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時(shí)間數(shù)列預(yù)測方法()-免費(fèi)閱讀

2025-03-26 10:46 上一頁面

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【正文】 :47:2023:47:20March 28, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 下午 11時(shí) 47分 :47March 28, 2023 ? 1少年十五二十時(shí),步行奪得胡馬騎。 下午 11時(shí) 47分 20秒 下午 11時(shí) 47分 23:47: ? 沒有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。 23:47:2023:47:2023:473/28/2023 11:47:20 PM ? 1以我獨(dú)沈久,愧君相見頻。S+C 也可用循環(huán) 、 不規(guī)則變動(dòng)減去循環(huán)變動(dòng)計(jì)算不規(guī)則變動(dòng) 。 乘法型步驟 : ? 首先 , 用趨勢季節(jié)變動(dòng)值去除時(shí)間數(shù)列中的相應(yīng)數(shù)據(jù) , 剔除長期趨勢和季節(jié)變動(dòng)影響 , 測定循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng) 。 ? 案例分析 ? 季節(jié)差正值表示旺季 , 負(fù)值表示淡季 , 在 0附近表示平季 。 ? 最常用的方法是 :長期趨勢剔除法 . 長期趨勢剔除法 ? 長期趨勢剔除法是指先配合趨勢模型 , 確定各月 ( 季 ) 的趨勢值加以剔除 , 再分析季節(jié)變動(dòng)的方法 。 NyyNyyy NtttNtttt???? ?????????11...tty ???1?? 移動(dòng)平均法 , 是指根據(jù)時(shí)間數(shù)列資料 ,逐項(xiàng)遞推移動(dòng) , 依次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的擴(kuò)大時(shí)距平均數(shù) , 形成一個(gè)新的時(shí)間數(shù)列 , 反映長期趨勢的方法 。 ? 例如,資本主義的周期性經(jīng)濟(jì)危機(jī),即屬于循環(huán)變動(dòng)。例如,世界人口由于出生率高于死亡率有逐年增加的趨勢;工業(yè)產(chǎn)品在成長期,產(chǎn)量和利潤呈上升趨勢,成本水平呈下降趨勢;到了衰退期,產(chǎn)量和利潤轉(zhuǎn)為下降趨勢,成本水平轉(zhuǎn)為上升趨勢。 ? 季節(jié)變動(dòng)。每一周期都包括危機(jī)、蕭條、復(fù)蘇、高漲四個(gè)階段,成為以數(shù)年為周期的循環(huán)變動(dòng)。 長期趨勢預(yù)測模型的選擇方法 ? 一 、 圖示法 ? 圖示法是將數(shù)據(jù)在坐標(biāo)軸上以散點(diǎn)圖或折線圖的形式畫出來 , 以顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢 , 通過觀察選擇預(yù)測模型的方法 。 ? 步驟 : ? (一 ) 配合趨勢模型 ? (二 ) 分析季節(jié)變動(dòng) ? 乘法型 時(shí)間數(shù)列季節(jié)變動(dòng)分析 ? 加法型 時(shí)間數(shù)列季節(jié)變動(dòng)分析 乘法型時(shí)間數(shù)列季節(jié)變動(dòng)分析 ? 這種分析是將長期趨勢值去除相應(yīng)的原時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)剔除長期趨勢影響;再同月 ( 季 ) 平均計(jì)算季節(jié)指數(shù)分析季節(jié)變動(dòng) 。 循環(huán)變動(dòng)分析 ? 循環(huán)變動(dòng)分析是根據(jù)時(shí)間數(shù)列資料,測定以數(shù)年為周期的現(xiàn)象盛衰起伏變動(dòng)的規(guī)律性。 ? 其次 , 將循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)值進(jìn)行移動(dòng)平均 ,剔除不規(guī)則變動(dòng)影響
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