4/22023/4/2April 2, 2023 1空山新雨后,天氣晚來秋。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/2 沒有失敗,只有暫時停止成功!。 2023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 這樣比較麻煩 , 不推薦使用 ) 第四步: 單擊 【 分析 】 ?【 描述統(tǒng)計 】 ?【 頻率 】 。 也可以輸入 140149等 ), 并單擊 【 增加 】 …… 重復上一步驟 , 直至將所有分組區(qū)間增加完畢 。 本例可考慮分為 10組 2. 確定組距:組距 (Class Width)是一個組的上限與下限之差 , 可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定 , 即 組距= ( 最大值 最小值 )247。 于是沃德建議 , 把剩下少數(shù)幾個沒有彈孔的部位補強 。 —— Benjamin Disraeli 統(tǒng)計名言 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 合理使用圖表 2 4 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 學習目標 ? 定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定性數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定量數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 用 Excel和 SPSS作頻數(shù)分布表和圖形 ? 合理使用圖表 2 5 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 用哪些圖形展示獎牌? ? 2023年 7月 26日至 8月 3日第 13屆世界游泳錦標賽在意大利羅馬舉行 。 以下是他提出的概念中較簡單的一種 ? 沃德被咨詢飛機上什么部位應該加強鋼板時 , 開始研究從戰(zhàn)役中返航的軍機上受敵軍創(chuàng)傷的彈孔位置 。 繪制環(huán)形圖比較四個地區(qū)的生產(chǎn)總值構成 繪制環(huán)形圖 2 27 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 環(huán)形圖 (doughnut chart ) 北京、天津、上海和重慶地區(qū)按收入法計算的地區(qū)生產(chǎn)總值 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 生成頻數(shù)分布表 定量數(shù)據(jù)的圖示 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 生成頻數(shù)分布表 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 2 30 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (例題分析 ) 【 例 23】 某電腦公司 120天的銷售額數(shù)據(jù) (單位:萬元 ) 。 在 【 舊值 】 下單擊 【 范圍 】 , 并寫入分組區(qū)間的下限和上限值 (注意 , 計數(shù)時每個組包含下限和上限值 , 即 a=X=b)。 單擊 【 生成分割點 】 , 在 【 第一個分割點 】 后輸入第一組的上限值 , 如 149(注意 , 隱含為 【 包含 】 , 計數(shù)時每個組包含下限和上限值 ,即 a=X=b;如果輸入上限值為 150, 則應該選擇 【 排除 】 );在 【 分割點數(shù)量 】 后輸入要分的組數(shù) , 如 10;在 【 寬度 】 后輸入分組的組距 ,如 10。 繪散點圖并觀察它們之間的關系 2 58 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 兩個變量間的關系 — 二維散點圖 (2D Scatter plots) 繪制重疊散點圖 2 59 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 1. 如果想比較幾個變量之間的關系 , 也可以把它們的散點圖繪制在同一張圖里 , 繪制成重疊散點圖 (Overlay Scatter)(注意:繪制重疊散點圖時 , 變量值之間的數(shù)值差異不能過大 , 否則不便于比較 ) 2. 比如 , 如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出的關系 , 可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個坐標軸 , 地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費支出作為另一個坐標軸 3. 也可以繪制散點圖矩陣 (Matrix Scatter) 兩個變量間的關系 — 重疊散點圖 (用 SPSS繪制重疊散點圖 ) 2 60 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 兩個變量間的關系 — 重疊散點圖 (Overlay Scatter) 2 61 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 兩個變量間的關系 — 矩陣散點圖 (Matrix Scatter) 2 62 統(tǒng)計學STATISTICS (第五版 ) 比較多個樣本的相似性 — 雷達圖 (radar chart) 1. 也稱為蜘蛛圖 (spider chart) 2. 從一個點出發(fā) , 用每一條射線代表一個變量 , 多個變量的數(shù)據(jù)點連接成線 , 即圍成一個區(qū)域 , 多個樣本圍成多個區(qū)域 , 就是雷達圖 3. 可用于研究多個樣本在多個變量上的相似程度 4. 當多個變量的取值相差較大或量綱不同時 , 可進行變換處理后再做圖 。 2023年 4月 2日星期日 2023/4/22023/4/22023/4/2 1比不了得就不比,得不到的就不要。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023/4/22023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 1知人者智,自知者明。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/2 MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的
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