【正文】 分析： 溫度 (A因素 )和原料 (B因素 )都是固定因素，每一處理都有 4次重復(fù)。首先選擇一個(gè)控制變量作為交互圖形中的橫軸，并將其選擇到 Horizontal Axis框中；其次，指定在交互圖中各直線代表的是哪個(gè)控制變量的不同水平，并將其選擇到 Separated Lines框中；最后，如果控制變量有三個(gè)，由于交互作用圖只能反映兩控制變量的交互情況，此時(shí)第三個(gè)變量只能選入Separate Plots框中，第三個(gè)變量有幾個(gè)水平便繪制出幾張交互圖。此時(shí)Factors Covariates框、 Model框以及 Build Term(s)下拉框均呈不可用狀態(tài)；如果選擇Custom項(xiàng)，則表示建立非飽和模型，且 Factors Covariates框、 Model框以及 Build Term(s)下拉框均變?yōu)榭捎脿顟B(tài)?？梢赃M(jìn)行協(xié)方差分析，以及各因素變量與協(xié)變量之間的交互作用。經(jīng)驗(yàn)表明除香水氣味外，香水包裝對(duì)需求也有很大影響。按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方案將他們隨機(jī)分為三組，要求每組受試者都記憶 10個(gè)生詞，生詞內(nèi)容和難度對(duì)每組受試者都是一樣的，但給予不同的指導(dǎo)：第一組的受試者可以通過反復(fù)朗讀單詞來記憶；第二組受試者可以通過查生詞的意思來記憶；第三組受試者可以通過尋找生詞之間的聯(lián)系來記憶。 1個(gè)月 3個(gè)月 6個(gè)月 練習(xí)二 ? 為試驗(yàn)三種鎮(zhèn)咳藥，先以 噴霧，測定其方式咳嗽的時(shí)間，然后分別用藥灌胃，在同樣條件下再測定發(fā)生咳嗽的時(shí)間，并以“用藥前的時(shí)間－用藥后的時(shí)間”之差為指標(biāo)，計(jì)算延遲咳嗽時(shí)間（秒）。由于各組樣本含量不等，計(jì)算均數(shù)用的是調(diào)和平均數(shù)的樣本量是 。 A N OV AW E I G H T2 0 5 3 8 . 7 0 3 6 8 4 6 . 2 3 3 1 5 7 . 4 6 7 . 0 0 02 0 2 1 4 . 6 1 1 2 0 2 1 4 . 6 0 8 4 6 4 . 9 4 6 . 0 0 02 0 1 8 6 . 9 3 1 2 0 1 8 6 . 9 3 2 4 6 4 . 3 1 0 . 0 0 03 5 1 . 7 6 6 2 1 7 5 . 8 8 3 4 . 0 4 5 . 0 3 96 5 2 . 1 5 9 15 4 3 . 4 7 72 1 1 9 0 . 8 6 18( C o m b in e d )U n w e ig h t e dW e ig h t e dD e v ia t io nL in e a r T e r mB e t w e e nG r o u p sW it h in G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df Me a n S q u a r e F S ig .結(jié)果分析 (4)－對(duì)比系數(shù)表 ? 列出兩組多項(xiàng)式比較的系數(shù) C o n t r a s t C o e f fic i e n t s1 1 1 11 1 1 1C o n t r a s t12A B C Df o d d e r結(jié)果分析 (5)－多項(xiàng)式比較結(jié)果 ? 第一欄：按方差齊性和非齊性劃分。 結(jié)果分析 (1)－描述統(tǒng)計(jì)量結(jié)果 ? 給出了四種飼料分組的樣本含量 N、平均數(shù) Mean、標(biāo)準(zhǔn)差 Std Deviation、標(biāo)準(zhǔn)誤 Std Error、 95％的置信區(qū)間、最小值和最大值 ； D e s c r i p t i v e sW E I G H T5 1 3 3 . 3 6 0 0 6 . 8 0 7 9 4 3 . 0 4 4 6 0 1 2 4 . 9 0 6 8 1 4 1 . 8 1 3 2 1 2 5 . 3 0 1 4 3 . 1 05 1 5 2 . 0 4 0 0 6 . 9 5 7 2 3 3 . 1 1 1 3 7 1 4 3 . 4 0 1 5 1 6 0 . 6 7 8 5 1 4 3 . 8 0 1 6 2 . 7 05 1 8 9 . 7 2 0 0 6 . 3 5 0 3 5 2 . 8 3 9 9 6 1 8 1 . 8 3 5 0 1 9 7 . 6 0 5 0 1 8 2 . 8 0 1 9 8 . 6 04 2 2 0 . 7 7 5 0 6 . 1 0 5 9 4 3 . 0 5 2 9 7 2 1 1 . 0 5 9 1 2 3 0 . 4 9 0 9 2 1 2 . 3 0 2 2 5 . 8 019 1 7 1 . 5 1 0 5 3 4 . 3 1 1 3 7 7 . 8 7 1 5 7 1 5 4 . 9 7 3 0 1 8 8 . 0 4 8 1 1 2 5 . 3 0 2 2 5 . 8 0ABCDT o t a lN Me a n S t d . D e v ia t io n S t d . E r r o r L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f id e n ce I n t e r v a l f o rMe a nMi n im u m Ma x im u m結(jié)果分析 (2)－方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果 方差齊性檢驗(yàn) 由于方差分析的前提是各水平下的總體服從正態(tài)分布并且方差相等，因此有必要對(duì)方差齊性進(jìn)行檢驗(yàn)，即對(duì)控制變量不同水平下各觀測變量不同總體方差是否相等進(jìn)行分析。 ? 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行單因素方差分析只能得出是否有顯著性差異的結(jié)論，本例數(shù)據(jù)量少，哪兩組之間差別最大，哪種飼料使豬體重增加更快，幾乎是可以看出來的。 ? Welch：檢驗(yàn)各組均數(shù)相等，當(dāng)不能確定方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，該統(tǒng)計(jì)量優(yōu)于 F統(tǒng)計(jì)量。 對(duì)多重比較誤差率不進(jìn)行調(diào)整；（此法最敏感） ? Bonferroni（修正最小顯著差異法） ：用 t檢驗(yàn)完成各組均值間的配對(duì)比較，但通過設(shè)置每個(gè)檢驗(yàn)的誤差率來控制整個(gè)誤差；（應(yīng)用較多） ? Sidak（斯達(dá)克法）：計(jì)算 t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行多重配對(duì)比較，可以調(diào)整顯著性水平，比 Bonferroni法的界限要小 ? Scheffe（謝弗檢驗(yàn)法）：對(duì)所有可能的組合進(jìn)行同步進(jìn)入的配對(duì)比較，這些選擇可以同時(shí)選擇若干個(gè)，以便比較各種均數(shù)比較方法的結(jié)果； ? REGW F(賴安－艾耶－蓋 F法 ):用 F檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)，顯示一致性子集表； ? REGW Q (賴安－艾耶－蓋 Q法 ):正態(tài)分布范圍進(jìn)行多重配對(duì)比較；顯示一致性子集表； ? SNK(SNK法 )：用 student range分布進(jìn)行所有各組均值間的比較；（應(yīng)用較多） ? Tukey(圖基法 )： 固定極差測驗(yàn)法， 用 studentrange統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行所有組間均值的配對(duì)比較，將所有配對(duì)比較誤差率作為實(shí)驗(yàn)誤差率； ? Tukey’sb(圖基 sb法 )：用 student range分布進(jìn)行組間均值的配對(duì)比較。一個(gè)多項(xiàng)式的一級(jí)系數(shù)輸入結(jié)束，激活 Next按鈕，單擊該按鈕后 Coefficients 框中清空，準(zhǔn)備接受下一組系數(shù)數(shù)據(jù)。如果多項(xiàng)式中只包括第一組與第四組的均值的系數(shù)，必須把第二個(gè)、第三個(gè)系數(shù)輸入為0值。 ? 檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)（或幾個(gè)相互獨(dú)立的）分析變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)意義。它反應(yīng)了處理因素對(duì)不同組的影響，同時(shí)也包括了隨機(jī)誤差。用 SS組間 表示 組內(nèi)變異：每個(gè)處理組內(nèi)部的各個(gè)觀察值也大小不等，與每組的樣本均數(shù)也不相同，這種變異稱為組內(nèi)變異（ variation within groups）。 ? 并可以進(jìn)行兩兩組間均值的比較，稱作組間均值的多重比較，還可以對(duì)該因素的若干水平分組中哪些組均值不具有顯著性差異進(jìn)行分析，即一致性子集檢驗(yàn)。如果只包括第一組與第二組的均值，則只需要輸入前兩個(gè)系數(shù)，第三、四個(gè)系數(shù)可以不輸入 。 ? 如果認(rèn)為輸入的幾組系數(shù)中有錯(cuò)誤，可以分別單擊Previous或 Next按鈕前后翻找出錯(cuò)誤的一組數(shù)據(jù)。其精確值為前兩種檢驗(yàn)相應(yīng)值的平均值； ? Duncan(鄧肯法 ) ： 新復(fù)極差測驗(yàn)法， 指定一系列的的Range值，逐步進(jìn)行計(jì)算比較得出結(jié)論； ? Hochberg’s GT2(霍耶比 GT2法 )：用正態(tài)最大系數(shù)進(jìn)行多重比較 ? Gabriet(蓋比理法 )：用正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)進(jìn)行配對(duì)比較，在單元數(shù)較大時(shí)，這種方法較自由； ? WallerDuncan(瓦爾 鄧肯法 )：用 t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)。 ? Mean plot復(fù)選項(xiàng)，即均數(shù)分布圖，橫軸為分類變量，縱軸為反應(yīng)變量的均數(shù)線圖 。 ? 實(shí)際工作中往往需要兩兩的組間均值比較。 SPSS單